Pourquoi les chatbots surpassent Siri, Alexa et Google Assistant

Le avènement de Siri en 2011 L'intelligence artificielle (IA) a permis au monde de découvrir les possibilités offertes par les assistants virtuels. Cependant, au cours des 12 années qui ont suivi, Siri et ses concurrents, tels qu'Alexa d'Amazon et Google Assistant, n'ont pas tenu leurs promesses. Leur conception maladroite et leurs erreurs de calcul les ont freinés, laissant la porte ouverte à l'essor des chatbots.

Les chatbots, alimentés par de grands modèles de langage formés pour reconnaître et générer du texte, sont capables d'improviser des réponses aux questions saisies dans une boîte de discussion. ChatGPT et ChatGPT Plus, produits de la société OpenAI basée à San Francisco, sont des exemples de chatbots alimentés par l'IA qui peuvent gérer des tâches complexes comme le codage de logiciels, la rédaction de propositions commerciales et même l'écriture de fiction.

Contrairement aux chatbots, les assistants vocaux comme Siri, Alexa et Google Assistant sont essentiellement des systèmes de commande et de contrôle. Ils ne peuvent comprendre qu'une liste limitée de questions et de demandes et ne peuvent pas improviser. De plus, la conception complexe de Siri rendait l'ajout de nouvelles fonctionnalités fastidieux.

Les lacunes des assistants virtuels ont conduit à une augmentation de la popularité des chatbots. La nouvelle génération d'assistants virtuels se rapproche des capacités de dialogue de niveau humain. Des entreprises comme Apple et Google travaillent sur des concepts générateurs de langage pour améliorer leurs capacités d'IA et intègrent la technologie des chatbots dans leurs systèmes.

Cependant, les assistants vocaux et les chatbots sont basés sur différentes versions de l'IA. Les assistants vocaux s'appuient sur le traitement et la compréhension du langage naturel, tandis que les chatbots sont alimentés par de grands modèles linguistiques.

Ces dernières années, Amazon et Google ont eu du mal à générer des revenus significatifs avec leurs assistants. Amazon espérait utiliser Alexa pour augmenter les ventes de sa boutique en ligne, mais peu de personnes ont demandé à Alexa de commander des articles. De plus, Amazon a peut-être surinvesti dans la fabrication de nouveaux matériels fonctionnant avec Alexa, vendus à prix coûtant ou en dessous, tout en sous-investissant dans la création d'un écosystème permettant aux utilisateurs d'étendre facilement les capacités d'Alexa.

Pendant ce temps, les ingénieurs de Google ont passé des années à expérimenter avec Google Assistant pour imiter ce qu'Alexa pouvait faire, notamment en concevant des haut-parleurs intelligents et des écrans de tablette à commande vocale pour contrôler des accessoires domestiques comme des thermostats et des interrupteurs. Cependant, au fil du temps, Google J'ai réalisé que la plupart des gens n'utilisaient l'assistant vocal que pour des tâches simples comme démarrer des minuteurs et écouter de la musique.

L’engouement suscité par les chatbots montre à quel point Siri, Alexa et d’autres assistants vocaux ont perdu leur avance dans la course à l’intelligence artificielle. À mesure que les chatbots continueront de s’améliorer, les technologies des assistants vocaux et des chatbots convergeront, ce qui permettra de contrôler les chatbots par la parole et de demander aux assistants virtuels de les aider dans des tâches complexes allant au-delà de la simple vérification de la météo.

En conclusion

La course à l’intelligence artificielle s’est déplacée des assistants vocaux vers les chatbots, les premiers n’ayant pas répondu aux attentes en raison de leur conception maladroite et de leurs erreurs de calcul. Les chatbots, alimentés par de grands modèles de langage, sont capables d’improviser des réponses et de gérer des tâches complexes, ce qui les rend de plus en plus populaires. Des entreprises comme Apple et Google investissent dans des concepts de génération de langage pour améliorer leurs capacités d’IA et intègrent la technologie des chatbots dans leurs systèmes.