OpenAI mengeluarkan GPT-4, AI Multi-modal

OpenAI mempunyai mengumumkan keluaran model AI canggih yang dipanggil GPT-4, yang mempamerkan keupayaan luar biasa dalam memahami kedua-dua imej dan teks melalui penambahbaikan. pembelajaran mesin. Inovasi ini menandakan peristiwa penting dalam perjalanan syarikat untuk meningkatkan teknologi pembelajaran mendalam.

GPT-4 boleh diakses oleh OpenAI SembangGPT Selain itu, pelanggan, tertakluk pada had penggunaan, manakala pembangun boleh menyertai senarai tunggu untuk akses API.

Struktur harga melibatkan bayaran $0.03 untuk setiap 1,000 token "segera" (bersamaan dengan kira-kira 750 perkataan) dan $0.06 untuk setiap 1,000 token "penyelesaian" (sekali lagi, sekitar 750 perkataan). Token ialah bahan binaan teks; sebagai contoh, perkataan "hebat" akan dibahagikan kepada token "peminat," "tas," dan "tic." Token gesaan terdiri daripada segmen perkataan yang dimasukkan ke dalam GPT-4, manakala token penyiapan merujuk kepada kandungan yang dijana oleh model AI.

Menariknya, GPT-4 telah beroperasi secara diam-diam, seperti yang didedahkan oleh pengesahan Microsoft bahawa Bing Chat, teknologi chatbot yang dibangunkan bersama OpenAI, dikuasakan oleh GPT-4.

Pengguna Awal GPT-4

Beberapa pengguna awal sudah pun memanfaatkan potensi GPT-4. Stripe menggunakan model AI untuk menganalisis tapak web perniagaan dan menyediakan ringkasan kepada pasukan sokongan pelanggan. Duolingo telah menyepadukan GPT-4 ke dalam tahap langganan pembelajaran bahasa baharu.

Morgan Stanley sedang membangunkan sistem dipacu GPT-4 untuk mengekstrak maklumat daripada dokumen korporat untuk penganalisis kewangan. Selain itu, Khan Academy menggunakan GPT-4 untuk mencipta penyelesaian tunjuk ajar automatik.

GPT-4 telah menunjukkan prestasi yang luar biasa pada pelbagai penanda aras profesional dan akademik, mencapai keputusan "peringkat manusia". Sebagai contoh, dalam peperiksaan bar simulasi, GPT-4 mendapat markah dalam 10% teratas peserta ujian, peningkatan ketara berbanding markah 3.5% terbawah GPT-10.

Setengah tahun pembangunan

OpenAI menghabiskan enam bulan memperhalusi GPT-4 menggunakan cerapan daripada program ujian musuh dalaman dan ChatGPT. Hasilnya ialah model yang mempunyai ketepatan yang tiada tandingan, kebolehkendalian dan keupayaan untuk beroperasi dalam kekangan yang telah ditetapkan.

Untuk melatih GPT-4, OpenAI bekerjasama dengan microsoft untuk mencipta "superkomputer" tersuai dalam awan Azure. Model ini dilatih menggunakan data yang tersedia untuk umum dan sumber data berlesen, menghasilkan model bahasa yang serba boleh dan lengkap.

GTP-4 dapat memahami imej, sama seperti teks

Salah satu aspek GPT-4 yang paling menarik ialah keupayaannya untuk memahami imej selain teks. Contohnya, ia boleh mengecam dan mentafsir imej yang agak kompleks, seperti mengenal pasti penyesuai Kabel Lightning daripada imej iPhone yang dipalamkan.

Walaupun ciri pemahaman imej belum tersedia untuk semua pelanggan OpenAI, ia sedang diuji dengannya Jadilah mata saya, pasangan tunggal. Ciri Sukarelawan Maya Be My Eyes, dikuasakan oleh GPT-4, boleh menjawab soalan mengenai imej yang dihantar kepadanya. Dalam catatan blog, syarikat itu menghuraikan cara ciri ini berfungsi:

“Jika pengguna menghantar gambar bahagian dalam peti sejuk mereka, Sukarelawan Maya bukan sahaja akan dapat mengenal pasti dengan betul kandungannya tetapi juga mengekstrapolasi dan menganalisis apa yang boleh disediakan dengan bahan-bahan tersebut. Alat itu juga boleh menawarkan beberapa resipi untuk bahan tersebut dan menghantar panduan langkah demi langkah tentang cara membuatnya.”

Ciri "Peralatan kestabilan".

Ciri baharu "alatan kebolehkendalian" membolehkan pembangun menetapkan arahan khusus kepada AI untuk menetapkan nada dan sempadan untuk interaksinya. Ciri ini diwujudkan melalui pengenalan keupayaan API baharu yang dipanggil mesej "sistem".

Mesej sistem pada asasnya ialah arahan yang menyediakan gaya dan tugas yang mesti dipatuhi oleh AI. Ia seperti garis panduan yang menentukan bagaimana AI harus berkelakuan dalam situasi tertentu. ChatGPT juga akan menerima ciri ini pada masa hadapan.

Sebagai contoh, mesej sistem mungkin menyatakan bahawa AI harus bertindak seperti tutor yang sentiasa bertindak balas dalam gaya Socratic. Dalam kes ini, AI tidak akan memberikan jawapan secara langsung kepada pelajar tetapi akan sentiasa bertanya soalan yang betul untuk membantu mereka belajar berfikir sendiri.

BERKAITAN: 12 Penggunaan AI dalam Pendidikan

Selain itu, AI akan sentiasa menyesuaikan soalannya berdasarkan minat dan pengetahuan pelajar, memecahkan masalah kompleks kepada bahagian yang lebih mudah sehingga ia mencapai tahap yang betul.

Walaupun terdapat pengenalan mesej sistem dan peningkatan lain, OpenAI mengakui bahawa GPT-4 masih mempunyai kelemahan. AI masih boleh membuat kesilapan dalam penaakulan dan juga fakta "halusinasi". Sebagai contoh, GPT-4 pernah menggambarkan Elvis Presley sebagai "anak kepada seorang pelakon," yang tidak betul.

Apakah batasan GPT-4

Menurut OpenAI, GPT-4 mengalami kekurangan pengetahuan tentang peristiwa terbaru yang berlaku selepas September 2021, iaitu apabila datanya terputus. Selain itu, GPT-4 tidak belajar daripada pengalaman, yang kadangkala boleh mengakibatkan ralat penaakulan mudah yang tidak mencerminkan pengetahuan luasnya merentas banyak domain.

Selain itu, GPT-4 boleh menjadi terlalu percaya apabila menerima kenyataan yang jelas palsu daripada pengguna dan juga boleh gagal dalam tugas yang sukar, seperti memperkenalkan kelemahan keselamatan ke dalam kod yang dihasilkannya.

Perkataan Akhir

Walaupun had ini, OpenAI mendakwa bahawa GPT-4 telah membuat penambahbaikan yang ketara dalam bidang tertentu. Sebagai contoh, GPT-4 kini kurang berkemungkinan menghasilkan arahan tentang cara mensintesis bahan kimia berbahaya. Berbanding dengan GPT-3.5, GPT-4 adalah 82% kurang berkemungkinan untuk membalas permintaan untuk kandungan "tidak dibenarkan".

Tambahan pula, GPT-4 kini lebih mematuhi dasar OpenAI dalam menyediakan maklumat sensitif, seperti nasihat perubatan dan topik yang mencederakan diri sendiri, yang mana ia bertindak balas kepada 29% lebih kerap daripada pendahulunya.