Comment Starbucks utilise l'intelligence artificielle pour de meilleurs résultats

Starbucks, le géant mondial du café, utilise la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour innover et transformer sa façon de faire des affaires. Avec Deep Brew, son programme d'IA et d'apprentissage automatique (ML), Starbucks prend en charge L'expérience client vers de nouveaux sommetsExaminons de plus près comment Starbucks exploite les données pour créer de la valeur pour la marque et les clients.

Lire aussi: Qu'est-ce que l'apprentissage par machine?

La transformation des données de Starbucks

Le parcours des données de Starbucks a commencé en 2011 avec le lancement de leur application mobile. L'application était initialement destinée à être un programme de fidélité, mais elle a rapidement évolué vers bien plus. L'application est devenue une plateforme permettant aux clients de trouver des menus, des emplacements de magasins et des heures d'ouverture. Les données collectées à partir de l'application ont permis à Starbucks de comprendre les préférences des clients, les emplacements des magasins populaires et les heures de pointe.

Aujourd'hui, la stratégie de Starbucks en matière de volant d'inertie numérique comporte quatre volets : un programme de récompense, la personnalisation, le paiement et la commande. L'innovation numérique chez Starbucks a été contribuer à stimuler la croissance et créer des clients fidèles grâce à l’utilisation des données.

Deep Brew : la plateforme basée sur l'IA de Starbucks

Lancée en 2019, Deep Brew est la plateforme basée sur l'IA de Starbucks qui aide la marque à personnaliser l'expérience client, à optimiser la répartition du travail en magasin et à gérer les stocks en magasin. Deep Brew est responsable de la gestion du moteur de personnalisation de la marque, permettant à Starbucks d'offrir une expérience sur mesure à ses clients.

La personnalisation est l'un des principaux moteurs de la fidélité client, et Deep Brew aide Starbucks à mieux comprendre les préférences des clients. Les données collectées par Deep Brew permettent à Starbucks de faire des recommandations de produits personnalisées, proposez des promotions personnalisées et créez des expériences uniques pour les clients.

L’optimisation de la répartition du travail en magasin est une autre fonction essentielle de Deep Brew. Avec plus de 100 millions d'occasions client sur 78 marchés, il est essentiel pour Starbucks d'avoir des processus parfaitement orchestrés. Deep Brew utilise l'IA et le ML pour optimiser la répartition du travail en magasin, garantissant ainsi aux clients un service rapide et efficace.

La gestion des stocks en magasin est un autre domaine dans lequel Deep Brew fait la différence. En utilisant l’IA et le ML, Deep Brew aide Starbucks à prévoir les besoins en stocks et à éviter les situations de rupture de stock. Cela permet aux clients de toujours obtenir leur boisson ou leur collation préférée lorsqu’ils se rendent dans un magasin Starbucks.

Comment Starbucks utilise l'analyse de données et l'IA pour améliorer l'expérience client

Starbucks n’est pas seulement un café, c’est une expérience. La marque est devenue synonyme de café de qualité, de produits innovants et d’une expérience client personnalisée. Cependant, ce que beaucoup de gens ne savent pas, c’est que cette célèbre chaîne de café doit une grande partie de son succès à l’analyse de données et à l’intelligence artificielle (IA). Starbucks a exploité ces technologies pour créer de la valeur à partir des données clients et stimuler l'innovationDans cet article, nous découvrirons comment Starbucks utilise l’analyse de données et l’IA pour améliorer l’expérience client, stimuler l’innovation et garder une longueur d’avance sur la concurrence.

Maximiser la valeur à vie du client

Les marques de café sont confrontées à une concurrence intense et Starbucks ne fait pas exception. Par conséquent, les dirigeants de l'entreprise ont réalisé que optimiser la valeur vie client (CLV) La clé pour obtenir un avantage concurrentiel imbattable était la CLV. La CLV est une mesure du montant total d'argent qu'un client est censé dépenser dans une entreprise pendant toute sa relation avec cette entreprise. Elle est influencée par le prix d'achat moyen par client et par visite, le nombre de visites par client et par an et la durée de vie moyenne du client. En utilisant l'analyse des données, Starbucks a pu maximiser la valeur de la durée de vie du client tout en réinventant ses offres de marque.

Recommandations personnalisées

L'une des façons dont Starbucks utilise l'analyse des données consiste à fournir des recommandations personnalisées aux clients. En collectant et en analysant de vastes quantités de données sur les dépenses et les préférences des clients, la société de café l'entreprise peut offrir une expérience unique à chaque client. Starbucks analyse les commandes passées et les habitudes de consommation, ce qui permet à l'application de suggérer des choix de plats et de boissons, ainsi que d'envoyer des livraisons sur mesure. Cette expérience personnalisée crée un lien plus profond avec les clients, qui sont ravis que la marque réponde à leurs préférences.

Déclencheurs en temps réel et notifications push

En plus des recommandations personnalisées, Starbucks utilise également des déclencheurs en temps réel et des notifications push pour engager les clients. En analysant le comportement des clients, Starbucks envoie des notifications lorsqu'un client se trouve à proximité d'un magasin ou lorsqu'une boisson préférée est disponible. Starbucks envoie également des vœux d'anniversaire et de fête aux clients, créant ainsi une expérience personnalisée et mémorable.

Innovation et nouvelles offres de produits

Starbucks exploite également l'analyse des données pour créer des produits nouveaux et innovants. En analysant les préférences des clients, Starbucks a découvert que 43 % des buveurs de thé n'ajoutent pas de sucre à leur thé, et à propos de 25 % des buveurs de café glacé n'ajoutent pas de lait Les consommateurs peuvent désormais consommer leur boisson à la maison. En s’appuyant sur ces informations, Starbucks a développé deux capsules K-Cup de thé glacé non sucré : le thé glacé vert à la mangue et le thé noir à la pêche. Ils ont également créé un café latte épicé à la citrouille et un café glacé sans lait ni arômes ajoutés. En utilisant l’analyse des données pour créer de nouveaux produits, Starbucks peut garder une longueur d’avance sur la concurrence et répondre aux goûts et préférences en constante évolution de ses clients.

Utilisation des données et de l'IA pour ouvrir de nouveaux magasins Starbucks

Starbucks est l'une des plus grandes chaînes de café au monde, avec des milliers de points de vente dans plus de 80 pays. Cependant, l'expansion de l'entreprise ne se résume pas simplement à l'ouverture de nouveaux magasins partout où elle le peut. Au lieu de cela, elle s'appuie sur les données et l'IA pour déterminer les meilleurs emplacements pour de nouveaux magasins.

Prévision des revenus avec l'IA

En utilisant les données du volant d'inertie, Starbucks peut prédire le potentiel de revenus des nouveaux emplacements de magasins potentielsCes données prennent en compte diverses variables, notamment les niveaux de revenus, les schémas de circulation et la présence de concurrents dans la région. En analysant ces informations, Starbucks peut identifier les zones qui offrent le plus grand potentiel de croissance et positionner de nouveaux magasins en conséquence.

Personnaliser l'expérience du drive-in

L'une des façons dont Starbucks utilise l'IA pour améliorer l'expérience client est via sa plateforme Deep Brew. Avec Deep Brew, Starbucks peut personnaliser l'expérience drive-in, en adaptant recommandations basé sur les commandes passées d'un client, l'heure de la journée et d'autres facteurs. De plus, Deep Brew automatise des tâches telles que la gestion des stocks et la maintenance préventive sur les machines à expresso connectées à l'Internet des objets (IoT), ce qui permet au personnel de se concentrer sur la fourniture d'un excellent service client.

L'IA comme compagnon super-intelligent

Malgré les inquiétudes concernant les suppressions d'emplois, Starbucks considère l'IA comme un outil permettant d'améliorer le travail de ses employés, et non de les remplacer. Deep Brew agit comme un un compagnon super intelligent pour les baristas, en aidant à la gestion des stocks, à la logistique de la chaîne d'approvisionnement et aux besoins en personnel. En prenant en charge ces tâches, Deep Brew permet aux baristas de se concentrer sur la fourniture d'un service personnalisé aux clients.

La feuille de route de Deep Brew

Starbucks s'est d'abord intéressé à l'apprentissage automatique et à l'IA en raison de la concurrence McDonald's acquiert Dynamic Yield, qui a apporté l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage automatique au secteur de la restauration rapide. Deep Brew est née de ce besoin de rester compétitif sur un marché en évolution rapide. La plateforme s’est avérée particulièrement utile pendant la pandémie de COVID-19, permettant à Starbucks de personnaliser les recommandations de drive-in en fonction de facteurs locaux et de la personnalité unique de chaque magasin.

La puissance du Deep Brew : la plateforme d'IA de Starbucks révolutionne l'industrie du café

Starbucks, une entreprise qui s'est forgée une réputation de géant du café, a récemment fait des vagues dans le secteur des technologies grâce à sa plateforme d'intelligence artificielle révolutionnaire, Deep Brew. Alimentée par la plateforme d'analyse de données d'entreprise de Starbucks (EDAP) et son lac de données qui unifie toutes les sources de données, Deep Brew est capable de traiter et d'analyser les données qui aident l'entreprise à prendre des décisions éclairées qui favorisent sa réussite.

Comprendre le fonctionnement interne de Deep Brew

Le système complexe de Deep Brew implique le chargement des données du lac de données dans la plateforme, où elles passent par une couche de calcul avant être livré à divers points de contact comme l'application mobile, le drive-in numérique, le site Web et les médias sociaux. Bien que Deep Brew s'appuie sur les données et les fondations construites par Starbucks, il pose toujours un défi important en termes de coopération interfonctionnelle.

Tous les composants de la solution doivent être pris en compte, notamment la collecte de données, la vérification, l’extraction de fonctionnalités, les outils de gestion des processus et les outils d’analyse, pour garantir le succès de la plateforme. Cependant, unifier toutes les équipes et les aider à comprendre l’importance du système peut s’avérer une tâche ardue.

Le succès et l'impact de Deep Brew sur Starbucks

Dans le cadre de l'initiative de Starbucks, Deep Brew s'est avéré être un énorme succès. Fin 2019, Starbucks avait augmenté sa clientèle à près de 18 millions, ce qui a entraîné une croissance des ventes à magasins comparables de 6 % aux États-Unis. La plateforme d'IA a aidé l'entreprise à devenir une marque de café autonome qui est également une entreprise de données. Plus Starbucks collecte de données, mieux elle peut prendre des décisions commerciales pour stimuler la croissance.

De plus, les produits radicalement personnalisés et réfléchis de Deep Brew ont contribué à créer un sentiment d'appartenance parmi les clients, ce qui a conduit à des sentiments positifs envers la marque. Cela permet, à son tour, aux employés et partenaires de Starbucks de consacrer plus de temps à ce qui compte le plus pour eux:le café et les clients. Avec l'aide d'un assistant piloté par l'IA, ils peuvent se concentrer sur la fourniture d'expériences de café exceptionnelles pendant que Deep Brew gère l'analyse des données.

Attirer les meilleurs talents

L'adoption par Starbucks d'une technologie de classe mondiale a également aidé l'entreprise à attirer certains des meilleurs talents technologiques, détournant même des candidats qui aspiraient autrefois à travailler pour des géants de la technologie. En offrant un lieu de travail dynamique et innovant qui tire parti de l'IA, Starbucks est en mesure de attirer les meilleurs et les plus brillants dans le secteur des technologies, ajoutant de la valeur à son activité et assurant son succès continu.

Lire aussi:

• L'IA dans l'industrie agroalimentaire : cas d'utilisation et avantages
• L'IA dans l'emballage alimentaire : une solution intelligente pour l'avenir
• Quel est l’impact de l’IA sur la livraison de nourriture ?

Conclusion

Deep Brew a révolutionné l'industrie du café en permettant à Starbucks de devenir une entreprise axée sur les données. La capacité de la plateforme à traiter et à analyser les données a aidé Starbucks à prendre des décisions éclairées. décisions commerciales qui ont conduit à une croissance significative. Deep Brew a également contribué à créer un sentiment d’appartenance parmi les clients, permettant aux employés et aux partenaires de se concentrer sur la fourniture d’expériences de café exceptionnelles. En exploitant la technologie de l’IA, Starbucks a pu attirer les meilleurs talents et assurer son succès continu en tant que marque de café de premier plan.