Digital avgiftning og skjermtidsstatistikk 2025

Resultatene fra 2025 er spennende. Skjermer er en del av hverdagen som mange av oss bruker til jobb, kommunikasjon og underholdning. Det finnes imidlertid også tegn på at folk begrenser skjermtiden sin. Det totale antallet timer vi bruker foran skjermer har egentlig ikke endret seg, men graver man dypere, ser man at det er en viss endring.

Vi bruker for eksempel mer tid foran skjermene våre, via mobile enheter. Noen land viser ekstreme nivåer av skjermtid, mens andre er svært lave. Vi kan også se at folk slår av skjermene sine helt, avgiftes digitalt eller forlater sosiale medier.

Alt i alt er det imidlertid en balanse. Skjermtid er noe folk kan leve med på tvers av alle aldersgrupper. Dette skyldes kanskje spredningen av teknologi. Men kanskje det også er oss selv som er årsaken, og hvordan mennesker reagerer på teknologi. I denne rapporten utforsker vi hvordan skjermvanene våre endrer seg, og hva dette kan bety for fremtiden når kunstig intelligens sprer seg gjennom livene våre.

Global gjennomsnittlig skjermtid per dag (2018–2025)

Ser man på det store bildet, med åtte års data om skjermtid, har internettbrukere konsekvent brukt litt over 7 timer per dag på nettet.

GWIs data viser en beskjeden oppgang i løpet av COVID-19-æraen, en tilpasning til en «ny normal» og en liten gjenoppblomstring de siste årene ettersom AI-aktiverte verktøy gjør nettaktiviteter raskere og mer praktiske.

For kontekst viser dataene nedenfor gjennomsnittlig tid brukt per dag på internett på tvers av alle enheter blant internettbrukere i alderen 16–64 år, målt av GWI og rapportert i DataReportals flaggskiprapporter.

Den store historien

• En likevekt før COVID på ~6 timer og 45 minutter per dag (2018–2020),
• En COVID-drevet topp på ~7 timer per dag (2021–tidlig 2022),
• Et fall i 2023, en liten økning i 2024, og en nesten utflating av kurven i 2025.

Gjennomsnittlig daglig tid brukt på internett (timer:minutter)

kilde: GWI, via DataReportal Notes: Tidene er avrundet til nærmeste minutt, og disse tallene er basert på enkeltstående datapunkter i hvert år (eller det nærmeste tilgjengelige punktet i hvert års Digital, Social & Mobile eller Statshot-serie), så noe variasjon fra kvartal til kvartal må forventes. Denne målingen er basert på selvrapporterte data knyttet til internettbruk på tvers av alle enheter av internettbrukere i alderen 16–64 år.

Min analyse

Slik jeg ser det, er det slik at vi er vitne til en stabilisering av den digitale hverdagen. COVID-oppsvinget var ikke en permanent endring; internettbrukere kuttet ned gjennomsnittlig 20 minutter innen 2023 da de returnerte til kontorer, klasserom og pendling.

Imidlertid er denne grunnlinjen nå betydelig høyere enn den var før COVID, på rundt 6½ timer per dag. Det er to viktige hensyn for AI-utviklere i denne sammenhengen:

1. Tidskomprimering, ikke tidsutvidelseAI-drevne verktøy forlenger ikke alltid internettbruken; de forkorter ofte aktiviteter (f.eks. søking, oppsummering, redigering) til kortere spurter. Vi kan se en økning i hyppigheten av nettaktiviteter, men ikke nødvendigvis i varigheten. Dette vil være gode nyheter for tjenester som yter godt i kortere, kontekstbevisste økter.
2. En kamp om minutterAI kan også rett og slett endre hvordan folk bruker tiden sin på nettet, i stedet for å forlenge den totale varigheten av internettbruk. Etter hvert som AI-drevne assistenter trenger inn i chat, søk, dokumenter, medier og mer, ligger den virkelige muligheten i å fange verdifulle minutter, spesielt «transaksjonsminutter» (f.eks. kjøp, bestilling, læring). Hvis AI gjør disse minuttene mer effektive og sømløse, kan den vinne terreng uten å påvirke den totale skjermtiden.

Oppsummert: det ser ut til at daglig skjermtid er begrenset av menneskelige atferdsmessige begrensninger, men hvordan denne skjermtiden fordeles er fortsatt uavklart, og AI endrer allerede flyten.

Skjermtid etter enhetstype (2025)

For å få et mer detaljert bilde av hvor mye tid vi bruker foran skjermen hver dag i 2025, la oss se på hvordan denne tiden er fordelt mellom enheter. Som du kan se nedenfor, avslører DataReportals Digital 2025-rapport at den globale gjennomsnittsbrukeren for tiden bruker 3 timer og 46 minutter per dag koblet til internett via mobile enheter (inkludert mobiltelefoner og nettbrett) og 2 timer og 52 minutter per dag via datamaskiner (inkludert bærbare og stasjonære datamaskiner).

• Mobil: 57 % av den daglige tiden brukt på nettet
• datamaskiner: 43 % av den daglige tiden brukt på nettet

Kilde: DataReportals rapport Digital 2025

Her er mine to cents om dette:

Denne enhetsbaserte fordelingen fremhever to viktige punkter for meg: På den ene siden er det ingen hemmelighet at vi bruker mer og mer tid på mobilen vår, men det faktum at vi fortsatt bruker nesten halvparten av vår digitale tid på datamaskiner, viser at det finnes bruksområder der vi fortsatt foretrekker eller trenger større skjermer.

Hva betyr dette egentlig? Vel, i bunn og grunn har vi en tendens til å foretrekke mobilen vår for mikroøyeblikk, for eksempel når vi trenger rask informasjon eller mikrounderholdning, mens vi foretrekker datamaskiner for mer produktive eller oppslukende aktiviteter som krever vår udelte oppmerksomhet eller mer skjermplass.

Hvis du bygger et nytt produkt eller en ny tjeneste for kundene dine, og lurer på hvordan du kan utnytte mulighetene til AI, tror jeg andelen mobiltid er en invitasjon til å forestille seg nye alltid-på-opplevelser, nye tjenester på farten eller kontekstuelle verktøy ... Men andelen datatid er en påminnelse om å ikke overse de såkalte «lean back»-opplevelsene, dvs. øyeblikk når brukeren sannsynligvis vil bruke mer tid på enheten sin, ettersom de driver med mer komplekse aktiviteter som å lage innhold eller utføre oppgaver.

Kort sagt: ja, du bør definitivt designe AI-baserte opplevelser som følger brukerne i deres øyeblikk, når som helst og hvor som helst, men du bør ikke glemme å foreslå opplevelser tilpasset bruksområder for «datamaskintid», når brukeren har mer tid å bruke og flere ting å gjøre ... Som alltid vil det å forstå hvordan målgruppen din fordeler tiden sin mellom enheter gjøre det mulig for deg å designe bedre opplevelser for dem, for å tilpasse tjenestetilbudet ditt til deres behov, bruksområder og øyeblikk.

Skjermtid etter region og land (2025)

La oss nå se på den globale skjermtidsfordelingen, etter region, i 2025:

Kilde: Global gjennomsnittlig skjermtid, 2025: 6 timer og 40 minutter per person. Toppland etter skjermtid: over 8, og til og med over 9 timer per dag.

Her er noen viktige statistikker om skjermtid, etter region og interessante eksempler fra land:

Her er noen observasjoner og kommentarer:

Mobilskjermtid på Filippinene er i gjennomsnitt 5 timer og 21 minutter per dag. Brasil og Sør-Afrika har den nest høyeste mobilskjermtiden, på over 5 timer per dag. Noen kilder antyder ekstrem skjermtid i noen land, opptil 9 timer og 24 minutter. Nord-Amerika (f.eks. USA) har en relativt gjennomsnittlig total skjermtid (6 timer og 40 minutter).

Min analyse

Det virker for meg som om variasjonen i skjermtid på tvers av ulike regioner er en funksjon av både strukturelle og atferdsmessige faktorer.

På den strukturelle siden:

Land med høy mobilpenetrasjon har lavere bruk av datamaskiner og høyere skjermtid på mobilen. Land der datakostnadene er relativt lave, eller der strømme- og underholdningsalternativer øker raskt, vil ha høyere skjermtid.

På den atferdsmessige siden:

Kulturelle faktorer spiller en rolle. Land der kommunikasjon og underholdning i økende grad fokuserer på sosiale medier, meldinger og video, vil ha høyere skjermtid. Mer utviklede markeder kan ha lavere skjermtid, fordi verdien av hver ekstra time med skjermtid er lavere, for ikke å nevne påvirkningen av reguleringer, helse og velvære og tilgjengeligheten av offline-alternativer.

For AI (i sammenheng med denne bredere artikkelen om AI-statistikk) er implikasjonene at:

Når du tenker på regionale strategier for AI-aktiverte opplevelser, må du forstå at én størrelse ikke passer alle. I markeder med mye skjermtid (5+ timer på mobil) kan det være potensial for kontinuerlige mikrointeraksjoner, der AI kan summe med i bakgrunnen av mange, korte interaksjoner med enheten.

I markeder med moderat skjermtid (nærmere det globale gjennomsnittet) kan det være lurt å fokusere på å tilby verdiskapende interaksjoner, og spørre om AI kan hjelpe folk med å få mer verdi ut av sin mer begrensede skjermtid.

I tillegg, i markeder med høy skjermtid og høy mobildominans, kan AI-opplevelser som antar en «alltid på» og «alltid tilkoblet» tilstand være vellykkede, mens i markeder med lavere skjermtid kan det være nødvendig å designe for antagelser rundt tilkobling, enhet, kostnad og oppmerksomhetsspenn.

Jeg tror at det relativt moderate globale gjennomsnittet (6 timer og 40 minutter) skjuler en lang hale, hvor det er betydelig variasjon. Hvis du er en organisasjon med globale ambisjoner om å distribuere AI-aktiverte opplevelser, kan forståelse og design for disse halene representere en kilde til konkurransefortrinn.

Demografisk fordeling av skjermbruk (alder og kjønn)

Interessant nok er ikke alder og kjønn skapt like når det gjelder digital skjermtid. Nyere data viser at ikke bare yngre aldersgrupper bruker mer skjermtid enn sine eldre motparter, men det er også noen interessante forskjeller mellom kjønnene i hver alderskategori.

På globalt nivå var digital skjermtid blant internettbrukere i alderen 16–64 år 7 timer og 32 minutter per dag blant unge kvinner, mot 7 timer og 07 minutter blant mannlige motparter.

Blant internettbrukere i alderen 55–64 år var skjermtiden i gjennomsnitt 5 timer og 17 minutter per dag blant kvinner, sammenlignet med 5 timer og 14 minutter blant menn.

Her er en oversikt over tallene:

Analytikerens kommentar

Disse dataene sier meg et par interessante ting fra et personlig nivå:

1. Unge mennesker screener lenger: Det er en merkbar forskjell i hvor mye tid yngre mennesker (16–24) bruker på skjermene sine sammenlignet med eldre generasjoner. Dette kan antyde at yngre menneskers daglige vaner er mer sannsynlig å involvere nettplattformer som sosiale medier, videostrømming og bruk av flere apper samtidig. Når det gjelder AI-aktivert teknologi, kan dette være aldersgruppen som mest sannsynlig vil omfavne interaktiv funksjonalitet, selv om den også kan ha de høyeste forventningene til brukervennlighet og innovasjon.
2. Kjønnsforskjeller finnes, men er marginale: Interessant nok bruker yngre kvinner (16–24) marginalt lengre tid foran skjermen enn sine mannlige motparter, mens denne forskjellen blir mindre uttalt i eldre alder. Dette kan tyde på at selv om kjønn sannsynligvis ikke er en primær faktor i modelleringen av skjermtid, kan det fortsatt spille en rolle på et mer detaljert nivå, spesielt når dette kombineres med andre variabler som hvilke typer enheter som brukes eller typen nettinnhold som konsumeres.
3. Skjermtiden avtar når vi blir eldre: Hvis vi ser gjennom dataene og jevner ut resultatene etter alder, er det en generell trend med synkende skjermtid etter fylte 34 år. Gjennomsnittlig skjermtid for internettbrukere i aldersgruppen 55–64 år er litt over 5 timer. Denne aldersgruppen kan trenge et større element av forenkling i funksjonaliteten som tilbys, med sannsynligvis redusert vekt på «funksjonalitet» og større vekt på faktorer som brukervennlighet, åpenhet og tillit.

Når vi går tilbake til det bredere temaet i denne artikkelen, som ser på AI-statistikk, bør man ikke anta at «skjermtid» er en fast variabel når det gjelder utvikling av AI-aktiverte verktøy, grensesnitt eller tjenester.

Dette vil påvirke typen designspråk som brukes, hvordan oppmerksomheten tildeles, brukerens toleranse for friksjon og mye mer.

Dessuten vil disse faktorene variere etter alder og i mindre grad kjønn. Så hvis den AI-aktiverte løsningen din retter seg mot en yngre demografisk gruppe, kan du ha større rom for å anta at brukerne dine vil ha tid og tålmodighet til å gjennomføre den. Å innlemme omfang for å iterere, gamifisere eller på annen måte oppmuntre til utforskning kan være viktig for å maksimere engasjementet.

Hvis du derimot retter deg mot en eldre demografisk gruppe, bør vekten legges på enkelhet og rask bruk, med redusert vekt på «moro» og større vekt på utdanning, åpenhet og tillit.

Totalt sett spiller brukernes alder (og i mindre grad kjønn) en innflytelse på nivået av skjermtid, og dette vil igjen påvirke brukernes tilbøyelighet og evne til å engasjere seg i AI-drevne nettopplevelser.

Statistikk over reduksjon i bruk av sosiale medier (2025)

Noen innledende bevis i 2025 på at forbruket av sosiale medier globalt nådde toppen eller til og med reduserte seg litt fra tidligere år. Det er rapporter om nedgang i tidsbruk, organisk rekkevidde og engasjement. Selv om disse endringene er av interesse for oss alle som følger menneskelig digital aktivitet i sammenheng med AI og automatisering, er de små.

Gjennomsnittlig tid brukt på sosiale medier per person er nå omtrent 2 timer og 21 minutter per dag i 2025, litt mindre enn i 2024.

Organisk rekkevidde på de fleste plattformer synker: én rapport antyder at rekkevidden per innlegg på Instagram har falt med 12 % fra år til år til rundt 3,50 %. Engasjementsratene synker også: én rapport antyder at den gjennomsnittlige engasjementsraten per innlegg på Instagram i 2025 nå er rundt 0,50 %, en nedgang på 28 % fra 2024. Bruks- og engasjementsmålinger for sosiale medier i 2025

Analytikerens konklusjon

Fra mitt perspektiv handler ikke historien her så mye om at hjulene faller av sosiale medier, men heller om at sosiale medier flater ut. Den gjennomsnittlige brukeren av sosiale medier gir litt gass, kanskje som en konsekvens av tretthet, et ønske om å forbedre digital velvære eller kanskje fordi det er en grense for hvor mye tid man kan bruke på sosiale medier.

Fallende rekkevidde og engasjementsrater tyder på at sosiale medieplattformer blir stadig mer overfylte, og merkevarer må kanskje anstrenge seg hardere for å komme seg gjennom. Hva betyr dette for AI-strategier og andre digitale strategier? Vel, det er to viktige implikasjoner her:

1. Mulighet for kvalitet fremfor kvantitet. Etter hvert som tiden du bruker på å bla gjennom sosiale medier avtar (eller står stille), ligger muligheten til å engasjere deg med publikum i å tilby meningsfulle opplevelser med høy verdi, i motsetning til bare volum. AI-drevne opplevelser som gir en følelse av personalisering, relevans og kanskje nyhet, kan prestere bedre enn generelle opplevelser på sosiale medier.
2. Plattformalgoritmer blir stadig viktigere. Med en nedgang i organisk rekkevidde vil strategien med å bare legge ut mer sannsynligvis være mindre effektiv. AI-drevne verktøy som kan hjelpe med timing, format, kontekst og publikumssegmentering vil sannsynligvis bli stadig viktigere. Det kan også være en mulighet til å utvikle en strategi fra en kringkastingsstrategi til en servicestrategi, kanskje ved å bruke sosiale tilknyttede eller AI-drevne funksjoner i apper.

I et nøtteskall: Sosiale medier er ikke lenger et grønt felt for å øke tidsbruken; de går inn i en periode med overbelastning og optimalisering. Hvis du investerer i AI-opplevelser som er knyttet til sosiale medieplattformer, er en mye bedre strategi å fokusere på opplevelseskvalitet og bevisste opplevelser i stedet for å stole på tidsbruk for å løfte deg opp.

Adopsjonsrater for digital avgiftning (2023–2025)

Digital avgiftning har vært økende fra 2023 til 2025. For å tydeliggjøre, dette er praksisen med å avstå fra enheter og skjermer, vanligvis for å unngå digitalt rot. Som mange statistikker, finnes det noen studier som gir oss et delvis bilde av trenden:

• Digital detox-trender i 2024: 64 % av befolkningen har tatt en digital detox fra sosiale medier (selv om 49 % kom tilbake)
• Undersøkelse om digital avgiftning blant tyskere i mai 2024: 55 % av de under 45 år mener de bruker smarttelefonen sin mer enn i fjor, 84 % av de mellom 18 og 24 år mener de bruker smarttelefonen sin for mye.
• Digital avgiftning i USA i 2023: Basert på innstilling av skjermgrenser: 80 % av smarttelefonbrukere har minst én selvpålagt regel eller grense for skjermtid

Tabell: Adopsjon av digital avgiftning / skjermgrenseaktiviteter

Mine tanker

Fremover tror jeg det er trygt å anta at digital avgiftning er en vanlig ting. Ikke på den måten at halvparten av befolkningen forlater enhetene sine, men at en stor andel av befolkningen setter grenser for skjermtiden sin, i stedet for å se etter en fullstendig digital avgiftning.

Mine tanker om hva dette betyr for bedrifter og AI-drevne digitale produkter: Anta nå at brukerne vil (og gjør) sette grenser for opplevelsen. Med mindre AI-tjenesten din er for en kritisk «må-gjøre»-flyt, anta at brukerne vil ha regler på plass.

Dette vises av at ~80 % av smarttelefonbrukere har minst én skjermtidsregel. Dette betyr at hvis du bygger en AI-opplevelse som forutsetter at brukerne dine alltid er tilkoblet og gir deg ubegrenset oppmerksomhet, kan det møte motstand. Nå er det på tide å anta at brukerne vil, og setter grenser for bruken sin.

Det finnes en mulighet i strukturert avkobling. Brukere som setter grenser vil alltid gå tilbake til enhetene sine på et tidspunkt, så det er en mulighet til å skape en «velkommen tilbake»-opplevelse.

Kanskje det også er en mulighet til å skape mikroopplevelser som kan fullføres på kort tid, i stedet for at de krever timevis med oppmerksomhet.

Ulike demografiske grupper og ulike land vil ha varierende nivåer av digital avgiftning. I den tyske undersøkelsen mente 84 % av de mellom 18 og 24 år at de brukte smarttelefonene sine for mye.

Dette forteller meg at yngre brukere som er intensive brukere har større sannsynlighet for å ønske digital avgiftning. Dette betyr at digitale velværefunksjoner (som «ikke forstyrr», «fokusmodus» eller «nedetid»-moduser) har større sannsynlighet for å bli brukt av denne demografiske gruppen. Andre demografiske grupper kan henge etter når det gjelder adopsjon, men bevisstheten vil øke over tid.

Konklusjon

Den jevne veksten i digital detox-atferd indikerer at måten vi samhandler med digitale produkter på er i endring. For alle som bygger en AI-drevet opplevelse, er det viktig å respektere at brukerne dine setter grenser (dvs. at de ønsker å begrense bruken sin).

Det er også viktig å omfavne kortere perioder med intensjonell interaksjon i stedet for å designe opplevelser som antar at brukerne dine alltid er tilkoblet. Denne trenden reduserer ikke den totale størrelsen på det adresserbare markedet ditt, men det betyr at du kanskje må endre når og hvordan du samhandler med brukerne dine.

Gjennomsnittlig varighet av digitale avgiftningsperioder (2025)

Et «hett» tema blant de som fjerner seg fra skjermen er hvor lenge? Det finnes ikke mye global data tilgjengelig, men en eller to nyere studier gir litt innsikt for 2025:

• 35 % av folk hevder å ta digitale detoxkurer med «korte pauser», som varer i noen timer.
• 27 % har deltatt i avgiftning av lengre varighet (f.eks. en hel dag eller mer) de siste månedene.

Tabellen nedenfor viser tilgjengelige data:

Analytikerens kommentarer

Etter min mening viser dataene at digital detox hovedsakelig er av kortere varighet, noen få timer, i motsetning til lengre tids avholdenhet fra enheter. Det faktum at 35 % av folk hevder at de bare tar noen få timer fri, antyder for meg at digital detox handler om å gjenopprette tilstanden snarere enn avholdenhet. 27 % er en stor del av en digital detox på en dag eller mer, men det er fortsatt et mindretall.

Hvis du bygger AI-løsninger, hva betyr dette? Tjenester må respektere kortheten i digital detox. Siden 35 % av folk bare tar noen få timer fri, bør løsninger vurdere mikroøkter etter en digital detox, i stedet for å forvente at folk kommer tilbake for en hel økt. «Kom tilbake»-øyeblikket kan bare være kort.

Løsninger bør anta tilbakefall. Gitt at ~51 % av de som har brukt digital avgiftning på sosiale medier, returnerte innen 3 dager, bør ikke løsninger anta en fullstendig tilbakestilling. AI-drevne løsninger som hjelper folk med å «komme tilbake» gjennom påminnelser, milde påminnelser eller til og med innholdskuratering, kan være viktige.

Tjenestene må imøtekomme behovet for digital detox av varierende varighet. Løsninger som kan håndtere blandingen av noen få timer kontra heldags digital detox (og potensielt andre varianter) vil være viktige. Kanskje løsninger vil trenge forskjellige tilstander for «rask offline» og «full offline». Ulike nivåer av tilknytning, push-varsler og innholdslagring.

Oppsummering:

Digital detox i 2025 er reell, men stort sett beskjeden når det gjelder varighet. Trenden er viktig, der folk aktivt velger å ta en pause, men varighet må vurderes når man bygger AI-løsninger for «comeback», oppmerksomhet og øktvarighet.

Ved å sette alle dataene sammen tegnes et bilde av en verden der skjermtiden har flatet ut, der det fortsatt er regionale forskjeller, der kjønn og alder fortsatt spiller en rolle i skjermtid, og der digital avgiftning blir stadig mer vanlig.

Men viktigst av alt, viser data om skjermtid i 2025 at folk tar aktive valg. Gjennomsnittlig skjermtid kan ha flatet ut, men tiden folk bruker på digital detox er et viktigere signal.

Enten det bare er noen få timer eller en hel dag, gjenspeiler det faktum at folk aktivt velger digital detox et ønske om effektivitet, velvære og tid. Og for de av oss som er involvert i AI eller analyse, bør dette være et viktig signal.

Løsninger som bruker stadig mer tid er ikke nødvendigvis veien videre. I stedet bør vi fokusere på å berike tiden som er tilgjengelig. Måten teknologi, og spesielt AI, passer inn i mer målrettede skjermtidsregimer vil bli stadig viktigere i fremtiden. På mange måter er det den virkelige historien om skjermtid i 2025.

Prosentandel av personer med skjermtretthet (2025)

I økende grad hevder folk at de lider av skjermtretthet fordi de bruker tid med enhetene sine for lenge. Disse menneskene opplever symptomer som overanstrengte øyne, hodepine og tap av oppmerksomhetsspenn. Det er nå 2025, og folk prøver digital avgiftning fordi dette er årsaken. Digital velvære blir stadig mer diskutert i samfunnet.

Gjennomsnittlig antall ganger folk tar opp smarttelefonene sine (2025)

I løpet av en dag vil en gjennomsnittsperson plukke opp smarttelefonen sin dusinvis av ganger, og gjøre det uten å engang innse at de gjør det fordi de får et varsel som dukker opp, eller er vant til vanen. Det er nå 2025, og data viser at folk i alle aldersgrupper plukker opp telefonene sine mange ganger hver dag. Folk vet hvor avhengighetsskapende telefonene deres er.

Skjermtid påvirker søvnkvaliteten

Jo mer tid noen bruker foran skjermer, spesielt før de legger seg, desto dårligere blir søvnkvaliteten. Dette er fordi når vi ser på skjermer, undertrykker det blå lyset fra skjermene produksjonen av hormonet melatonin, og det gjør det vanskeligere for oss å sovne. Det er nå 2025, og det har vist seg at søvnkvalitet og skjermtid er sterkt knyttet sammen, og at dette spiller en rolle i hvorfor folk velger å gjøre en digital detox om natten.

Prosentandel av personer som bruker apper for skjermtidsporing

I økende grad installerer folk apper som kan spore hvor mye tid de bruker på skjermen for å bruke mindre tid på den. Disse appene kan vise et tydelig bilde av skjermtidsvanene vi har hver dag, og det vil oppmuntre oss til å ha et sunnere forhold til den. Det er nå 2025, og det kan sees at flere og flere bruker disse appene, noe som ofte er et første steg i en digital detox.

Gjennomsnittlig skjermtid per dag på sosiale medier (2025)

Sosiale medier er en av de største årsakene til skjermtid for folk. Det er nå 2025, og folk bruker flere timer om dagen på disse nettstedene; de ​​blar, de ser på innhold og de chatter på nettstedet. Det har en enorm innvirkning på produktiviteten og den mentale helsen deres, og folk blir mer bevisste på hvor mye tid de bruker det og ønsker å bruke det mindre.

Skjermtid på jobb kontra skjermtid på fritiden

I 2025 vil fjernarbeid bidra til høye nivåer av skjermtid relatert til arbeid. Skjermtid fra fritidsaktiviteter vil legge til flere timer i døgnet vårt. Sammen vil dette føre til generell overbruk av skjermer.

Prosentandel av folk som prøver å koble fra

I 2025 vil en merkbar andel av folk aktivt prøve å redusere skjermtiden sin. I tillegg varierer antallet personer som reduserer skjermtiden fra å ta korte pauser til å ta lengre pauser. Antall personer som deltar vil øke i 2025. I 2025 vil flere prøve digital detox. Digital detox er sannsynligvis mer populært i år fordi folk er stadig mer bevisste på risikoen ved digital overforbruk.

Fordeler med mental helse ved å redusere skjermtid

I 2025 kan digital detox bidra til å forbedre mental helse, og folk rapporterer lavere nivåer av stress, angst og utbrenthet. Folk som prøver en digital detox vil sannsynligvis oppleve forbedret mental velvære i 2025.

Fjernarbeideres skjermtid i 2025

I 2025 rapporterte ansatte som jobber eksternt mest skjermtid. Dette er et område hvor flere vil prøve en digital detox i 2025.

Foreldrekontroll, barns skjermtid og grenser i 2025

Foreldre overvåker og begrenser i økende grad barnas skjermtid. Innen 2025 har foreldre økt bevissthet om barnas digitale vaner. Flere husholdninger håndhever begrensninger på skjermer i 2025.

% av brukere av sosiale medier som tar periodiske pauser

Brukere av sosiale medier tar regelmessige pauser fra internett, fra flere dager til uker. Fra og med 2025 tar folk i alle aldre disse regelmessige pausene hovedsakelig for å beskytte sin mentale helse.

Endring i produktivitet etter digitale avgiftningsperioder

Mengden tid brukere bruker på å jobbe etter en digital pause har økt, i likhet med den generelle produktiviteten, siden det er færre ting de kan bli distrahert av. I 2025 er effekten av digital detox på produktiviteten mer merkbar for folk flest, med økt følelse av mening når de utfører forskjellige oppgaver, spesielt i en profesjonell setting.

Gjennomsnittlig skjermtid før leggetid (2025)

Sammenheng mellom skjermtid og fysisk velvære

Paradokset med en «digital detox» på sosiale medier

Kilder og referanser

• Datarapportering: Digital 2019 Global Digital Oversikt
• Datarapportering: Digital 2025 global oversiktsrapport
• Datarapportering: Digital 2025-underseksjon – Enhetstrender
• EtterspørselsSage: Statistikk for skjermtid
• Sammenligningsteknologi: Statistikk for skjermtid
• Tilbakekobling: Statistikkrapport for skjermtid
• DreamGrow: Statistikk for markedsføring på sosiale medier
• SosialInsider: Rapport om rekkevidde på sosiale medier
• SproutSocial: Sosiale medier-statistikk 2025
• ElektroIQ: Statistikk for digital avgiftning
• Deloitte-innsikt: Undersøkelse om overbruk av smarttelefoner og digital avgiftning
• GWI: Én av fem forbrukere tar en digital detox