L'intelligenza artificiale impara dalle notizie. Ora gli editori vogliono essere pagati

Nel frastuono dell'entusiasmo per la rivoluzione dell'intelligenza artificiale, un dibattito più sottile ma intrigante si sta ora sviluppando tra giornalisti e dirigenti dei media di tutto il mondo: se i sistemi di intelligenza artificiale vengono addestrati per il nostro giornalismo, non dovremmo essere compensati per questo lavoro? Si potrebbe chiamare il dibattito "L'intelligenza artificiale è in debito con le notizie?".

La soluzione proposta che sta ora guadagnando terreno nei circoli politici e della stampa è nota come “licenza legale”, in base al quale le aziende di intelligenza artificiale sarebbero tenute a pagare gli editori di notizie se i modelli di intelligenza artificiale venissero addestrati sui loro articoli. L'idea non è più marginale e ha guadagnato terreno negli ultimi mesi in vari ambienti legislativi e industriali.

Allora perché ora? Quasi tutti i modelli di intelligenza artificiale generativa vengono addestrati su enormi quantità di contenuti provenienti dal web, miliardi di pagine di testo estratte da internet. Oltre a blog e articoli accademici, il giornalismo gioca un ruolo significativo in questo mix. Notizie, inchieste, analisi, in pratica, il lavoro quotidiano dei giornalisti, vengono utilizzati come parte dei dati da cui i modelli di intelligenza artificiale apprendono per migliorare la loro capacità di spiegare concetti e tracciare connessioni.

Ma per le organizzazioni giornalistiche questa dinamica sembra un po' unilaterale.

Considerate questo: un giornalista può lavorare per settimane o mesi a riportare e raccogliere informazioni, condurre interviste, verificare i fatti e scrivere un articolo. Un redattore revisiona, un avvocato esamina, e il processo richiede tempo e risorse considerevoli. Poi un modello di intelligenza artificiale si allena su quel lavoro e produce qualcosa di simile in pochi secondi. E l'organizzazione giornalistica che ha prodotto il giornalismo originale non riceve un centesimo.

È facile capire perché gli editori potrebbero storcere il naso.

E non si tratta di un esercizio teorico, ma di un'azione già in atto nei tribunali. Uno dei casi più eclatanti è la causa intentata dal New York Times contro OpenAI e Microsoft, che sostiene che i report dell'azienda siano stati utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Si sta configurando come uno dei casi di copyright più eclatanti dell'era dell'intelligenza artificiale.

I sostenitori della proposta di licenza sottolineano che siamo già stati in questa situazione. L'ascesa dello streaming ha stravolto l'industria musicale, fino a farla stabilizzare in un modello in cui i servizi di streaming musicale pagano royalty agli artisti e ai titolari dei diritti ogni volta che un brano viene riprodotto. Alcuni sostenitori ritengono che l'intelligenza artificiale potrebbe seguire un modello simile, con le aziende che contribuiscono a un sistema che distribuisce i pagamenti agli editori i cui contenuti sono stati utilizzati per addestrare i modelli.

Sembra bello. Ma non è così facile.

La sfida più grande è determinare quali contenuti abbiano effettivamente informato un modello di intelligenza artificiale. Con la musica, è semplice tenere traccia di quante volte viene riprodotta una canzone. Questo non funziona con l'addestramento dell'intelligenza artificiale. Il problema è che i modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati su miliardi di documenti contemporaneamente, intrecciandoli in schemi e probabilità. È difficile quantificare il valore di un singolo articolo in quel processo di addestramento. I ricercatori accademici che si concentrano sulla trasparenza dell'intelligenza artificiale e sui dati di addestramento hanno iniziato solo di recente ad approfondire la questione.

D'altro canto, le aziende tecnologiche che sviluppano intelligenza artificiale affermano che le nuove regole per i dati pubblici ostacolerebbero l'innovazione. Sostengono che i modelli di intelligenza artificiale apprendono come gli esseri umani, leggendo ampiamente e traendo informazioni da una vasta gamma di fonti. Nella loro mente, Internet ha sempre funzionato come una biblioteca pubblica.

Ma questo paragone non convince i critici. Quando un essere umano legge 10,000 articoli, non si trasforma in un programma informatico in grado di rispondere alle domande di milioni di persone in pochi secondi. L'intelligenza artificiale sì. Ed è questo che ha spaventato le organizzazioni giornalistiche. I governi stanno iniziando a prenderne atto. Alcuni paesi hanno già sperimentato politiche per riequilibrare le aziende tecnologiche e il giornalismo.

L'anno scorso, l'Australia ha lanciato un piano per costringere le aziende tecnologiche a negoziare i pagamenti con gli editori di notizie. All'epoca, il piano era divisivo, ma dimostrava che i governi sono disposti a intervenire se ritengono che l'ecosistema dei media sia a rischio. E la posta in gioco è alta. L'industria dell'informazione è in difficoltà finanziarie da anni. Le entrate pubblicitarie sono confluite nelle grandi piattaforme tecnologiche, i giornali locali hanno chiuso o si sono consolidati e molte testate stanno ancora testando modelli di abbonamento.

Ora l'intelligenza artificiale è qui, e alcuni editori temono che possa sottrarre ancora più lettori ai loro siti. Immaginate uno scenario: qualcuno chiede a un assistente AI di riassumere una notizia complessa. L'AI risponde con un riassunto intelligente. È comodo, ma potrebbe non cliccare mai sulla redazione che ha prodotto il report originale. È proprio questo il punto della discussione. Se le aziende che si occupano di intelligenza artificiale traggono beneficio dal giornalismo, dovrebbero contribuire a finanziarlo?

Alcuni credono che la risposta sia semplice. Altri credono che i pagamenti possano soffocare l'innovazione o innescare complesse battaglie legali. Per ora, il dibattito è in corso. I decisori politici stanno valutando diverse opzioni, le organizzazioni giornalistiche stanno promuovendo misure di tutela e le aziende di intelligenza artificiale si stanno muovendo in un panorama legale in continua evoluzione.

Ma una cosa sembra sempre più chiara: l'era in cui le aziende di intelligenza artificiale potevano addestrarsi sugli archivi di notizie di Internet senza essere sottoposte a controlli sta probabilmente volgendo al termine. E qualunque sia l'esito di questa lotta, è probabile che plasmerà il futuro rapporto tra giornalismo e intelligenza artificiale per gli anni a venire.