Hogyan használja a Starbucks a mesterséges intelligenciát a jobb eredmények érdekében?

A Starbucks, a globális kávéóriás a mesterséges intelligencia (AI) erejét használja fel innovációra és üzletvitelük átalakítására. A Deep Brew, mesterséges intelligencia és gépi tanulás (ML) programjával a Starbucks átveszi a magáét az ügyfélélmény új magasságokba emelése. Nézzük meg közelebbről, hogyan használja fel a Starbucks az adatokat, hogy értéket teremtsen mind a márka, mind az ügyfelek számára.

Olvassa el még: Mi a gépi tanulás?

A Starbucks adatátalakítása

A Starbucks adatútja 2011-ben kezdődött mobilalkalmazásuk elindításával. Az alkalmazást eredetileg hűségprogramnak szánták, de hamarosan sokkal többré fejlődött. Az alkalmazás központtá vált, ahol az ügyfelek megtalálhatják az étlapokat, az üzletek helyét és a nyitvatartási időt. Az alkalmazásból gyűjtött adatok lehetővé tették a Starbucks számára, hogy megértse az ügyfelek preferenciáit, a népszerű üzletek helyét és a csúcsidőszakot.

Gyorsan előre a mai napra, és a Starbucks digitális lendkerekes stratégiája négy összetevőből áll: jutalomprogram, személyre szabás, fizetés és rendelés. A Starbucks digitális innovációja az volt kulcsfontosságú a növekedés ösztönzésében és lojális ügyfelek létrehozása az adatok felhasználásával.

Deep Brew: Starbucks mesterséges intelligencia alapú platformja

A 2019-ben elindított Deep Brew a Starbucks mesterséges intelligencia-alapú platformja amely segít a márkának személyre szabni a vásárlói élményt, optimalizálni a bolti munkaerő elosztását és kezelni a készleteket az üzletekben. A Deep Brew felelős a márka személyre szabott motorjának irányításáért, lehetővé téve a Starbucks számára, hogy személyre szabott élményt kínáljon ügyfeleinek.

A személyre szabás az ügyfélhűség egyik kulcsfontosságú hajtóereje, és a Deep Brew segít a Starbucksnak abban, hogy jobban megértse az ügyfelek preferenciáit. A Deep Brew által gyűjtött adatok lehetővé teszik a Starbucks számára, hogy személyre szabott termékajánlatokat tesz, személyre szabott promóciókat kínál, és egyedi élményeket teremt az ügyfelek számára.

Az üzletek munkaerő-elosztásának optimalizálása a Deep Brew másik kritikus funkciója. Több mint 100 millió ügyfélalkalom 78 piacon, elengedhetetlen, hogy a Starbucks tökéletesen összehangolt folyamatokkal rendelkezzen. A Deep Brew mesterséges intelligencia és ML segítségével optimalizálja a bolti munkaerő elosztását, biztosítva, hogy az ügyfelek gyors és hatékony szolgáltatást kapjanak.

Az üzletek készleteinek kezelése egy másik olyan terület, ahol a Deep Brew jelentős változást hoz. Az AI és az ML használatával a Deep Brew segít a Starbucksnak a készletszükségletek előrejelzésében és a készlethiányos helyzetek megelőzésében. Ez biztosítja, hogy a vásárlók mindig megkaphassák kedvenc italukat vagy harapnivalójukat, amikor felkeresnek egy Starbucks üzletet.

Hogyan használja a Starbucks az adatelemzést és az AI-t az ügyfélélmény fokozására?

A Starbucks nem csak egy kávézó; ez egy élmény. A márka a minőségi kávé, az innovatív termékek és a személyre szabott vásárlói élmény szinonimájává vált. Sokan azonban nem tudják, hogy ez a híres kávézólánc sikerének nagy részét az adatelemzésnek és a mesterséges intelligenciának (AI) köszönheti. A Starbucks kihasználta ezeket a technológiákat értéket teremteni az ügyfelek adataiból, és ösztönözni az innovációt. Ebben a cikkben azt fogjuk megvizsgálni, hogy a Starbucks miként használta fel az adatelemzést és az AI-t az ügyfelek élményének javítására, az innováció ösztönzésére és a versenytársak előtt maradásra.

Az Ügyfél élettartam-értékének maximalizálása

A kávémárkák intenzív versennyel néznek szembe, és Starbucks nem kivétel. Ezért a cégvezetők rájöttek arra az ügyfél élettartam-értékének maximalizálása (CLV) volt a kulcsa a verhetetlen versenyelőny elérésének. A CLV annak a teljes pénzösszegnek a mértéke, amelyet az ügyfél várhatóan egy vállalkozásnál költ az adott vállalkozással fennálló teljes kapcsolata során. Befolyásolja a vásárlónkénti látogatásonkénti átlagos vételár, az egy vásárlóra jutó látogatások száma évente és az átlagos ügyfélélettartam. Az adatelemzés segítségével a Starbucks maximalizálhatta az ügyfelek élettartama alatti értékét, miközben újra feltalálta márkakínálatát.

Személyre szabott ajánlások

A Starbucks az adatelemzés egyik módja az, hogy személyre szabott ajánlásokat ad az ügyfeleknek. Hatalmas mennyiségű adat gyűjtésével és elemzésével az ügyfelek költéseiről és preferenciáiról, a kávé cég egyedi élményt tud nyújtani minden vásárlónak. A Starbucks elemzi a múltbeli rendeléseket és mintákat, lehetővé téve az alkalmazás számára, hogy étel- és italválasztékot javasoljon, valamint személyre szabott szállításokat küldjön. Ez a személyre szabott élmény mélyebb kapcsolatot épít ki az ügyfelekkel, akik örülnek, hogy a márka megfelel az ő preferenciáiknak.

Valós idejű triggerek és push értesítések

A személyre szabott ajánlások mellett a Starbucks valós idejű triggereket és push értesítéseket is használ az ügyfelek bevonására. Az ügyfelek viselkedésének elemzésével a Starbucks értesítést küld, ha a vásárló egy üzlet közelében tartózkodik, vagy ha kedvenc itala elérhető. A Starbucks születésnapi és évfordulós üdvözletet is küld ügyfeleinek, így személyre szabott és emlékezetes élményt nyújt.

Innováció és új termékajánlatok

A Starbucks az adatelemzést is felhasználja új és innovatív termékek létrehozásához. Az ügyfelek preferenciáinak elemzésével, A Starbucks felfedezte, hogy a teát fogyasztók 43%-a nem ad hozzá cukrot a teájukhoz, és kb A jeges kávét fogyasztók 25%-a nem ad hozzá tejet otthoni fogyasztása során az italukhoz. Ezt a betekintést felhasználva a Starbucks kifejlesztett két cukrozatlan jeges tea K-csészét – a mangózöld jeges teát és a barackos fekete teát. Emellett tökfűszeres caffe latte-t és jeges kávét készítettek tej és ízesítés nélkül. Az adatelemzés segítségével új termékek létrehozásához a Starbucks a versenytársak előtt maradhat, és megfelelhet ügyfelei változó ízlésének és preferenciáinak.

Adatok és mesterséges intelligencia használata új Starbucks üzlethelyek megnyitásához

A Starbucks a világ egyik legnagyobb kávézólánca, több ezer telephellyel több mint 80 országban. A cég terjeszkedése azonban nem egyszerűen abból áll, hogy ahol csak lehet, új üzleteket nyitnak. Ehelyett adatokra és mesterséges intelligenciára támaszkodnak annak meghatározásához, hogy hol vannak a legjobb hely az új üzletek számára.

Bevétel előrejelzése mesterséges intelligencia segítségével

A lendkerék adatait felhasználva a Starbucks képes megjósolni a potenciális új üzlethelyiségek bevételi potenciálját. Ezek az adatok számos változót figyelembe vesznek, beleértve a jövedelmi szinteket, a forgalmi mintákat és a versenytársak jelenlétét a területen. Ezen információk elemzésével a Starbucks azonosíthatja azokat a területeket, amelyek a legnagyobb növekedési potenciált kínálják, és ennek megfelelően pozícionálhatja az új üzleteket.

Az áthajtási élmény személyre szabása

Az egyik módja annak, hogy a Starbucks mesterséges intelligenciát használ a vásárlói élmény fokozására, a Deep Brew platformon keresztül. A Deep Brew segítségével a Starbucks személyre szabhatja az áthajtási élményt, a testreszabást ajánlások az ügyfél korábbi rendelései alapján, a napszak és egyéb tényezők. Ezenkívül a Deep Brew automatizálja az olyan feladatokat, mint a készletkezelés és a megelőző karbantartás a dolgok internetéhez (IoT) csatlakoztatott eszpresszógépeken, így felszabadul a személyzet, hogy a kiváló ügyfélszolgálatra koncentrálhasson.

A mesterséges intelligencia szuperokos segédként

A munkahelyek elmozdításával kapcsolatos aggodalmak ellenére a Starbucks az AI-t olyan eszköznek tekinti, amely javítja alkalmazottai munkáját, nem helyettesíti őket. A Deep Brew úgy működik, mint a szuper-okos segítő a baristákhoz, segít a készletkezelésben, az ellátási lánc logisztikájában és a személyzeti igényekben. E feladatok ellátásával a Deep Brew lehetővé teszi a baristák számára, hogy az ügyfelek személyre szabott kiszolgálására összpontosítsanak.

A Deep Brew útiterve

A Starbucks először a versenytársak hatására kezdett érdeklődni a gépi tanulás és az AI iránt A McDonald's felvásárolta a Dynamic Yield-t, amely megerősítette a tanulást és a gépi tanulást a gyorséttermi iparban. A Deep Brew abból az igényből született, hogy versenyképes maradjon a gyorsan változó piacon. A platform különösen hasznos volt a COVID-19 világjárvány idején, lehetővé téve a Starbucks számára, hogy személyre szabja az áthajtási ajánlásokat a helyi tényezők és az egyes üzletek egyedi személyisége alapján.

A Deep Brew ereje: A Starbucks mesterséges intelligencia platformja forradalmasítja a kávéipart

A Starbucks, a kávéóriás hírnevét kiépített cég a közelmúltban hullámokat ver a technológiai iparban forradalmi mesterséges intelligencia platformjának, a Deep Brew-nak köszönhetően. A Starbucks vállalati adatelemzési platformja (EDAP) és az összes adatforrást egyesítő adattó által működtetett Deep Brew képes feldolgozni és elemezni azokat az adatokat, amelyek segítik a vállalatot megalapozott döntések meghozatalában, amelyek elősegítik sikerét.

A Deep Brew belső működésének megértése

A Deep Brew összetett rendszere magában foglalja az adatok betöltését az adattóból a platformra, ahol átmennek egy számítási rétegen, mielőtt különböző érintkezési pontokra szállítják például a mobilalkalmazás, a digitális áthajtás, a webhely és a közösségi média. Bár a Deep Brew a Starbucks által felépített adatokra és alapokra támaszkodik, még mindig jelentős kihívást jelent a többfunkciós együttműködés szempontjából.

A platform sikerének biztosítása érdekében a megoldás minden összetevőjét figyelembe kell venni, beleértve az adatgyűjtést, az ellenőrzést, a funkciók kinyerését, a folyamatkezelő eszközöket és az elemző eszközöket. A csapatok egyesítése és a rendszer fontosságának megértése azonban ijesztő feladat lehet.

A Deep Brew sikere és hatása a Starbucksra

A Starbucks digitális lendkerék kezdeményezésének részeként a Deep Brew óriási sikernek bizonyult. által a 2019 végére a Starbucks csaknem 18 millióra növelte ügyfélkörét, ami 6%-os értékesítési növekedést eredményezett az Egyesült Államokban az azonos boltokban. Az AI platform segített a vállalatnak önfenntartó kávémárkává válni, amely egyúttal adatvállalat is. Minél több adatot gyűjt a Starbucks, annál jobb üzleti döntéseket tud hozni a növekedés előmozdítása érdekében.

Ezenkívül a Deep Brew radikálisan személyre szabott és átgondolt termékei hozzájárultak az összetartozás érzésének kialakításához a vásárlók között, ami pozitív érzelmeket váltott ki a márkával kapcsolatban. Ez viszont lehetővé teszi a Starbucks alkalmazottai és partnerei számára fordítson több időt arra, ami a legfontosabb számukra: kávé és a vásárlók. Egy mesterséges intelligencia által vezérelt segéd segítségével a kivételes kávéélmények biztosítására koncentrálhatnak, miközben a Deep Brew kezeli az adatelemzést.

A Top Talent vonzása

A Starbucks világszínvonalú technológiájának átvétele hozzájárult ahhoz, hogy a vállalat a legjobb technológiai tehetségek közül néhányat magához vonzzon, és még olyan jelölteket is ellopott, akik egykor technológiai óriásoknál akartak dolgozni. Azáltal, hogy dinamikus és innovatív munkahelyet kínál, amely kihasználja az AI-t, a Starbucks képes erre vonzza a legjobbat és a legfényesebbet a technológiai iparban, hozzáadott értéket teremtve üzleti tevékenységéhez, és biztosítva a folyamatos sikert.

Olvassa el még:

• AI az élelmiszer- és italiparban: használati esetek és előnyök
• AI az élelmiszer-csomagolásban: intelligens megoldás a jövő számára
• Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia az ételszállítást?

Összegzés

A Deep Brew forradalmasította a kávéipart, lehetővé téve, hogy a Starbucks adatvezérelt vállalattá váljon. A platform adatfeldolgozási és -elemzési képessége segített a Starbucks tájékozottságában üzleti döntések, amelyek jelentős növekedést eredményeztek. A Deep Brew emellett hozzájárult az összetartozás érzésének kialakításához az ügyfelek között, lehetővé téve az alkalmazottak és partnerek számára, hogy a kivételes kávéélmények biztosítására összpontosítsanak. A mesterséges intelligencia technológiájának kihasználásával a Starbucks képes volt magához vonzani a legkiválóbb tehetségeket, és biztosította folyamatos sikerét vezető kávémárkaként.