Anaconda AI s oceněním 1.5 miliardy dolarů v novém kole financování série C

Když miláček open-source technologií získá podporu, která je obvykle vyhrazena cloudovým gigantům a AI jednorožcům, kteří se ocitnou na titulních stránkách novin, je ve vzduchu cítit určitý druh elektřiny. Přesně to se stalo tento týden, když... Anaconda, startup zabývající se umělou inteligencí se sídlem v Austinu, nejlépe známý svou populární platformou pro datovou vědu v Pythonu, uzavřel Kolo série C s oceněním 1.5 miliardy dolarů, Podle Reuters.

Kolo vedlo Generální katalyzátor, těžká váha ve světě rizikového kapitálu, s účastí od Průmyslové podniky a Slévárenská skupina, která v dřívějších kolech financování také podpořila Anacondu. Přestože přesná výše financování nebyla zveřejněna, zasvěcené osoby tvrdí, že to řadí Anacondu mezi elitní ligu firem zabývajících se infrastrukturou umělé inteligence, které se snaží umělou inteligenci učinit lokálnější, bezpečnější a srozumitelnější.

Proč na tom záleží? Protože jsme sledovali tento posun—od centralizované cloudové umělé inteligence k výpočetní technologii na zařízeních s ochranou soukromí—nabírají na obrátkách a Anaconda je přímo v jejich centru. Jejich cílem je vytvořit nástroje umělé inteligence, které lze snadno a bezpečně spouštět na vašem notebooku, podnikovém serveru nebo kdekoli mimo ohraničené zahrady hyperškálovacích společností.

A tady je ten zvrat: nejedná se o nějakou virální senzaci přes noc. Softwarový balík Anacondy byl stažen přes 50 milionůkrát a pohání datové kanály v bankách, univerzitách, farmaceutických společnostech a – uhodli jste – i v mnoha tajných vládních agenturách. Tiše byl páteří strojového učení dlouho předtím, než se umělá inteligence stala populární.

V upovídaném blogovém příspěvku po oznámení generální ředitel Peter Wang Nešetřil slovy ohledně směřování společnosti. Zdůraznil demokratizaci umělé inteligence ve světě, kterému stále více vládnou modely černých skříňek a závislost na cloudu. „Je tu příliš mnoho klamů a zrcadel,“ napsal. „Potřebujeme nástroje, které jsou srozumitelné, opakovatelné a respektují hranice soukromí uživatelů.“ Celý jeho příspěvek si můžete přečíst zde.

Toto financování také odráží hlubší trend v odvětví: rostoucí chuť po infrastruktura umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem která se nespoléhá na vázání na dodavatele. Hugging Face se loni dostala na titulní stránky novin díky získání 235 milionů dolarů a dokonce i Meta se nedávno přiklonila k open-source umělé inteligenci se svou verzí Llama 3. Anaconda do této skládačky perfektně zapadá – nabízí stabilní a na bezpečnost zaměřený způsob, jak lokálně spouštět a spravovat modely strojového učení.

Dalším často přehlíženým úhlem pohledu je Anacondin závazek ke vzděláváníBalíčky této společnosti jsou základem akademických osnov po celém světě. S touto novou rozpočtovou rezervou si Anaconda klade za cíl prohloubit své komunitní programy a spolupracovat s univerzitami na školení další vlny zodpovědných inženýrů umělé inteligence. Vzhledem k rostoucím obavám ze zneužívání umělé inteligence, zejména v komunitách s otevřeným zdrojovým kódem, je pravděpodobné, že tento krok bude mít dobrou odezvu.

Zajímá vás, jak si toto řešení vede v porovnání s jinými společnostmi zabývajícími se infrastrukturou umělé inteligence? Možná byste měli sledovat OctoML a Modular AI – obě společnosti se setkaly se silnou podporou a zároveň se zaměřují na optimalizaci pro nízkoúrovňovou umělou inteligenci.

Buďme realističtí: 1.5 miliardy dolarů není žádná legrace. Ale co dělá toto ocenění obzvláště zajímavým, je to, že je založeno na... skutečné využití a hluboká loajalita k ekosystému, nejen humbuk a senzační ukázky. A pokud Wang a jeho tým zahrají správně, Anaconda by mohla dokázat, že inovace v oblasti umělé inteligence nemusí vždy žít v cloudu – nebo být řízeny obvyklými podezřelými.