
南アフリカにおけるAI政策はいかにして自滅しているか
南アフリカは、国家人工知能政策の最初の草案を撤回した。 文書中にAIによって生成されたと思われる架空の引用が発見されたことを受けて。
草案の政策における偽りの記述が暴露された後に発生したこのリコールは、単なる事務的なミス以上のものだ。それはまさに、人がマグカップを口元に運ぶ途中で落としてしまうような、とんでもない失態である。
こう自問自答せざるを得ない。「待てよ、AIを規制するための政策が、AIによって骨抜きにされてしまったのか?」これは確かに恥ずべきことだが、同時に教訓となる話でもある。
南アフリカの通信・デジタル技術大臣 ソリー・マラツィは聴衆に語った 彼は先週、AIが生成した引用が、適切な検証やレビューなしに誤って政策文書の草案に含まれてしまったのではないかと疑っていると述べた。
「政策草案の整合性が損なわれている」とマラツィ氏は声明で述べた。これは、人間の監視なしにAIを使用するなど、何かを行うのが良くないときには、AIがなくてもそれが良い考えではないと気づくことができるということを示す例だ。その監視とはシートベルトのことだ。交通事故に遭って初めて、自分が実際にシートベルトをしていたことに気づくのだ。
この政策草案には大きな野心があった。今月初め、 南アフリカは、さまざまな新しい制度とインセンティブを提案した。 同国におけるAI開発とイノベーションを促進することを目的としており、国家AI委員会、AI倫理委員会、AI規制機関の設立に加え、国内のAI開発を促進する可能性のある税制優遇措置、助成金、補助金の提供などが含まれる。
言い換えれば、プレトリアはアフリカにおける人工知能導入の最前線に立ちたいと考えていた。そのためには、政府が万全の準備を整えるだけでなく、適切な検証なしに性急に進んでいるという印象を与えないようにする必要があった。
アラームが鳴ったのは News24は、草案中の引用の一部が明らかに捏造されたものであることを明らかにした。これは重大な問題です。なぜなら、偽の参考文献は引用文献を見つけたり検証したりすることをより困難にするだけでなく、
むしろ、それらは根拠のない主張に学術的な信憑性を与え、不適切な行動の言い訳を提供し、実際には単なる見せかけに過ぎない政策が事実に基づいていると国民に信じ込ませる。
倫理、偏見、データ主権、デジタル権利に関する政策において、それは些細な汚点ではなく、多くの人々の記憶に深く刻まれる汚点となるだろう。
より重要な点は、南アフリカが人工知能の統治を試みることをやめるべきだということではありません。むしろその逆です。南アフリカは既に必要な制度的能力とインフラを構築し始めており、 国家AI政策枠組みAIの経済的機会とガバナンス上のジレンマについて議論するため、2024年に一般からの意見募集が開始された。そのことを忘れてはならない。
撤回された草案をめぐる様々な問題はあるものの、AIを規制する必要性は依然として存在する。AIは既に金融、教育、公共部門、そしてメディアに影響を与えており、規制がただ待ってくれることを期待するのは、忍耐という名の幻想に過ぎない。
これは、生成型AIの利用を検討しているすべての政府機関、法律事務所、大学、報道機関にとって重要な考慮事項を浮き彫りにしています。提出するすべての情報について、必ず最終防衛線となるようにしてください。当たり前のことのように聞こえるかもしれませんが、まさにその点が問題なのです。
原稿が良さそうに見え、参考文献も学術的で、文章も力強いと思えば、誰もが校正済みだと考えてしまいがちです。そして、まさにその時こそ、すべてが自分に跳ね返ってくるのです。
信頼性は容易に崩れ去るものであり、政策草案が虚構に基づいていると疑われると、議論は政策の内容そのものだけでなく、情報源を「誰が検証したか」という点にも及ぶようになる。
何が見過ごされたのだろうか?つまり、問題は政治的な恥辱というよりも、むしろ信頼性の問題なのだ。もっとも、政治的な恥辱は十分にあるのだが。
とはいえ、マラツィ氏が政策案を撤回したことは、たとえそれが恥辱と政治的苦痛をもたらしたとしても、正しい判断だった。より良いアプローチは、誰も疑問を抱かなかった誤った引用に基づくのではなく、確固たる情報源に基づいて国家人工知能(AI)戦略を策定することである。まあ、上記の例が示すように、明らかにそうだったのだが。
南アフリカは、政策案が独立した機関による審査を受けること、そして政策改訂履歴が公開されることを徹底することで、このような恥ずべき状況を自国の利益に転換する機会を得ている。
さらに、最終文書が一般に公開される前に正確であることを確認するため、起草プロセスの最終段階では人間の介入を義務付けるべきである。
南アフリカは、政策提案においてAIをどのように、いつ使用できるかについて、より厳格なガイドラインを策定する必要がある。これは大きなニュースにはならないかもしれないが、政策ガバナンス、特にAIガバナンスにとって不可欠な要素である。












