إحصائيات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل 2025-2035

سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير على العمل بين عامي 2025 و 2035 مشابه لتأثير الإنترنت بين عامي 2000 و 2010.

لقد تطورت أتمتة هذا أو ذاك إلى إعادة تصميم خفية للممارسات بأكملها، بما في ذلك التوظيف وخدمة العملاء، بالإضافة إلى الكتابة والبحث والرسومات.

البيانات التي لدينا للفترة من 2024 إلى 2025 تُظهر بالفعل المنحنى: مستويات التبني التي تتجاوز 70%، والتحسينات الملموسة في الإنتاجية، والمخاوف بشأن الإبداع والإنصاف والموثوقية.

تجمع هذه الورقة أحدث الأدلة الدولية حول الذكاء الاصطناعي في العمل، بما في ذلك مدى استخدامه، والصناعات والمهن التي ينتشر فيها بشكل أسرع، ومواقف العمال أنفسهم تجاهه.

وهي تدرس المقاييس التي يمكن ملاحظتها: التطبيقات المحددة الأكثر استخدامًا، وتأثيرها على الإنتاجية والابتكار، والمؤشرات المبكرة لعائد الاستثمار.

إن مجموع هذه الأرقام لا يقتصر على رسم صورة للمكانة التي وصل إليها الذكاء الاصطناعي اليوم فحسب، بل يشير إلى اللبنات الأساسية لاقتصاد العمل المستقبلي الذي لن يكون فيه التمييز بين البشر والخوارزميات ذا صلة.

معدل تبني الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل على مستوى العالم (من 2019 إلى 2025)

على مدى السنوات السبع الماضية، تحول الذكاء الاصطناعي من كونه فكرة هامشية إلى شيء تدعي معظم الشركات أنها تتبناه عملياً.

انخفضت نسبة الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل، وفقًا لما تم قياسه من خلال المسح العالمي طويل الأجل الذي أجرته شركة ماكينزي، خلال أزمة كوفيد-19، لكنها انتعشت منذ ذلك الحين مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي: 72 بالمائة في مسح أوائل عام 2024 و78 بالمائة في أحدث مسح لنا (2025).

وقد تم تأكيد هذا الارتفاع من خلال تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 الصادر عن معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان، والذي يقول إن 78 بالمائة من المؤسسات كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي في عام 2024، مقارنة بـ 55 بالمائة في عام 2023.

لمحة عن التبني

*قراءة أوائل عام 2024؛ تشير العديد من التقارير في نهاية العام إلى أن النسبة كانت حوالي 78 بالمائة بحلول نهاية عام 2024، بما يتماشى مع المستوى "الأحدث" الذي أشارت إليه دراسة عام 2025.

المصادر: سلسلة استطلاعات ماكينزي حول حالة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات (انظر الشريط الجانبي، "البيانات الديموغرافية للاستطلاع"، للحصول على تفاصيل حول المنهجية وملفات تعريف المستجيبين)، مع تأكيد مستويات 2024 و2025 من قبل مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي.

ماذا تعني البيانات

استقر معدل التبني عند حوالي 50 إلى 56 بالمائة من عام 2020 حتى عام 2022 قبل أن يرتفع في عامي 2023 و2024، حيث بدأت الشركات في نشر نماذج تجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج، وخاصة في تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والتسويق والمبيعات وخدمة العملاء.

وهذا يعني الكثير من التضمين أو الربط بالذكاء الاصطناعي ولكن ليس بالضرورة تحولاً عميقاً في عمليات الأعمال؛ ومع ذلك، فهي خطوة مهمة نحو توسيع "مجموعة الأدوات" للموظف العادي.

تعليق المحللين

تفسيري لهذا الاتجاه هو أنه يمثل منحنى S الذي نراه عادة في تطور تبني التكنولوجيا، مع تحذير واحد: في هذه الحالة، كان من الأسرع للشركات أن تبدأ في تبني التكنولوجيا بدلاً من أن تسعى إلى تحقيق القيمة المقابلة.

اختارت العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي "السهل" أو المدمج (على سبيل المثال، من خلال المكونات الإضافية أو وظائف الطيار المساعد)، لذلك فإن البسط (نسبة الشركات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي) ينمو بشكل أسرع من المقام (القيمة).

بالنظر إلى العام أو العامين المقبلين، أتوقع أن يستمر معدل التبني في الارتفاع، وإن كان بشكل طفيف فقط، نظراً لعدم وجود مجال كبير للتحسين، في حين يتحول التركيز والاهتمام إلى دمج هذه الأدوات، وترشيد التطبيقات والأدوات، وتحسين نموذج التشغيل لعدد قليل من عمليات الأعمال بالغة الأهمية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق مكاسب مادية في الكفاءة.

الشركات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كما تتعامل مع أي قدرة أخرى (من خلال تحديد مالك، وميزانية، ومؤشرات الأداء الرئيسية، وعملية لإيقاف الاستثمارات التي لا تفي بمتطلبات العمل) ستكون هي التي ستجني تحسينات دائمة في الإنتاجية من خلال تبنيها للذكاء الاصطناعي.

حالات استخدام الصناعة (2025)

تتميز أنماط الصناعة في عام 2025 بشكل كافٍ لتوجيه الاستثمارات.

يُعد قطاعا التكنولوجيا والخدمات المهنية القطاعين الرئيسيين من حيث نشر الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول في العمليات اليومية، يليهما قطاعا الإعلام والاتصالات والصناعات المتقدمة (التي تشمل شركات الإلكترونيات والفضاء والسيارات)، بينما يأتي قطاع المستهلكين والتمويل والقطاع الذي يخضع عادةً لتنظيمات صارمة ويعتمد بشكل كبير على الأصول في المرتبة الأخيرة (انظر الإطار الجانبي "استطلاعنا حول حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2025").

أفاد 71% من المشاركين في أحدث استطلاع عالمي أجرته شركة ماكينزي حول حالة الذكاء الاصطناعي أن مؤسساتهم تستخدم الذكاء الاصطناعي العام في وظيفة واحدة على الأقل، لكن المعدلات تختلف اختلافًا كبيرًا حسب القطاع.

لمحة عامة حسب القطاع

المصدر: استطلاع ماكينزي العالمي حول حالة الذكاء الاصطناعي (أُجري في النصف الثاني من عام 2024، ونُشر عام 2025). تمثل الأرقام استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف القطاعات، أي النسبة المئوية للمؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة تجارية واحدة على الأقل.

الآثار

في رأيي، تعكس هذه النتائج سهولة دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال.

تميل شركات التكنولوجيا إلى دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها؛ وتعتمد الخدمات المهنية على إدارة المعرفة والكتابة. كما تستخدم شركات الإعلام والاتصالات الذكاء الاصطناعي في عمليات تقديم الخدمات.

يبدو أن قطاعي الرعاية الصحية والطاقة متأخران، ليس بسبب نقص حالات الاستخدام، ولكن لأنه لتحقيق الجاهزية للإنتاج، يجب تلبية متطلبات مثل السلامة، وإدارة البيانات، والتكامل مع الأنظمة القديمة.

يميل التمويل إلى إعطاء الأولوية للحوكمة على حساب التنفيذ، وهي عملية أبطأ، وإن كانت على الأرجح أكثر استدامة على المدى الطويل.

بالإضافة إلى ذلك، ولإعطاء فكرة عن تفكك القطاع، فقد شهد المشهد التجاري العالمي بشكل أوسع زيادة كبيرة في استخدام الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة (انظر الإطار الجانبي "صعود الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية على مستوى العالم").

وجهة نظر المحلل

لأغراض التخطيط، أفترض أن معدلات التبني لن تكون هي القيد؛ بل العمق هو القيد.

يتحول القادة في كل قطاع من "قلب المفاتيح" إلى إعادة تصور عدد قليل من العمليات ذات الإنتاجية العالية بشكل جذري (على سبيل المثال، الفصل في المطالبات، وإنتاج المحتوى التسويقي، ودعم العملاء من المستوى الأول، وإصلاح الأخطاء).

سيأتي المستوى التالي من التمايز من البنية التحتية للبيانات وإدارة المخاطر: جلب البيانات المتكامل مع مجموعات البيانات الخاضعة للإدارة، وتتبع الاستخدام، ونقاط المراجعة البشرية.

هناك مؤشران تشغيليان لنضج الذكاء الاصطناعي أبحث عنهما وهما (1) مالك واحد لمخاطر تشغيل الذكاء الاصطناعي و (2) نهج محفظة استثمارية ينهي أي شيء لا يغطي تكاليفه في موارد الحوسبة.

ستلحق القطاعات الأكثر تنظيماً بالركب مع تحول موثوقية النماذج وقابليتها للتفسير إلى أمر روتيني، وكلاهما أقرب مما قد تعتقد.

تبني الذكاء الاصطناعي حسب الوظيفة (2025)

فيما يلي النسب المئوية لعام 2025، مصنفة حسب الوظيفة. ينتشر الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في الوظائف التي تتطلب التعامل مع الجمهور، والغنية بالمحتوى، وكتابة البرمجيات، وأقل شيوعاً في الوظائف التي تنطوي على رأس مال أو رقابة صارمة.

تستند هذه الأرقام إلى دراسة استقصائية عالمية جديدة أجرتها شركة ماكينزي (أُجريت في النصف الثاني من عام 2024، ونُشرت في عام 2025) حول الوظائف التي يُستخدم فيها الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم. والوظائف التي حُددت في الدراسة هي ما أُطلق عليه "الأدوار الوظيفية".

بشكل عام، نرى التسويق والمبيعات في القمة، وتطوير المنتجات والخدمات، وتكنولوجيا المعلومات، وعمليات الخدمة في الوسط، والمخاطر والامتثال، وسلسلة التوريد، والتصنيع في المؤخرة (على الأقل في الوقت الحالي).

لمحة سريعة حسب نوع الدور (نسبة المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي العام بانتظام)

المصدر: استطلاع ماكينزي العالمي حول حالة الذكاء الاصطناعي (بيانات النصف الثاني من عام 2024، نُشرت عام 2025). تمثل النسب المئوية "الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي العام بانتظام في حالة استخدام واحدة على الأقل" حسب الوظيفة. "إدارة المعرفة" هو المصطلح الذي تستخدمه ماكينزي لتجميع وظائف الشركات الأخرى.

الوجبات الرئيسية

ألاحظ نمطين هنا. أولاً، الوظائف التي تتضمن بطبيعتها النصوص والصور والرموز والبيانات المنظمة (التسويق والمنتجات وتكنولوجيا المعلومات وتطوير البرمجيات) هي أسهل نسبياً في نشر النماذج فيها.

ثانياً، تأتي المخاطر والامتثال وسلسلة التوريد والتصنيع في مرتبة أدنى في القائمة لأنها تنطوي على إجراءات أكثر صرامة للوصول إلى البيانات ومبررات السلامة.

إلى جانب ذلك، فإن حقيقة أن اعتماد الذكاء الاصطناعي العام قد ارتفع بشكل كبير في عام 2024 (انظر اعتماد الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الأعمال) يوفر بعض السياق حتى لأدنى الوظائف لإظهار بعض الارتفاع.

رأي المحلل

في رأيي، عام 2025 هو العام الأخير الذي ستكون فيه مسألة الانتشار هي محور القصة.

لن تكتفي هذه الوظائف الرائدة بـ "تبني الذكاء الاصطناعي" في هذه الأدوار فحسب؛ بل ستعمل على أتمتة عدد قليل من المهام المختارة عالية التردد في هذه المجالات بشكل كامل، مثل تخطيط الحملات واختبار A/B في التسويق، وإصلاح الأخطاء في هندسة البرمجيات، والبحث عن المعرفة مع التدقيق في وظائف الدعم.

ثلاث علامات ستشير إلى نضج الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي: (1) وجود مالك محدد لمخاطر تشغيل الذكاء الاصطناعي، (2) وظائف البحث عن البيانات المرتبطة بمصادر بيانات جيدة الإدارة (وليس الإنترنت المفتوح)، و(3) مسار مع قواعد إيقاف تشغيل النماذج الأولية التي لا تولد قيمة كافية لتبرير استهلاكها للطاقة.

أتوقع أيضاً أن تزداد أهمية الوظائف الموجودة على الجانب الأيمن من الرسم البياني (سلسلة التوريد والتصنيع) مع ازدياد فعالية ضمانات نضج الأدوات وقوة خطوط نقل البيانات الاصطناعية. باختصار: لقد تجاوزنا مرحلة اتساع نطاق الذكاء الاصطناعي العام، وحان وقت تعميقه.

تعرض الموظفين لأدوات الذكاء الاصطناعي (من 2023 إلى 2025)

في عام 2025، سنشهد فصلاً واضحاً بين أنواع الوظائف. سينتشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الوظائف ذات البصمة الخارجية الغنية بالمحتوى، أو تلك المتعلقة بتطوير البرمجيات. بينما يقل انتشاره في المجالات التي تتطلب رأس مال كبير أو صلاحيات واسعة في قطاع الأعمال.

يُظهر أحدث استطلاع عالمي أجرته شركة ماكينزي (أُجري في النصف الثاني من عام 2024 ونُشر عام 2025) المجالات التي تُطبّق فيها الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم، وذلك حسب الوظيفة. أعتبر هذه الوظائف بمثابة مؤشرات عملية لأنواع الأدوار في المؤسسة.

النتيجة الرئيسية: التسويق والمبيعات هما الأكثر عرضة للخطر، يليهما مجموعة كبيرة من تطوير المنتجات أو الخدمات، وتكنولوجيا المعلومات، وعمليات الخدمة. أما الأدوار الأقل احتمالاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي الجيلي اليوم فهي في مجالات الحوكمة، وسلسلة التوريد، والتصنيع.

لمحة سريعة حسب نوع الدور (نسبة المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي العام بانتظام)

المصدر: استطلاع ماكينزي العالمي حول حالة الذكاء الاصطناعي (بيانات النصف الثاني من عام 2024؛ نُشر في عام 2025).

تمثل الأرقام "الاستخدام المنتظم للذكاء الاصطناعي في حالة استخدام واحدة على الأقل" لكل وظيفة. أما "إدارة المعرفة" فهي فئة الوظائف التجارية الأخرى.

الاستنتاجات. ما هي الملاحظات الرئيسية هنا؟

هناك سببان بالنسبة لي. أولهما أن الوظائف التي تعتمد بشكل كبير على النصوص والصور والرموز البرمجية أو تمثيل المعرفة كمدخلات (مثل التسويق والمنتجات وتكنولوجيا المعلومات والبرمجيات) يسهل اختراقها. النماذج جاهزة للاستخدام الفوري.

أما الأمر الثاني فهو أن المجالات الأكثر كثافة في الأعمال التي تتطلب الحصول على تصاريح أو أصول (المخاطر/الامتثال، وسلسلة التوريد، والتصنيع) تأتي في مرتبة أدنى في القائمة لأن الضمان والتحكم في الوصول والسلامة القانونية أكثر أهمية من توليد نتائج جديدة.

تجدر الإشارة إلى أن تبني الشركات لهذه التقنيات قد ارتفع بشكل عام طوال عام 2024. لذلك حتى أولئك الذين يتخلفون في التبني يشهدون على الأقل بعض التحسن.

رأي المحلل.

كيف أفسر هذه النتائج؟ أرى أن عام 2025 هو العام الذي سيتوقف فيه معدل الانتشار عن كونه هو العامل الحاسم.

ستكون الشركات الأكثر تقدماً قد وجدت طريقة لاختراق استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه الأدوار، ولكن الأهم من ذلك، أنها ستستخدمه لإعادة كتابة بعض المهام الرئيسية ذات الحجم الكبير من البداية إلى النهاية (على سبيل المثال، توليد الأفكار من خلال اختبار A/B في التسويق، أو إصلاح الأخطاء في الهندسة، أو البحث عن المعرفة مع التتبع في الدعم).

سأبحث هنا عن ثلاثة مؤشرات للنضج: (1) شخص واحد مسؤول عن مخاطر التشغيل للذكاء الاصطناعي، (2) عمليات البحث أو الاسترجاع الأخرى باستخدام مجموعات البيانات المُدارة (بدلاً من الإنترنت)، و(3) مجموعة من حالات الاستخدام التي تُنهي بهدوء المشاريع التي لا تُغطي تكاليف الحساب.

ستسد الصناعات الأكثر خضوعاً للتنظيم الفجوة بمجرد أن تصبح قضايا الضمان والأصل روتينية، وهذا أقرب مما يظن معظم الناس.

أثر أدوات الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية (2024 إلى 2025)

بينما أستوعب أحدث الأدلة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية، ألاحظ نمطين: هناك بعض الفوائد الملموسة التي يمكن العثور عليها هنا (عندما تفعل ذلك بشكل صحيح) وهناك حاشية كبيرة تقول "الأمر يعتمد على كيفية القيام بذلك".

وجد بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس أنه "بين المستخدمين العاملين للذكاء الاصطناعي التوليدي في الولايات المتحدة، ساعدت التكنولوجيا الجديدة في ما بين 6% إلى 24.9% من إجمالي ساعات عملهم (خلال أسبوع استخدامهم) في أواخر عام 2024".

وخلصت دراسة أخرى إلى أن "كل ساعة من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كانت أكثر إنتاجية بنسبة 33% تقريبًا من ساعة العمل العادية".

إليكم جدول بسيط لتلخيص هذه النتائج:

ماذا تخبرنا هذه الأرقام؟

بحسب قراءتي، فإن دلالة هذه النتائج هي أنه عندما يتفاعل الموظفون بشكل هادف مع هذه الأدوات، فإنه يمكن بالفعل العثور على عائد إنتاجي.

ومع ذلك، فإن حقيقة أن هذه النسبة تصل إلى 24.9 بالمائة "ساعات المساعدة" تعني أن معظم الناس لا يسمحون لهذه الأدوات باستهلاك كل لحظة من لحظات عملهم.

إن زيادة الإنتاجية بنسبة 33 بالمائة في الساعة أمر رائع، لكنها تتعلق فقط بتلك الساعات التي يتم فيها استخدام الأداة، وليس بالأسبوع بأكمله.

وعند تجميعها على مستوى الاقتصاد بأكمله، تتراوح الفوائد بين 0.3 إلى 3.0 نقطة مئوية من نمو الإنتاجية السنوي.

بمعنى آخر، لا يزال هذا كله في مراحله الأولى؛ الفوائد حقيقية ولكنها لا تزال مركزة في عدد قليل من المناطق.

وجهة نظري

خلاصة القول بالنسبة للمديرين التنفيذيين في رأيي هي أن المكاسب السهلة للإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي متاحة الآن، ولكن تحقيق هذه المكاسب على نطاق واسع سيتطلب إعادة تصميم العمليات ورفع مستوى المهارات والإدارة.

يحتاج المسؤولون التنفيذيون إلى التحول من "رائع، دعونا نضع هذه الأدوات في أيدي الجميع" إلى "ما هي العمليات التي نحن مستعدون لإصلاحها جذرياً؟" و"ما هي الساعات التي ستدعمها الأداة فعلياً؟"

"ما هي العمليات التجارية التي يمكننا إدخال الأداة فيها، وأين سنتمكن من قياس تحسينات الإنتاجية ساعة بساعة؟"

إلى أن نتمكن من القيام بذلك، سنبقى عالقين في عالم من الأشرطة الجزئية (من 6% إلى 24.9% من ساعات المساعدة)، وليس الأشرطة الكاملة.

إن التحدي المقبل لا يتعلق بإيجاد عائد الإنتاجية؛ بل يتعلق بجعله مؤسسياً، واستيعابه، ونشره في جميع أنحاء المنظمة.

تتضمن إعلانات الوظائف بالفعل مهارات الذكاء الاصطناعي كمتطلبات أساسية.

لا يملك سوق العمل الوقت لمناقشة هذا الأمر؛ فقد أضاف بالفعل "معرفة الذكاء الاصطناعي" كشرط أساسي للعديد من إعلانات الوظائف.

أفاد موقع لينكد إن مؤخراً أن إعلانات الوظائف التي تشترط "معرفة الذكاء الاصطناعي" كشرط أساسي - بما في ذلك الخبرة في ChatGPT و GitHub Copilot والهندسة الفورية - نمت بأكثر من ستة أضعاف في العام الماضي.

على الرغم من أن مثل هذه الإعلانات الوظيفية لا تزال نادرة نسبياً (أي 0.2٪ من جميع الإعلانات الوظيفية المدفوعة الأجر على مستوى العالم)، إلا أن معدل النمو لا لبس فيه.

وبالمثل، أفاد موقع Indeed في يناير 2025 أن إعلانات الوظائف في الولايات المتحدة التي تشير إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي قد نمت بنسبة 170٪ في العام الماضي، في حين أن نسبة الإعلانات لا تزال منخفضة نسبيًا عند حوالي 0.3٪.

لمحة عن ذكر مهارات الذكاء الاصطناعي في إعلانات الوظائف

تفسيري

هذا مثال كلاسيكي على "ذيل رفيع، اتجاه حاد". لا يزال المستوى الأساسي لإعلانات الوظائف التي تتطلب مهارات "معرفة الذكاء الاصطناعي" منخفضًا (أي أقل بكثير من 1%)، لكن الاتجاه قوي جدًا (أي زيادة ستة أضعاف في عام واحد على LinkedIn وزيادة 2.7 ضعف على Indeed).

من الواضح أن العديد من الوظائف تنتقل من اشتراط خبرة "مستحسنة" في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي إلى اشتراط مستوى أساسي من المعرفة "الضرورية" في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

نرى اللغة تظهر أولاً في إعلانات الوظائف التقنية (مثل تطوير البرمجيات، وعلوم البيانات) ووظائف الاستشارات، ثم تنتشر إلى أدوار أخرى للعاملين في مجال المعرفة مع ازدياد توحيد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.

رأي المحلل

لو كنتُ أدير فريقاً، لكنتُ سأنظر إلى "معرفة الذكاء الاصطناعي" كما أنظر الآن إلى "معرفة جداول البيانات". فهي ليست مطلوبة لجميع الوظائف، ولكنها متوقعة في العديد من الوظائف التي تتضمن التحليل أو الكتابة أو خدمة العملاء.

لمعالجة الحاجة إلى معرفة الذكاء الاصطناعي، ينبغي على مديري التوظيف القيام بأمرين. أولاً، ينبغي عليهم تحديد الأدوار التي تتطلب إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي المحددة وإدراج ذلك في الوصف الوظيفي.

هذا يجعل متطلبات الوظيفة واقعية ويساعد المتقدمين على تحديد ما إذا كانوا يمتلكون المهارات المطلوبة.

ثانياً، ينبغي عليهم توفير التدريب على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للموظفين الجدد، بما في ذلك دروس تعليمية حول استخدام الأدوات الأكثر شيوعاً، وأمثلة على حالات الاستخدام المقبولة، وأدوات لقياس فوائد كل حالة استخدام.

هذا لأن الأمور باتت واضحة: ستتضمن توصيفات الوظائف بشكل متزايد إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث أن واقع كيفية إنجاز العمل يواكب توصيفات الوظائف.

المشاعر السائدة بين العمال تجاه الذكاء الاصطناعي (2025)

لقد اطلعت على الأبحاث الحديثة حول مواقف العاملين تجاه الذكاء الاصطناعي في العمل. وبحسب ما رأيت، هناك شعور بالتفاؤل، وشعور بالقلق، وشعور بالتعقيد.

من جهة، يعلم العمال أن الأمور ستتغير، ومن جهة أخرى، فهم غير متأكدين مما سيعنيه ذلك بالنسبة لهم شخصياً.

الأرقام

وفقًا لمسح جديد أجراه مركز بيو للأبحاث على العمال الأمريكيين (أوائل عام 2025):

أعرب 52% عن قلقهم بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، بينما أعرب 36% عن تفاؤلهم بشأن تأثيره على عملهم. وقال 16% إن بعض أعمالهم تُنجز حاليًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، في حين قال 25% إنهم يتصورون إمكانية إنجاز بعض أعمالهم الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وجدت دراسة عالمية أجرتها شركة KPMG الدولية وجامعة ملبورن (48340 مشاركًا، عبر 47 دولة) أن 57% من الموظفين يعترفون بأنهم أخفوا استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي في العمل.

جدول مقاييس مشاعر العمال

ما تخبرنا به هذه الأرقام

من وجهة نظري، أرى مسارين في سوق العمل. فالعديد من العاملين على دراية بالذكاء الاصطناعي وما يمكنه فعله، لكن قلة منهم يشعرون بالأمان أو الاستعداد التام.

إن شعور أكثر من نصفهم بالقلق يشير إلى أن النشر والتواصل لم يصلا بعد إلى المستوى المطلوب.

إن شعور ثلث المشاركين بالأمل يشير إلى أن الفرصة واضحة وملموسة.

إن الإحصائية المتعلقة بـ "إخفاء الاستخدام" مثيرة للاهتمام بشكل خاص؛ فهي تشير إلى وجود فجوة بين النشر وراحة العامل (أو الإفصاح)، حيث يستخدم العمال الأدوات ولكن ربما لا يشعرون بالأمان أو الدعم الكافي للقول بذلك علنًا.

بلدي اتخاذها

أعتقد أن هذه النتائج المتباينة بمثابة جرس إنذار. أعتقد أنه لا ينبغي للمؤسسات أن تفترض أن ثقة الموظفين ستتحقق بمجرد توفر التكنولوجيا.

بل تحتاج المنظمات إلى العمل مع الموظفين لبناء الثقة، وتوضيح الاستخدام، وتدريب العمال.

نصيحتي هي الاستثمار في سياسات واضحة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وإشراك العمال في تطوير هذه السياسات، وتتبع مستوى الثقة جنبًا إلى جنب مع الاستخدام.

التكنولوجيا جاهزة، لكن الناس ليسوا كذلك بعد.

باختصار، لقد تجاوزنا مرحلة الصدمة والرعب في مجال الذكاء الاصطناعي في العمل، والآن حان وقت مرحلة التوافق.

أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي استخداماً (2025)

ماذا عن أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الموظفون فعليًا في العمل؟ هناك، نرى لقطتين - واحدة للمطورين والأخرى لمستخدمي المؤسسات.

موجه للمطورين: ضمن شريحة المطورين، نرى أداتين جاهزتين للاستخدام تتصدران المجموعة.

في استطلاع Stack Overflow لعام 2025، أفاد 82% من المطورين باستخدام ChatGPT، بينما يستخدم 68% منهم GitHub Copilot، يليهم Gemini (47%)، ثم Claude/Claude Code (41%)، ثم Microsoft Copilot (31%)، وأخيرًا Perplexity (16%). تجدر الإشارة إلى أن هذه النسب تمثل نسبة المطورين الذين يستخدمون أي أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي، وليست نسبة جميع المستخدمين.

على صعيد المؤسسات، تشير بيانات قياس استخدام المتصفحات الواقعية إلى وضع مماثل: فبحسب تقرير LayerX لعام 2025، يُمثّل ChatGPT نسبة 92% من إجمالي استخدامات الذكاء الاصطناعي العام في المؤسسات، يليه Gemini (15%)، ثم Claude (5%)، وأخيراً Copilot (2-3%). ويُشير التقرير أيضاً إلى أن 45% من الموظفين يستخدمون أداةً أو أخرى من أدوات الذكاء الاصطناعي العام، ما يُؤكد مدى شيوع هذه الأدوات.

لمحة سريعة: أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي استخداماً في العمل (2025)

السياق: تستند بيانات Stack Overflow إلى تقارير المطورين الذاتية حول استخدام الأدوات، بينما تستند بيانات LayerX إلى بيانات قياس استخدام متصفحات المؤسسات. وقد نُشر كلا التقريرين في عام 2025.

التفسير

تفسيري بسيط: على الرغم من أن الذيل الطويل طويل بالفعل، إلا أن الأدوات التي يستخدمها الموظفون فعليًا في العمل قليلة نسبيًا.

لا يزال ChatGPT هو البوابة الرئيسية لمعظم المستخدمين، سواء المطورين أو (من حيث حركة المرور النسبية) المؤسسات الأوسع.

يحظى برنامج Copilot بشعبية خاصة بين المطورين، ولكنه يتخلف في مجال المؤسسات لأن معظم حالات الاستخدام تحدث في روبوتات الدردشة الموجهة للمستهلكين والتي يتم الوصول إليها عبر الحسابات الشخصية.

أما القصة الثانية فهي قصة التجزئة: فبينما تتمتع أدوات مثل Gemini و Claude و Perplexity بحالات استخدام قوية، إلا أنها لم تحل محل النمط العام المتمثل في "فتح روبوت الدردشة، والحصول على إجابة".

الآثار التخطيطية

لو كنت أخطط لعمليات الإطلاق، لكنت سأخطط لأداة عامة واحدة وعدد قليل من الأدوات المتخصصة لتغطية معظم حالات الاستخدام.

يكمن المفتاح في الحوكمة والتكامل: توجيه معظم الاستفسارات اليومية من خلال روبوت محادثة يتم إدارته مركزياً مع إمكانية الوصول إلى بيانات الشركة وسجلاتها، ولكن اجعل الأمر سلساً للموظفين لاستدعاء الأدوات المتخصصة (مثل مساعدي البرمجة أو أدوات البحث المكثفة) من داخل نفس الواجهة.

لا تكتف بتتبع المستخدمين النشطين شهريًا، بل تتبع أيضًا نسبة المهام التي تمت مساعدتها والوقت الذي تم توفيره لكل مهمة؛ فهذا هو المكان الذي تكمن فيه القيمة.

إن تركيز معظم موظفيك على أداة واحدة للباب الأمامي ليس مشكلة؛ بل هو فرصة لتوحيد التنبيهات والسجلات والضوابط بحيث يمكن توسيع نطاق هذه الفوائد دون فوضى.

نتائج الإنتاجية مقابل نتائج الإبداع (2024 إلى 2025)

بعد مراجعة أحدث الأبحاث، أرى أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لها تأثير إيجابي قوي على الإنتاجية، في حين أن تأثيرها على الإبداع أكثر دقة.

أي أن الشركات تتحرك بشكل أسرع، لكن من غير الواضح ما إذا كانت تصبح أكثر إبداعاً.

النتائج الرئيسية

في عام 2025، وجدت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن العمال الذين استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية كانوا أسرع بنسبة 40٪ تقريبًا عند كتابة النصوص أو تلخيصها، وكانت جودة عملهم أعلى بنسبة 18٪ تقريبًا، وفقًا لتقييمات المقيمين.

وجدت دراسة تحليلية شاملة أجريت عام 2025 على 28 دراسة (تضم أكثر من 8,000 مشارك) أن الأشخاص الذين عملوا مع الذكاء الاصطناعي كانوا أفضل في إنتاج أعمال إبداعية (بحجم تأثير g ≈ 0.27)، ولكن تنوع الأفكار التي قاموا بتوليدها انخفض (بحجم تأثير g ≈ -0.86).

لمحة سريعة: نتائج الإنتاجية مقابل نتائج الإبداع

ماذا تشير الأرقام

بحسب تحليلي للبيانات، فإنّ تحسّن الإنتاجية أكثر وضوحاً. فبفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، يُنجز العاملون مهامهم بشكل أسرع ويُنتجون أعمالاً ذات جودة أعلى في بعض المجالات، كالكتابة والتلخيص. أما تأثير ذلك على الإبداع فهو أكثر دقة.

صحيح أن الأشخاص الذين يتعاونون مع الذكاء الاصطناعي في الأعمال الإبداعية يحققون أداءً أفضل (g ≈ 0.27)، لكن تنوع الأفكار التي يتوصلون إليها يتأثر سلبًا نتيجة لذلك (g ≈ -0.86). وهذا يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تقود البشر إلى حلول متشابهة بدلًا من حلول أصلية تمامًا.

رأي المحلل

في رأيي، هذا يعني أنه ينبغي على الشركات التعامل مع الإنتاجية والإبداع بشكل منفصل. إذا كنت ترغب في تحسين سرعة واتساق وجودة المهام المتكررة، فإن الذكاء الاصطناعي هو الخيار الأمثل.

إذا كنت ترغب في الابتكار بشكل جذري، أو توليد الأفكار، أو استكشاف إمكانيات جديدة تمامًا، فستحتاج إلى إدارة التفاعل بين البشر والآلات بعناية أكبر.

ستحتاج إلى السماح للأفراد بالاحتفاظ بقدرتهم على اتخاذ القرارات، وضمان وجود مجموعة متنوعة من المدخلات، والتأكد من أن الآلات لا تهيمن على عملية توليد الأفكار.

إذا كنت ترغب في جني الفوائد الكاملة للذكاء الاصطناعي بحلول منتصف عام 2025، فأقترح عليك اتباع نهج مزدوج المسار: على المدى القصير، يجب أن تركز على المهام التي يمكنك تسريعها وتحسين جودتها؛ بالتوازي مع ذلك، يجب أن تستثمر في مساحات للتجريب حيث يكون التباعد (وليس التقارب) هو الهدف.

الذكاء الاصطناعي في التوظيف وأتمتة الموارد البشرية (2025)

نحن الآن في عام 2025، وتستخدم فرق الموارد البشرية الذكاء الاصطناعي والأتمتة في التوظيف، وتدريب الموظفين الجدد، وإدارة شؤونهم. أصبحت المشاريع التجريبية التي كانت في السابق من المتطلبات الأساسية.

في الواقع، يقول 99% من مديري التوظيف إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في عملية التوظيف الخاصة بهم، ويشير 98% منهم إلى "تحسينات كبيرة" بسببه.

وبالمثل، يقول 65% من الشركات الصغيرة إنها تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لأغراض الموارد البشرية (وخاصة التوظيف) ويخطط أكثر من نصفها لزيادة الاستثمار في العام المقبل.

لمحة سريعة: المؤشرات الرئيسية في عام 2025 لأتمتة التوظيف والموارد البشرية

فماذا يعني هذا حقا؟

سأكون أول من يعترف بأنني مندهش إلى حد ما من سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية، حتى وإن كان لا يزال في مراحله الأولى في التوظيف. لكن هذا التقدم السريع من مرحلة التجريب إلى مرحلة الانتشار الواسع أمر غير متوقع.

هناك العديد من العمليات التي يجري أتمتتها حاليًا مثل البحث عن المرشحين، وفحص السير الذاتية، وجدولة المقابلات، وحتى جوانب من عملية المقابلة نفسها.

لا شك أن هذه العمليات أكثر كفاءة. غالباً ما يتم إنجاز العمل بسرعة أكبر وبتدخل بشري أقل.

لكن هناك جانب آخر أيضاً. فبمجرد أن يستخدم 99% من مديري التوظيف الذكاء الاصطناعي، فإنه لم يعد عاملاً مميزاً بحد ذاته.

إن العامل التنافسي المميز سيكون كيفية تنفيذه، ومدى التفكير الذي تقوم به في تنفيذه، ومدى عدالة تنفيذه، ومدى جودة دمجه مع الحكم البشري.

ومن الأمثلة على ذلك: أن 65% من الشركات الصغيرة اعتمدت الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية (وخاصة التوظيف)، مما يشير إلى أن هذه ليست ظاهرة تقتصر على الشركات الكبيرة فقط.

لدينا عرض

يتبادر إلى الذهن أمران مهمان يتعلقان بالمحللين.

أولاً، يجب أن تخرج الحوكمة وإدارة المخاطر والرقابة من دائرة الاهتمام. ولأن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من غالبية قرارات التوظيف، فإن قضايا مثل التحيز، وقابلية التفسير، وتجربة المرشح، والامتثال، أصبحت أمورًا روتينية.

مع أن الأتمتة قد تُسهم بلا شك في تسريع المرحلة الأولى من التوظيف (البحث عن المرشحين)، إلا أنها تُغير جذرياً صلاحيات اتخاذ القرار، والتدقيق، والإنصاف. هذا تحول وليس مجرد تحسين.

الأمر الثاني هو أنك ستحتاج إلى التركيز على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد تسريع وتحسين عمليات التوظيف، ولكن في نهاية المطاف، تكمن القيمة في التقييم البشري؛ التوافق الثقافي، والتوافق الاستراتيجي، والتوافق المستقبلي.

الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتحليل والاقتراح مع الإبقاء على النقاش البشري حول من يجب توظيفه ستحقق أداءً أفضل من تلك التي تفوض القرار بأكمله إلى الذكاء الاصطناعي.

لقد تجاوزنا مرحلة التساؤل عما إذا كان من الممكن أتمتة إدارة الموارد البشرية. فالإجابة هي نعم. لكن السؤال هو: ما مدى جودة أتمتتها وإدارتها ودمجها مع العمليات البشرية؟

2024 – 2025: القيمة وعائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

والآن ننتقل إلى صورة العائد على الاستثمار للفترة 2024-25. بدايةً، داخل أقسام الأعمال، يؤكد القادة تحقيق نتائج مباشرة (زيادة في الإيرادات، وخفض في التكاليف) من استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لكن إذا نظرنا إلى الأمر من منظور أوسع على مستوى المؤسسة، فإن الواقع أكثر تعقيداً. فرغم وجود بعض النجاحات، إلا أن أياً منها لم يُحدث تغييراً ملموساً في الأرباح قبل الفوائد والضرائب على مستوى المؤسسة.

وفقًا لأحدث استطلاع عالمي أجريناه، أفاد غالبية المديرين التنفيذيين في مختلف وظائف الأعمال أنهم شهدوا وفورات في التكاليف ومكاسب في الإيرادات في النصف الثاني من عام 2024.

أفاد أكثر من 80% من المشاركين بعدم وجود تأثير جوهري على أرباحهم قبل الفوائد والضرائب على مستوى المؤسسة. وأشار 17% فقط إلى أن 5% أو أكثر من إجمالي أرباحهم قبل الفوائد والضرائب خلال العام الماضي كانت مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

نظرة سريعة: أين يظهر عائد الاستثمار (نسبة المستجيبين الذين أبلغوا عن القيمة، حسب وحدة الأعمال، النصف الثاني من عام 2024) المصدر: حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2024، مسح ماكينزي العالمي (2025).

نظرة سريعة: أين يظهر عائد الاستثمار (نسبة المستجيبين الذين أبلغوا عن القيمة، حسب وحدة الأعمال، النصف الثاني من عام 2024) المصدر: حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2024، مسح ماكينزي العالمي (2025).

تُظهر المقاييس الوظيفية نسبة المستجيبين الذين أفادوا بأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم قد جلبت إيرادات جديدة أو خفضت التكاليف في الأشهر الـ 12 الماضية.

أما فيما يتعلق بنتائج الأعمال، فإن الصورة مختلفة تمامًا: يقول أكثر من 80 بالمائة إنهم لم يروا تأثيرًا كبيرًا على الأرباح قبل الفوائد والضرائب من الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى الآن، ويشير 17 بالمائة فقط إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد شكل 5 بالمائة أو أكثر من إجمالي الأرباح قبل الفوائد والضرائب في العام الماضي.

ما تمثله هذه الأرقام

في رأيي، هذا ما يجب أن نراه. الحلول المحددة تحقق نتائجها. السؤال الآن هو: هل يمكن توسيع نطاقها؟

تتحقق النتائج الأكثر تأثيراً على المستوى الوظيفي في المجالات التي تعتمد بطبيعتها على الرقمنة والقياسات: الاستراتيجية والمالية، وسلسلة التوريد، وعمليات الخدمة، والهندسة. ففي نهاية المطاف، يسهل قياس التحسينات في الكفاءة والأداء.

ومع ذلك، لتحقيق أرباح تشغيلية شاملة على مستوى المؤسسة من خلال هذه التحسينات النقطية، فأنت بحاجة إلى القيام بأكثر من مجرد إضافة بعض الأدوات الإضافية.

أنت بحاجة إلى توحيد واجهات برمجة التطبيقات للأنظمة الأساسية، وتحديد مسؤولية مخاطر الذكاء الاصطناعي وعائد الاستثمار، والأهم من ذلك، إعادة استثمار الوقت الموفر في أنشطة ذات قيمة مضافة وعدم تركه يضيع ببساطة.

وهذا هو السبب أيضاً في أن معظم الفرق تستطيع أن تفخر بالإبلاغ عن تأثيرها على الأعمال، لكن المدير المالي لا يزال غير مستعد للقول إن الشركة بأكملها قد تحولت.

رأي المحلل

إذا كنت سأضع استراتيجية للفترة 2025-2026، فسأضع استراتيجية لتحقيق عائد على الاستثمار على ثلاثة محاور مترابطة:

1. أ. على مستوى حالة الاستخدام (مثل تقليل الوقت، وتقليل الأخطاء، ونسبة المبيعات الإضافية لكل مكالمة) ب. على مستوى المحفظة (مثل دمج الأدوات، وإلغاء مشروع تجريبي بطيء التنفيذ، وتخصيص موارد الذكاء الاصطناعي) ج. على مستوى المؤسسة (مثل الأرباح قبل الفوائد والضرائب، وتكلفة دورة حياة المنتج) مع وجود عملية واضحة لإعادة الموارد إلى العمل

نعلم أن هناك قيمة يمكن تحقيقها. البيانات تؤكد ذلك. كل ما عليك فعله هو إنشاء البنية التحتية اللازمة. عليك ربط هذه الفوائد المحلية بالنتائج النهائية من خلال الحوكمة وتبسيط العمليات والتحليلات.

بالنظر إلى الصورة الأوسع ودراسة كل هذه المؤشرات المختلفة، يمكننا أن نرى شيئًا واحدًا بوضوح تام: الذكاء الاصطناعي ليس فقط على عتبة مكان العمل، بل هو موجود بالفعل في الداخل.

نشهد إقبالاً كبيراً. نلاحظ استخداماً واسعاً للأدوات. نلاحظ بعض المؤشرات المتباينة بشأن عائد الاستثمار، لكننا نلاحظ عائداً على الاستثمار.

إن الإنتاجية ترتفع بوتيرة أسرع من الإبداع، مما يعني أن المرحلة الأولية من هذا التحول تتعلق بالكفاءة أكثر من الابتكار الجذري.

لكن وراء هذه التدابير الإنتاجية يكمن تطور أكثر دقة: وهو تحول ثابت في العمل من القيام بالأشياء إلى اتخاذ القرارات وإدارة الأشياء وتحسينها.

بحلول عام 2035، لن نعود نناقش استخدامنا للذكاء الاصطناعي. بل سنتحدث عن مدى نجاحنا في تعزيز الأنظمة الموثوقة، وتأمين بياناتنا، ورفع مستوى مهارات موظفينا، بالإضافة إلى تقييم ذكائنا الجماعي وابتكارنا، فضلاً عن الإنتاجية.

بعد أن تعلمنا التعايش مع الذكاء الاصطناعي في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، سنتعلم التعاون مع الذكاء الاصطناعي في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين.

بيانات عام 2025 حول الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي في القوى العاملة

بحلول عام 2025، أصبح الذكاء الاصطناعي سمةً أساسيةً في عالم الأعمال، ما يعني أن عددًا متزايدًا من الموظفين يعتمدون على أدواته يوميًا. لقد ولّى زمن الاستخدام المتقطع، إذ باتت العديد من مهام العمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي بنفس قدر اعتمادها على البريد الإلكتروني وبرنامج إكسل.

متوسط ​​الساعات الأسبوعية التي تم توفيرها باستخدام الذكاء الاصطناعي

تُعدّ الكفاءة من أبرز فوائد الذكاء الاصطناعي في العمل. إذ يُنجز الذكاء الاصطناعي ساعات طويلة من المهام اليدوية التي كان يقوم بها البشر سابقًا. وبحلول عام 2025، كان العمال يوفرون عدة ساعات أسبوعيًا في المتوسط، ليُخصص هذا الوقت لأعمال أكثر أهمية وفعالية.

نسبة المهام المؤتمتة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي

يتزايد التوجه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء المهام من البداية إلى النهاية دون أي تدخل بشري. وبحلول عام 2025، ستكون نسبة كبيرة من المهام الروتينية مؤتمتة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل إدخال البيانات، وجدولة المهام، وتحليل البيانات البسيط. وهذا يعني أن الموظفين سيتمكنون من تركيز جهودهم على الأنشطة ذات المستوى الأعلى.

معدل التبني حسب المستوى الوظيفي (المستوى المبتدئ مقابل المستوى المتقدم)

يعتمد مدى استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى خبرة الموظف. قد يستخدمه الموظفون الجدد لأغراض مثل تطوير مهاراتهم، بينما قد يستخدمه الموظفون ذوو الخبرة في اتخاذ القرارات ووضع الاستراتيجيات. وبحلول عام 2025، سيصبح الذكاء الاصطناعي منتشراً على نطاق واسع، وسيختلف نطاق استخدامه تبعاً لكيفية تطبيقه.

نسبة المديرين التنفيذيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات

يتزايد لجوء القادة إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اتخاذ القرارات، مما يتيح لهم تحليل كميات هائلة من البيانات، والتنبؤ بالنتائج، أو إجراء سيناريوهات افتراضية. وبحلول عام 2025، سيستخدم الكثيرون الذكاء الاصطناعي للحصول على رأي ثانٍ.

كيف ترى استخدام الذكاء الاصطناعي في شركتك اليوم للتواصل والتعاون الداخلي؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في تعزيز التعاون الداخلي. فهو يُساعد في تدوين محاضر الاجتماعات، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني، وتتبع البيانات والمعلومات. وهذا يُزيل العقبات ويُحافظ على انسجام الأفراد مع فرق العمل. ولن يختلف الوضع في عام 2025.

ما هي نسبة الموظفين الذين يشعرون بالقلق من فقدان وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من الفوائد المحتملة، توجد مخاوف لدى الموظفين بشأن مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة وظائفهم. ولن يختلف الوضع في عام 2025.

تزايد استخدام التدريب على الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل

تُولي الشركات اهتماماً متزايداً بتدريب موظفيها على الذكاء الاصطناعي، إذ بات اكتساب مهارات استخدامه مطلوباً بشدة. ومن المتوقع أن يزداد توفر التدريب على الذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٢٥. ويُعدّ تطوير المهارات جزءاً لا يتجزأ من عملية التحول الرقمي.

نسبة الشركات التي لديها سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي

مع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي، تعمل الشركات على وضع إرشادات لاستخدامه. قد تشمل هذه الإرشادات قواعد تتعلق بخصوصية البيانات، والأخلاقيات، وإرشادات الاستخدام. وقد قامت المزيد من الشركات بوضع إرشادات استخدام رسمية بحلول عام 2025، مما يشجع على تبنيه بشكل مسؤول.

استخدام الذكاء الاصطناعي في وظائف خدمة العملاء

تُعدّ خدمة العملاء مجالاً مدعوماً بقوة بأدوات الذكاء الاصطناعي. يُستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الإجابة على الأسئلة الشائعة، وإنشاء مسودات للردود، ودعم الموظفين. من المتوقع أن يُسهم استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال في زيادة الإنتاجية والكفاءة بحلول عام 2025، مما يُتيح للموظفين البشريين إدارة المواقف الأكثر تعقيداً.

ما هي نسبة الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الكتابة وإنشاء المحتوى؟

يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل شائع في أدوات الكتابة، مثل أدوات كتابة البريد الإلكتروني، وكتابة التقارير، وإنشاء العروض التقديمية. وبحلول عام 2025، كان العديد من الأشخاص يستخدمون بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي في مهام الكتابة، مما ساعد الفرق على التواصل بشكل أسرع وأكثر دقة.

في أي قطاعات يساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة كفاءة العمل؟

بينما يُحسّن الذكاء الاصطناعي كفاءة العمل في العديد من القطاعات المختلفة، فإن نسبة القوى العاملة التي يمكنها الاستفادة منه تختلف اختلافًا كبيرًا بين القطاعات. عمومًا، تكون النسبة أعلى في القطاعات التي تعتمد بشكل أساسي على المهام الذهنية. وتستفيد العديد من القطاعات بالفعل من الزيادة المتوقعة في الكفاءة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025 لإجراء تغييرات في أساليب إدارة أعمالها.

ما هي النسبة المئوية للمؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات؟

تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الضخمة في غضون ثوانٍ معدودة. وتوجد بالفعل مؤسسات بحلول عام 2025 تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخلاص رؤى وملخصات سريعة للبيانات. وقد بدأ تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي يصبح معيارًا، كما أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يمكّن الشركات من الحصول على إجابات مبنية على البيانات بشكل أسرع.

ما هي استخدامات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع؟

تُساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي فرق إدارة المشاريع في تخطيط مشاريعها ومتابعتها وتحسينها من خلال توفير الجداول الزمنية وتقييم المخاطر وتخصيص الموارد. وبفضلها، أصبح من الممكن بحلول عام 2025 إدارة المشاريع بكفاءة أعلى وبجهد أقل بكثير.

ما هي نسبة الأشخاص الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات؟

رغم ازدياد الثقة بالذكاء الاصطناعي أكثر من أي وقت مضى، لا يزال هناك من يرفضون اتباع نصائحه. يستخدم بعض الأشخاص بالفعل توصيات أدوات الذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٢٥، بينما لا يثق بها آخرون. وبحلول ذلك العام، ستعتمد ثقة الناس بالذكاء الاصطناعي على مدى إلمامهم به. وتتزايد هذه الثقة مع ازدياد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.

خاتمة

لقد ظهرت الأدلة: أصبح الذكاء الاصطناعي جانبًا مهمًا من العمل بحد ذاته، بدلاً من أن يُنظر إليه ببساطة على أنه أداة جديدة لإنجاز الأمور بكفاءة أكبر.

سواء كان ذلك لأتمتة المهام البسيطة، أو للمساعدة في توجيه عملية صنع القرار، أو لتعزيز التعاون داخل الفرق وفيما بينها، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي لها بالفعل تأثير عميق على العمل في جميع أنحاء القوى العاملة.

ومع ذلك، فإنه بالرغم من كل هذه الفوائد المحتملة، لا تزال هناك مخاوف كبيرة بشأن قضايا مثل الثقة، والأمن الوظيفي، وكيف سيقوم الأفراد والمنظمات في نهاية المطاف بتكييف أساليب عملهم.

ومع اقترابنا من عام 2035، من المرجح أن نشهد استمرار تغير أساليب العمل، حيث ستصبح المهارات والقدرات الجديدة ضرورية لمجموعة واسعة من الوظائف في مختلف قطاعات الاقتصاد، وسيصبح التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا. وسيكون المستفيد الأكبر هم أولئك القادرون على إيجاد أفضل السبل لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

المصادر والمراجع

• ماكينزي وشركاه - حالة الذكاء الاصطناعي: كيف تعيد المؤسسات هيكلة نفسها لتحقيق القيمة (2025)
• معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان – تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025
• بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس – تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنتاجية العمل (2025)
• غوص الموارد البشرية – تزداد إنتاجية العمال كل ساعة يستخدمون فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي (2025)
• الرسم البياني الاقتصادي على لينكدإن – تقرير تغيير العمل 2024
• مختبر التوظيف في إنديد – الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعلانات الوظائف: تحديث 2025
• مركز بيو للأبحاث – يشعر العمال الأمريكيون بالقلق أكثر من التفاؤل بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل مستقبلاً (2025)
• كي بي إم جي / جامعة ملبورن – دراسة الثقة في الذكاء الاصطناعي 2025
• ستاك أوفرفلو – مسح مطوري 2025
• LayerX – تقرير أمن بيانات الذكاء الاصطناعي المؤسسي وبرمجيات SaaS لعام 2025
• منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية – تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على الإنتاجية والابتكار وريادة الأعمال (2025)
• arXiv – تحليل تلوي: التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في المهام الإبداعية (2025)
• إنسايت غلوبال – تقرير الذكاء الاصطناعي في التوظيف 2025
• مجلة روتشستر للأعمال – الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية: التوظيف، والمخاطر القانونية، والمزايا (2025)
• أبولو التقنية – الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: إحصائيات مفاجئة حتى عام 2025