La silenciosa revolución de la IA de BofA: un plan tecnológico de 13 millones de dólares busca hacer que la banca sea más inteligente, no más llamativa

Hari Gopalkrishnan asumirá el protagonismo como el nuevo Director de Tecnología e Información del Bank of America, heredando un enorme presupuesto tecnológico de 13 mil millones de dólares para 2025.

Lejos de perseguir trucos llamativos, Gopalkrishnan está dirigiendo el barco con cautela, dedicando 4 mil millones de dólares a IA y tecnología emergente que realmente resuelven problemas, no solo deslumbran.

Con más de 1,400 patentes de IA en su haber y su chatbot Erica registrando la asombrosa cifra de tres mil millones de interacciones, BofA Está claramente apostando a la inteligencia artificial como motor que impulsará su próximo acto.

Pero hay más detrás de esa cifra. Antes de este hito, Erica ya se había convertido en un referente: más de 2.5 millones de interacciones con 20 millones de usuarios a principios de 2025. según datos bancarios.

Pero no se trata solo de volumen: cifras posteriores destacan que Erica ahora tiene un promedio de 58 millones de interacciones mensuales y ha proporcionado 1.7 millones de información personalizada.

Todo esto significa que la IA detrás de escena ya está entretejida en la forma en que millones de personas administran presupuestos, rastrean gastos y planifican sus finanzas.

Si bien el plan de inversión en IA de BofA es ambicioso, Gopalkrishnan insiste en un gasto inteligente. Es bien sabido que canceló las funciones de IA de voz porque los clientes simplemente no querían hablar en voz alta sobre sus finanzas. Ese tipo de moderación es poco común en el auge de la IA, y, en mi opinión, es refrescante.

Lo realmente interesante es que BofA está desarrollando herramientas de inteligencia artificial específicas para cada industria: “Pregúntele a MERRILL” y “Pregúntele a PRIVATE BANK” ayudan a los asesores a prepararse para las reuniones.

En el ámbito comercial, existe un asistente de IA que redacta documentos informativos a partir de distintos puntos de datos, algo que antes les llevaba horas o incluso días a los nuevos banqueros. Este tipo de IA no solo es llamativa, sino también táctica.

Entonces, ¿cómo se integra toda esta IA intuitiva con las tendencias del sector? Bueno, BofA está intentando alcanzar a sus pares como JPMorgan y Citi, pero su ejecución parece más deliberada. Su implementación interna de IA, que abarca a empleados y clientes, es ahora una de las más amplias del sector. banca estadounidense.

Lo que aún no sabemos es cómo todo esto se está traduciendo en resultados tangibles. Gopalkrishnan espera que los resultados se vean para 2026-2027; pero hasta que eso suceda, estamos presenciando el desarrollo de un experimento de alto riesgo. Veamos si esta inversión constante en IA a largo plazo puede establecer un nuevo estándar para la tecnología bancaria.