
Η πιο αποτελεσματική προσέγγιση για τη δημιουργία του προσωπικού σας συστήματος παραγωγικότητας τεχνητής νοημοσύνης
Βασικά Συμπεράσματα
- Το καλύτερο σύστημα παραγωγικότητας τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι το μεγαλύτερο, αλλά αυτό που ταιριάζει στη ροή εργασίας σας και σας βοηθά να κινείστε πιο γρήγορα με λιγότερες τριβές.
- Οι περισσότεροι άνθρωποι επιλέγουν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης με λάθος τρόπο, ακολουθώντας τις τάσεις αντί να ξεκινούν από τα πραγματικά σημεία συμφόρησης στην εργασία τους.
- Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να επιλέγονται με βάση τη λειτουργία τους, όπως η συγγραφή, η έρευνα, ο σχεδιασμός, ο αυτοματισμός ή οι συναντήσεις, όχι μόνο με βάση τη δημοτικότητά τους.
- Πλατφόρμες όπως TopCollection.ai μπορεί να κάνει την επιλογή εργαλείων ευκολότερη, βοηθώντας σας να περιηγηθείτε σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανά κατηγορία και να συγκρίνετε επιλογές που ταιριάζουν στις ανάγκες σας.
Η συντριπτική πλειοψηφία των ατόμων χειρίζεται εργαλεία παραγωγικότητας τεχνητής νοημοσύνης προς την αντίθετη κατεύθυνση.
Ξεκινούν ιεραρχώντας τα ίδια τα εργαλεία: «Ποιο είναι το καλύτερο εργαλείο λήψης σημειώσεων με τεχνητή νοημοσύνη; Ποιο εργαλείο σύνταξης σημειώσεων με τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτή τη στιγμή το πιο δημοφιλές; Πρέπει να μεταβώ στο προϊόν που μόλις κυκλοφόρησε στο Product Hunt σήμερα το πρωί;»
Έπειτα, λίγους μήνες αργότερα, συνειδητοποιούν ότι ξοδεύουν χρήματα σε οκτώ ξεχωριστές συνδρομές, δυσκολεύονται να αντιγράψουν και να επικολλήσουν πληροφορίες μεταξύ καρτελών και εξακολουθούν να νιώθουν ότι υστερούν στην απτή δουλειά που στην πραγματικότητα δημιουργεί έσοδα.
Εάν είστε επιχειρηματίας, έμπορος, δημιουργός ή ελεύθερος επαγγελματίας, η απαίτησή σας δεν είναι η περαιτέρω ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Χρειάζεστε ένα συμπαγές, σταθερά αξιόπιστο σύστημα παραγωγικότητας Τεχνητής Νοημοσύνης που ευθυγραμμίζεται με τις υπάρχουσες εργασιακές σας διαδικασίες.
Αυτό το άρθρο παρέχει έναν οδηγό για την ανάπτυξη αυτού του συστήματος με λογικό τρόπο: εντοπίζοντας τα συγκεκριμένα σημεία συμφόρησης, επιλέγοντας ένα βασικό εργαλείο και ενσωματώνοντας αποκλειστικά τους πόρους που ενισχύουν πραγματικά την παραγωγικότητά σας κατά τη διάρκεια εργασιών όπως η δημιουργία ιδεών, η ανάλυση, η σύνθεση, ο οπτικός σχεδιασμός, ο αυτοματισμός διαδικασιών και οι συσκέψεις.
Ο λόγος για τον οποίο η αυξημένη χρήση εργαλείων συνήθως οδηγεί σε μειωμένη ταχύτητα
Μια ξεχωριστή τάση εμφανίζεται στη διαμόρφωση σχεδόν κάθε υπερφορτωμένου τελεστή:
- Μια ξεχωριστή εφαρμογή αφιερωμένη σε κάθε μεμονωμένη δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης
- Έλλειψη ενιαίας ρουτίνας που να καθορίζει πότε να χρησιμοποιηθεί ένα συγκεκριμένο εργαλείο
- Πολυάριθμες συναρπαστικές επιδείξεις, αλλά ελάχιστη καθημερινή εφαρμογή
Το αποτέλεσμα αποτελεί αυτό που ονομάζω «stack drag». Παρόλο που διαθέτετε υψηλότερο βαθμό τεχνικής επάρκειας, διαπιστώνετε ότι λειτουργείτε με μειωμένο ρυθμό επειδή η εκτέλεση οποιασδήποτε δεδομένης δραστηριότητας απαιτεί λήψη αποφάσεων:
«Πρέπει να δημιουργήσω την αρχική έκδοση αυτού στο πρόγραμμα AI writer μου, το κύριο chatbot μου, Έννοια AIή πρόσφατα καταχωρημένη πλατφόρμα;
Η επιλογή επιλογών αντιπροσωπεύει ένα μη καταγεγραμμένο κόστος. Διαταράσσει την προσοχή και σας ωθεί να ασχολείστε με χειροκίνητες εργασίες «μόνο σε αυτή τη μία περίπτωση».
Τα άτομα που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν σημαντικά την απόδοσή τους χωρίς να ξοδεύουν επιπλέον χρόνο υιοθετούν γενικά μια σχεδόν αντίστροφη στρατηγική. Αυτοί:
- Βασίζονται σε μια μοναδική κύρια λύση τεχνητής νοημοσύνης ως προεπιλεγμένο σημείο προέλευσής τους
- Διατήρηση ενός απλού συστήματος (συνήθως με τρία έως πέντε εργαλεία αποκλειστικά)
- Αντιστοιχίστε σε κάθε εργαλείο μια καθορισμένη θέση σε μια συνεπή ρουτίνα
Η ερώτησή τους δεν περιλαμβάνει το «Ποιες δυνατότητες προσφέρει αυτή η πλατφόρμα;» αλλά μάλλον το «Σε ποια ημέρα του προγράμματός μου ανήκει αυτή η λύση;»
Ξεκινήστε ορίζοντας προβληματικές περιοχές, αντί για χαρακτηριστικά
Πριν καν αξιολογήσετε λύσεις, κατανοήστε πού βρίσκεστε στην πραγματικότητα σπαταλώντας χρόνο και ενέργεια.

Πάρτε μια τυπική εβδομάδα και να είστε απολύτως ειλικρινείς σχετικά με το πού αντιμετωπίζετε καθυστερήσεις. Για τους περισσότερους επιχειρηματίες και παραγωγούς περιεχομένου, τα προβλήματα επικεντρώνονται σε ορισμένους τομείς:
Σύλληψη ιδεών και παραγωγή εννοιών
Όταν χρειάζεστε διαφημιστικά θέματα, προτάσεις αξίας, οπτικές γωνίες πληροφόρησης ή ονοματολογίες επωνυμίας, βρίσκεστε να κοιτάτε έναν άδειο καμβά. Έχετε εξοικείωση με την αγορά, ωστόσο η δημιουργία νέων προτύπων σκέψης για οποιαδήποτε δεδομένη ανάγκη ως απάντηση αντιπροσωπεύει μια χρονοβόρα και συναισθηματικά απαιτητική διαδικασία.
Διερεύνηση και ενοποίηση
Διατηρείτε ενεργές είκοσι ιστοσελίδες, έχετε λάβει τρία ξεχωριστά γραπτά αρχεία και έχετε αρχίσει να διαβάζετε ένα podcast με τη μεσαία ταχύτητα. Για να δείτε όλα αυτά, χρειάζεστε ώρες που στην πραγματικότητα δεν έχετε.
Συγγραφή και επεξεργασία
Ναι, μπορείτε να γράψετε, αλλά καταβροχθίζει ολόκληρα απογεύματα. Κάθε κείμενο μεγάλης διάρκειας, email, πρόταση και σελίδα προορισμού ξαναγράφεται τουλάχιστον πέντε φορές.
Σχεδιασμός και οπτικά εφέ
Μπορείτε να εντοπίσετε μια εξαιρετική τράπουλα, διαφήμιση, μικρογραφία ή οπτικό μέσο κοινωνικής δικτύωσης όταν εμφανιστεί μπροστά σας. Αλλά μπορείτε να τα δημιουργήσετε αυτά κατ' απαίτηση;
Αυτοματοποίηση και διαχείριση
Εξακολουθείτε να μεταφέρετε δεδομένα χειροκίνητα μεταξύ εργαλείων, να απαντάτε στις ίδιες ερωτήσεις ή να ενοχλείτε τους ανθρώπους επανειλημμένα για τις ίδιες πληροφορίες. Τίποτα από αυτά δεν είναι τεχνικά δύσκολο, ωστόσο όλα είναι απαραίτητα και είναι συντριπτικά.
Συναντήσεις και παρακολούθηση
Φεύγεις από τις κλήσεις έχοντας μια εικόνα για το τι συνέβη, αλλά οι ενέργειές σου δεν μεταφράζονται ποτέ πραγματικά σε ένα σύστημα.
Αυτό είναι το πραγματικό πρόβλημα με το γιατί δεν στέλνετε περισσότερα, πέρα από αυτή την έξυπνη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης.
Σημειώστε τα με δικά σας λόγια, όπως:
«Χρειάζομαι τρεις εξαιρετικές αναρτήσεις στο LinkedIn την εβδομάδα και να σταματήσω να κοιτάζω μια κενή οθόνη με τον κέρσορα να αναβοσβήνει.»
«Πρέπει να μετατρέπω κάθε κλήση πελάτη σε μια συνοπτική λίστα με εκκρεμότητες και email παρακολούθησης σε λιγότερο από 10 λεπτά.»
«Θέλω να μην χρησιμοποιώ πλέον καρουζέλ και μικρογραφίες μορφοποίησης Κυριακής.»
Στη συνέχεια, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε ένα brief για τη στοίβα AI σας.
Τι είναι ένα εργαλείο AI Anchor (και γιατί το χρειάζεστε)
Ένα εργαλείο αγκύρωσης τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας βοηθός στον οποίο καταφεύγετε για το 80% της εργασίας που κάνει ο εγκέφαλός σας.
Συνήθως είναι ένας γενικός βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης, από το ChatGPT / Claude / Gemini tier, και θα πρέπει να λειτουργεί ως το μέρος για να:
- Δημιουργήστε καταιγισμό ιδεών για καμπάνιες. Κάντε καταιγισμό ιδεών για καμπάνιες.
- Πρόχειρα περιγράμματα και αρχικά σχέδια
- Βελτιστοποίηση σκέψης, επαναδιατύπωση και αντιμετώπιση προβλημάτων ιδεών
- Σχεδιάστε διαδικασίες και εντοπίστε σημεία συμφόρησης

Αντί για έναν κειμενογράφο, σκεφτείτε το εργαλείο AI anchor ως το επικεφαλής του προσωπικού σας. Θα πρέπει να είναι εκεί για συλλογισμό αλλά και για δημιουργία.
Πού είναι σημαντικό το εργαλείο αγκύρωσης τεχνητής νοημοσύνης σας:
Ελαχιστοποιούν τις αποφάσεις
Δεν θα ξεκινήσετε αν δεν μπορείτε να θυμηθείτε από πού να ξεκινήσετε. Με ένα εργαλείο αγκύρωσης τεχνητής νοημοσύνης, η απάντηση παραμένει η ίδια: «Άνοιξε αυτό, ρίξε μια ματιά στο περιεχόμενο και ξεκίνα».
Περιπλέκουν τις προτροπές σας
Μαθαίνεις να χρησιμοποιείς καλά ένα μοντέλο αντί να παραμένεις αρχάριος σε πέντε εργαλεία. Στη συνέχεια, χτίζεις τη δική σου «μυϊκή μνήμη» γύρω από τις προτροπές που γράφεις.
Διατηρούν το stack σας ελάχιστο
Μόλις αποκτήσετε ένα αξιόπιστο εργαλείο αγκύρωσης, τυχόν πρόσθετα εργαλεία παραγωγικότητας τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει μόνο να καλύψουν τα κενά όπου το εργαλείο αγκύρωσης δεν αποδίδει καλά, όπως ο εξειδικευμένος σχεδιασμός ή οι αυτοματισμοί.
Και όταν αναρωτιέστε πώς θα πρέπει να μοιάζει το εργαλείο αγκύρωσης τεχνητής νοημοσύνης σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ακόλουθη δοκιμή: αν σας αφαιρούσαν όλα τα άλλα και αυτό ήταν το μόνο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης σας, θα μπορούσατε ακόμα να κάνετε τα περισσότερα από αυτά που κάνετε; Αν ναι, το έχετε.
Δημιουργία ενός λιτού, επαναλήψιμου πλαισίου τεχνητής νοημοσύνης γύρω από τις διαδικασίες
Έχοντας εντοπίσει το σημείο αναφοράς σας, το επόμενο επίπεδο περιλαμβάνει την κατασκευή της υπόλοιπης υποδομής τεχνητής νοημοσύνης σας χρησιμοποιώντας πραγματικές διαδικασίες αντί για διαφημιστική εκστρατεία.

Παρακάτω παρατίθενται οι κύριες κατηγορίες που πιθανότατα θα χρειαστείτε, με έμφαση στον τρόπο επιλογής και όχι στη συγκεκριμένη μάρκα που έχει ζήτηση αυτήν τη στιγμή:
Καταιγισμός ιδεών και παραγωγή ιδεών
Ο βοηθός σας στην τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να λειτουργεί ως ο κύριος συνεργάτης σας για την ανταλλαγή ιδεών. Ωστόσο, μπορείτε να αξιοποιήσετε την μόχλευση μόνο εάν αυτή ενσωματωθεί σε μια συστηματική μεθοδολογία.
Σκεφτείτε αυτήν τη ροή εργασίας:
Όταν χρειάζεστε ιδέες για καμπάνιες, θα πρέπει:
- Καταχωρίστε το προφίλ του κοινού-στόχου σας, την προσφορά προϊόντων σας και ένα ιστορικό των πιο επιτυχημένων επιχειρήσεών σας
- Ζητήστε 15 ιδέες κατηγοριοποιημένες ανά εξέλιξη χοάνης ή είδος περιεχομένου
- Ζητήστε από την Τεχνητή Νοημοσύνη να εξετάσει λεπτομερώς τις τρεις ισχυρότερες ιδέες και να αποκαλύψει τυχόν αδυναμίες
- Κατευθύνετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να μετατρέψει την επιλεγμένη στρατηγική σας σε συγκεκριμένα αποτελέσματα (αναρτήσεις, email, τίτλους)
Το μυστικό έγκειται στην αποθήκευση αυτής της διαδικασίας ως επαναχρησιμοποιήσιμη προτροπή ή πρότυπο, ώστε να μην χρειάζεται να δημιουργήσετε ξανά τον τροχό. Σταδιακά, μπορείτε να βελτιώσετε την προτροπή αντί να αναθεωρήσετε τη διαδικασία.
Δεν υπάρχει απαίτηση για ένα ειδικό «εργαλείο ιδεών» όταν η τεχνητή νοημοσύνη άγκυρας σας λειτουργεί επαρκώς. Η πραγματική βελτίωση δεν είναι μια νέα εφαρμογή, αλλά η μετατροπή των προτροπών με την καλύτερη απόδοση σε τακτικές μικρο-ροές εργασίας.
Έρευνα και Ολοκλήρωση
Η έρευνα είναι το σημείο όπου πολλά συστήματα παραγωγικότητας ενισχυμένα με τεχνητή νοημοσύνη επιτυγχάνουν ή σπαταλούν διακριτικά τον χρόνο σας.
Η κατώτερη προσέγγιση είναι να επικολλήσετε ένα πλήθος αποτελεσμάτων αναζήτησης ιστού σε ένα έγγραφο με την ελπίδα ότι «θα το βρείτε σύντομα».
Η σωστή μέθοδος:
Αξιοποιήστε έναν ερευνητικό συνεργάτη που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Ορισμένα γενικά μοντέλα παρέχουν πλέον αξιόπιστη διαδικτυακή έρευνα και επαλήθευση παραπομπών. Ωστόσο, εξειδικευμένες εφαρμογές ενδέχεται να προσφέρουν βοήθεια όταν αναλύετε συνεχώς διάφορες αγορές, ανταγωνιστές ή σύνθετα θέματα.
Αντιμετωπίστε τη σύνθεση ως τον κύριο στόχο, όχι τον όγκο
Για οποιαδήποτε εργασία συλλογής πληροφοριών, καθορίστε το τελικό προϊόν: μια σύνοψη μίας σελίδας, μια περιγραφή τοποθέτησης ή μια ανάλυση δυνατών και αδύναμων σημείων. Κατευθύνετε την τεχνητή νοημοσύνη σας ώστε να παράγει το επιθυμητό αποτέλεσμα εξαρχής.
Για παράδειγμα:
«Εξετάζω τρεις παρόχους υπηρεσιών email. Δεδομένων των περιστάσεων, παρακάτω, δημιουργήστε μια σύνοψη απόφασης: βασική πρόταση, δύο υποκατάστατα, συγκεκριμένους συμβιβασμούς και μια απλή λίστα ελέγχου.»
Αυτό αποτελεί την απόκλιση μεταξύ της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της παραγωγικότητας ή της εκτέλεσης χειροκίνητων διαδικασιών. Η χειροκίνητη έρευνα αποφέρει μη επεξεργασμένες σημειώσεις. Μια αποτελεσματική διαδικασία Τεχνητής Νοημοσύνης αποφέρει μια ετυμηγορία.
Συγγραφή, Βελτίωση και Δημιουργία Υλικού
Εδώ, η πλειοψηφία των ιδιοκτητών επιχειρήσεων περιπλέκει υπερβολικά το stack τους.
Εάν η κύρια εφαρμογή σας χειρίζεται αποτελεσματικά εργασίες κειμένου, μπορείτε να επιτύχετε αξιοσημείωτη πρόοδο μόνο με αυτό το λογισμικό μαζί με ένα επιπλέον εργαλείο που έχει σχεδιαστεί για σκοπούς δημοσίευσης ή δημιουργίας προτύπων. Μια καλή προσέγγιση στη γραφή:
Αγκυρα: Περίγραμμα, ακατάστατο πρώτο προσχέδιο και διαρθρωτικές αλλαγές. Εσείς: Βάλτε τα παραδείγματά σας, τη φωνή σας και τα αδιαπραγμάτευτα γεγονότα. Τεχνητή Νοημοσύνη ξανά: Πολωνοποίηση, προσθήκη παραλλαγών (γραμμές θέματος, hooks, CTA), μορφοποίηση, κ.λπ.
Σας προτείνω αυτό το νοητικό μοντέλο: αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει γρήγορα το πρώτο 80% και μετά εσείς το τελευταίο 20%, αυτά που πραγματικά σας κάνουν να ξεχωρίζετε.
Ένα ειδικό εργαλείο περιεχομένου μπορεί να έχει νόημα εάν:
- Είναι ενσωματωμένο απευθείας στους προορισμούς δημοσίευσής σας (CMS, ενημερωτικά δελτία, έγγραφα κ.λπ.)
- Διαθέτει συγκεκριμένες λειτουργίες για πράγματα όπως SEO, μορφοποίηση ή επωνυμία, τις οποίες αυτήν τη στιγμή κάνετε χειροκίνητα.
- Κάνει την επαναχρησιμοποίηση ανώδυνη (π.χ., podcast → περίγραμμα ιστολογίου, νήματα, κλιπ κ.λπ.)
Εάν τα ειδικά εργαλεία δεν πληρούν τα παραπάνω κριτήρια, υποψιάζομαι ότι είναι καλύτερο να παραμείνετε στο εργαλείο anchor assistant + primary writing.
Σχεδιασμός / Οπτικά
Ο σχεδιασμός/τα οπτικά στοιχεία είναι ο πρώτος τομέας όπου η γενικής χρήσης τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να φαίνεται μέτρια και όπου η προσθήκη μιας εξειδικευμένης εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης συνήθως αποδίδει.
Για τους περισσότερους επιχειρηματίες και δημιουργούς, ο «σχεδιασμός» αποτελείται κυρίως από τρεις επαναλαμβανόμενες εργασίες:
- Παρουσιάσεις και παρουσιάσεις
- Κοινωνικά στοιχεία (π.χ. μικρογραφίες, καρουζέλ, διαφημιστικά κείμενα)
- Απλά γραφικά στοιχεία επωνυμίας (π.χ. διαγράμματα, μακέτες, μαγνήτες μολύβδου)
Σας προτείνω να αναζητήσετε εργαλεία σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης που:
- Να έχετε ενσωμάτωση επωνυμίας. Πρέπει να μπορείτε να ορίζετε γραμματοσειρές, χρώματα και λογότυπο μία φορά και να μην χρειάζεται να αλλάζετε την επωνυμία σας χειροκίνητα σε κάθε αποτέλεσμα.
- Κάντε καλή δουλειά με το πρώτο άσχημο προσχέδιο. Χρειάζεστε ένα εργαλείο που μπορεί να μετατρέψει ένα περίγραμμα με κουκκίδες σε μια πλήρη δέσμη διαφανειών, να πάρει ένα σκίτσο και να επιστρέψει τρεις παραλλαγές ενός γυαλισμένου σχεδίου. Ακόμα κι αν κάνετε αλλαγές, αυτό σας γλιτώνει από αρκετές ώρες αποφάσεων και drag & drop.
- Ενσωμάτωση και εξαγωγή στις υπάρχουσες ροές εργασίας σας Εάν ζείτε σε Παρουσιάσεις Google ή το Keynote, ένα εργαλείο που σας αναγκάζει συνεχώς να επεξεργάζεστε μέσα στην εφαρμογή του προκαλεί τριβές. Πρέπει να ενσωματωθεί, διαφορετικά θα έχετε το σενάριο «όμορφο και κολλημένο».
Και εδώ βλέπω ότι μπορείτε εύκολα να ξοδέψετε υπερβολικά πολλά. Πριν εγγραφείτε σε ένα εργαλείο σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης, δεσμευτείτε να ολοκληρώσετε ένα επερχόμενο έργο που έχετε στην πραγματικότητα να υλοποιήσετε - π.χ., ένα σεμινάριο για το επόμενο διαδικτυακό σας σεμινάριο ή ένα καρουζέλ προώθησης για την επόμενη προωθητική σας ενέργεια. Σας εξοικονομεί το εργαλείο πραγματικές ώρες εργασίας; Δεν είναι ένα έργο επίδειξης ή σεμιναρίου. Ένα πραγματικό επερχόμενο έργο.
Αυτοματοποίηση για την αυτοματοποίηση πραγματικών ροών εργασίας της επιχείρησης
Η τεχνητή νοημοσύνη που σας καθοδηγεί είναι ο εγκέφαλός σας. Ο αυτοματισμός είναι το νευρικό σας σύστημα. Ο αυτοματισμός σας βοηθά να συνδέετε εφαρμογές και απαλλάσσει από μεγάλο μέρος της κολλώδους εργασίας που εξακολουθείτε να κάνετε με το χέρι.
Δεν χρειάζεται να γίνετε επαγγελματίας προγραμματιστής ή λάτρης του αυτοματισμού πλήρους απασχόλησης. Απλώς εξοικειωθείτε με τον αυτοματισμό που μπορεί να σας εξοικονομήσει χρόνο σε ορισμένους συγκεκριμένους τομείς της επιχείρησής σας:
- Χειρισμός υποψήφιων πελατών (lead) Ένας νέος υποψήφιος πελάτης συμπληρώνει μια φόρμα → Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τον αξιολογεί με βάση ορισμένους κανόνες → δημιουργούνται ετικέτες για τον υποψήφιο πελάτη στο CRM σας → ένας υποψήφιος πελάτης επισημαίνεται με ετικέτα και αποστέλλεται μέσω της σωστής ακολουθίας email ή ενεργοποιείται η προσωπική επικοινωνία.
- Λειτουργίες περιεχομένου Μεταφορτώθηκε νέο επεισόδιο podcast → Η τεχνητή νοημοσύνη γράφει αυτόματα σημειώσεις εκπομπής, χρονικές σημάνσεις και ένα προσχέδιο ανάρτησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης → όλα εμφανίζονται στο ημερολόγιο περιεχομένου ή στον πίνακα έργων σας.
- Ένταξη πελάτη Ο πελάτης υπογράφει την πρόταση → Η Τεχνητή Νοημοσύνη στέλνει ένα email καλωσορίσματος, σκιαγραφεί το σχέδιο του έργου και δημιουργεί μια λίστα υποχρεώσεων → μια ροή εργασίας δημιουργεί φακέλους, πίνακες ή έγγραφα εντός του συστήματος διαχείρισης έργου σας.
Σήμερα πλατφόρμες αυτοματισμού στην πραγματικότητα περιλαμβάνουν «ενέργειες τεχνητής νοημοσύνης» στις ροές εργασίας τους—«σύνοψη αυτού του email», «ανάκτηση αυτών των πεδίων δεδομένων από αυτό το έγγραφο», «ταξινόμηση αυτού του αιτήματος υποστήριξης»—που σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να δημιουργήσετε ξεχωριστό παράγοντα τεχνητής νοημοσύνης για κάθε συγκεκριμένη μικροεργασία.
Ξεκινήστε λοιπόν με μικρά βήματα. Προσδιορίστε μια επαναλαμβανόμενη εργασία που σας απορροφά τον χρόνο κάθε εβδομάδα, σχεδιάστε πώς θα πρέπει να είναι αυτή η διαδικασία και σημειώστε ποια βήματα θα μπορούσαν να ωφεληθούν από μια προσέγγιση βασισμένη σε κανόνες έναντι μιας προσέγγισης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Θα έλεγα ότι οι περισσότερες μικρές επιχειρήσεις μπορούν να αντιμετωπίσουν το 80% της ιδανικής ροής εργασίας αυτοματισμού με μόνο δύο εργαλεία: ένα γενικό εργαλείο αυτοματισμού συν τον κύριο βοηθό τεχνητής νοημοσύνης.
Συναντήσεις και Μετατροπή της Συζήτησης σε Ενεργητικά Πόρους
Η άλλη σημαντική κατηγορία που εξετάζω είναι οι διάφοροι τύποι συναντήσεων: συνεντεύξεις με πελάτες, ατομικές συναντήσεις με τους πελάτες σας, εσωτερικές συναντήσεις stand-up, συνεδρίες ανακάλυψης.
Τα πρακτικά των συναντήσεων από μόνα τους δεν αποτελούν τη λύση. Χίλιες λέξεις που κανείς δεν θα διαβάσει δεν σου εξοικονομούν χρόνο. Αυτό που ψάχνεις είναι η δυνατότητα να μετατρέψεις τη συζήτησή σου σε:
- Συγκεκριμένα, ανατεθειμένα στοιχεία δράσης
- Περιλήψεις που είναι αρκετά σύντομες για αντιγραφή/επικόλληση στο CRM ή στον διαχειριστή έργου σας
- Επαναχρησιμοποιήσιμο περιεχόμενο (αποφθέγματα, ιστορίες, πλαίσια διαχείρισης αντιρρήσεων, μαρτυρίες)
Όταν συγκρίνετε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρηματίες εδώ, δώστε προσοχή στον τρόπο με τον οποίο παρουσιάζουν τα αποτελέσματα:
Διευκολύνει το αποτέλεσμα την εμφάνιση των ενοτήτων «Ληφθείσες αποφάσεις», «Προβλήματα/κίνδυνοι που εντοπίστηκαν» και «Στοιχεία δράσης για τα οποία πρέπει να δοθεί συνέχεια;» ή πρόκειται για μια γενική σύνοψη; Πού θα δημιουργηθούν αυτές οι σημειώσεις; Βρίσκονται στην εφαρμογή ημερολογίου, στα έγγραφα, στο CRM ή στο εργαλείο διαχείρισης έργων σας;
Η αυτοματοποίηση της παράδοσης των σημειώσεων έχει μεγαλύτερη σημασία από μια ελαφρώς καλύτερη μεταγραφή. Απόρρητο και ακεραιότητα δεδομένων. Δεδομένου ότι οι συνομιλίες με τους πελάτες συχνά περιλαμβάνουν ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα, χρειάζεστε μια εταιρεία που σας παρέχει διαφάνεια σχετικά με τις πρακτικές της σχετικά με τα δεδομένα και έχει καλό ιστορικό ακριβών μεταγραφών.
Και αν χρησιμοποιείτε ήδη το κατάλληλο εργαλείο βοηθού τεχνητής νοημοσύνης για εσάς, μπορείτε να εισάγετε ακατέργαστες μεταγραφές σε αυτό το εργαλείο και να το αφήσετε να αναδιοργανώσει τις σημειώσεις με τον τρόπο που θέλετε. Δεν υπάρχει ανάγκη για έναν «βοηθό συσκέψεων» για να κάνει όλη αυτή τη δουλειά.
Πώς να επιλέξετε τα σωστά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να ξοδέψετε εβδομάδες δοκιμάζοντας διαφορετικά προγράμματα
Ένα τελευταίο σχόλιο για τα εργαλεία. Αφού είναι τόσο εύκολο να χαθείς σε αυτόν τον λαβύρινθο.
Γρήγορη λίστα ελέγχου:
Ορίστε το πρόβλημα που προσπαθείτε να λύσετε
Γράψτε μία πρόταση σχετικά με το τι θέλετε να πετύχει το καθένα από αυτά τα εργαλεία. Όπως «Μετατρέψτε μια κλήση πελάτη 45 λεπτών σε μια σύνοψη και λίστα εργασιών σε λιγότερο από 5 λεπτά». Μην επιλέγετε εργαλεία με βάση τις τάσεις - επιλέξτε τα με βάση τη χρησιμότητα. Φιλτράρετε τις επιλογές σας μέσω επιμελημένων λιστών που κατηγοριοποιούν τα εργαλεία ανά λειτουργία αντί να παρουσιάζουν μια χαοτική ροή των τελευταίων εκατοντάδων κυκλοφοριών. Πλατφόρμες όπως το topcollection.ai είναι ιδανικά για την περιήγηση σε εργαλεία σε διαφορετικές περιοχές και την αξιολόγησή τους με βάση τα χαρακτηριστικά αντί για φανταχτερά σχέδια.
Δοκιμή εργαλείων σε πραγματικά έργα.
Εγγραφείτε σε δύο διαφορετικά εργαλεία και δοκιμάστε τα στο ίδιο πραγματικό έργο: την επερχόμενη πρότασή σας, την τελευταία σας διαφήμιση ή τη νέα σας ροή ενσωμάτωσης. Εάν δεν λειτουργεί καλά εκτός του δικού του sandbox, μην αναλάβετε μακροπρόθεσμη δέσμευση σε αυτό.
Αναζητήστε εργαλεία που σας εξοικονομούν χρόνο και κόπο.
Τα εξαιρετικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν παράγουν απαραίτητα απλώς περισσότερα πράγματα. Κάνουν την εργασία από την πόρτα ευκολότερη. Δώστε προσοχή στο ποιο εργαλείο σας παρέχει αυτό που θέλετε με τις λιγότερες προτροπές, την ελάχιστη επεξεργασία και την ελάχιστη ποσότητα αντιγραφής-επικόλλησης.
Αν δοκιμάζετε κάθε αγορά ενός εργαλείου, το τεχνολογικό σας απόθεμα δεν θα φουσκώσει ποτέ.
Ένα πρακτικό τεχνολογικό πακέτο για επιχειρηματίες ή δημιουργούς
Πώς, λοιπόν, μοιάζει στην πράξη ένα πρακτικό σύνολο εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για έναν solopreneur ή δημιουργό;
Μπορεί να περιλαμβάνει έναν κύριο βοηθό με τον οποίο εργάζεστε σε καθημερινή βάση, ένα εργαλείο σχεδίασης ή εικόνας που ευθυγραμμίζεται με το στυλ και το αποτέλεσμα που δημιουργείτε και ένα εργαλείο αυτοματοποίησης ροής εργασίας που συνδέει όλες τις άλλες εφαρμογές. Μπορείτε ακόμη και να συμπεριλάβετε ένα εργαλείο για σημειώσεις συσκέψεων, αν αυτό αποτελεί σημαντικό μέρος της ημέρας σας. Όλα τα άλλα θα πρέπει να είναι κάτι που λύνει ένα συγκεκριμένο πρόβλημα στην εργασία σας.
Θα ξέρετε ότι έχετε τη σωστή στοίβα όταν:
- Ξεκινήστε από το ίδιο σημείο κάθε φορά: Ό,τι κι αν κάνετε —είτε πρόκειται για μια ανάρτηση ιστολογίου, ένα κείμενο πωλήσεων ιστοσελίδας ή στρατηγική πελατών— θα πρέπει πρώτα να απευθυνθείτε στον κύριο βοηθό που έχετε επιλέξει και να του παρέχετε το κατάλληλο πλαίσιο.
- Βρίσκετε τον εαυτό σας να μπαίνει σε άνετες ρουτίνες που δεν μπορείτε να φανταστείτε να κάνετε με άλλο τρόπο: Είτε πρόκειται για τον προγραμματισμό ενός μήνα κοινωνικού περιεχομένου εκ των προτέρων, την καταγραφή ενός συμβάντος και την αποστολή email παρακολούθησης, είτε για τη δημιουργία ενός νέου μαγνήτη υποψήφιων πελατών, το κάνετε ακριβώς με τον ίδιο τρόπο ξανά και ξανά.
- Αφιερώστε περισσότερο χρόνο στη στρατηγική και την κατεύθυνση και λιγότερο χρόνο στην εκτέλεση: Η πρώτη επανάληψη γίνεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αφιερώνετε τον χρόνο σας σε ερωτήσεις όπως: «Πάμε προς τη σωστή κατεύθυνση;» και «Πώς θα μπορούσαμε να το κάνουμε αυτό ακόμη πιο συγκεκριμένο για το κοινό μας;»
Και αυτό είναι όλο. Δεν υπάρχει «απόλυτη» τεχνολογική στοίβα που να αποτελείται από 50 εργαλεία. Μόνο μια χούφτα απλά και ευέλικτα εργαλεία που ταιριάζουν με την πραγματική δουλειά που κάνετε, σέβονται την εστίασή σας και γίνονται όλο και πιο χρήσιμα με την πάροδο του χρόνου.
Αν δημιουργήσετε μια έξυπνη στοίβα εργαλείων γύρω από τα σημεία συμφόρησης, δεν θα είναι τεράστια ή υπερβολικά περίπλοκη και θα πρέπει να επικεντρώνεται σε έναν εξαιρετικό κύριο βοηθό. Με αυτόν τον τρόπο, η στοίβα παραγωγικότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης σας δεν θα είναι απλώς ένα εφάπαξ πείραμα, αλλά κάτι που θα εξελιχθεί σε μέρος της καθημερινής σας ροής εργασίας.
Και εδώ θα βρείτε τη μεγαλύτερη απόδοση της επένδυσής σας στην παραγωγικότητα και τη δημιουργικότητα. Δεν πρόκειται για την εύρεση της επόμενης λαμπερής εφαρμογής. Πρόκειται για την εύρεση αυτής που λειτουργεί για εσάς και θα λειτουργήσει για εσάς.












