チャットボットがSiri、Alexa、Google Assistantを上回る理由

その 2011年のSiriの登場 人工知能 (AI) を搭載した仮想アシスタントの可能性を世界に紹介した Siri。しかし、それから 12 年が経った今でも、Siri や、Amazon の Alexa、Google Assistant などの競合音声アシスタントは期待に応えられていません。不格好なデザインと計算ミスが足かせとなり、チャットボットの台頭の道が開かれています。

テキストを認識して生成するようにトレーニングされた大規模な言語モデルを搭載したチャットボットは、チャットボックスに入力された質問に即興で答えることができます。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 サンフランシスコに拠点を置く OpenAI 社の製品である ChatGPT Plus は、ソフトウェアのコーディング、事業提案書の作成、さらにはフィクションの執筆といった複雑なタスクを処理できる AI 搭載チャットボットの例です。

チャットボットとは異なり、Siri、Alexa、Google Assistant などの音声アシスタントは、基本的にコマンド アンド コントロール システムです。限られた質問やリクエストのリストしか理解できず、即興で対応することはできません。さらに、Siri の設計が煩雑なため、新しい機能を追加するのに時間がかかります。

バーチャルアシスタントの欠点により、チャットボットの人気が急上昇している。新世代のバーチャルアシスタントは、人間レベルの対話機能に近づいている。AppleやGoogleなどの企業は、言語生成コンセプトに取り組んでおり、 AI機能を向上させる チャットボット技術をシステムに統合しています。

ただし、音声アシスタントとチャットボットは異なる種類の AI に基づいています。音声アシスタントは自然言語の処理と理解に依存していますが、チャットボットは大規模な言語モデルを活用しています。

近年、アマゾンとグーグルは、アシスタントで大きな収益を上げるのに苦労している。アマゾンは、オンラインストアでの売り上げを伸ばすためにアレクサを使いたいと考えていたが、アレクサに商品を注文するよう頼む人はほとんどいなかった。さらに、アマゾンは、原価以下で販売されたアレクサと連携する新しいハードウェアの製造に過剰投資し、人々が簡単にアレクサの機能を拡張できるエコシステムの構築には投資が足りなかったのかもしれない。

一方、Googleのエンジニアは、Alexaの機能を模倣するためにGoogle Assistantの実験に何年も費やし、サーモスタットや照明スイッチなどの家庭用アクセサリを制御するスマートスピーカーや音声制御タブレット画面の設計も行いました。しかし、時間が経つにつれて、 グーグル ほとんどの人が音声アシスタントをタイマーの開始や音楽の再生などの単純なタスクにのみ使用していることに気付きました。

チャットボットをめぐる盛り上がりは、Siri、Alexa、その他の音声アシスタントが AI 競争におけるリードをいかにして失ったかを示しています。チャットボットがさらに進化するにつれ、音声アシスタントとチャットボットの技術が融合し、音声でチャットボットを制御したり、天気予報のチェック以外の複雑なタスクを仮想アシスタントに依頼したりすることが可能になります。

まとめ

AI 競争は音声アシスタントからチャットボットへと移り、前者は不格好な設計と誤算により期待に応えられなかった。大規模な言語モデルを搭載したチャットボットは、即興で回答したり複雑なタスクを処理できるため、ますます人気が高まっている。Apple や Google などの企業は、AI 機能を向上させるために言語生成コンセプトに投資し、チャットボット技術をシステムに統合している。