Hvorfor Chatbots overgår Siri, Alexa og Google Assistant

Ocuco bruk av Siri i 2011 introduserte verden for mulighetene til virtuelle assistenter drevet av kunstig intelligens (AI). Men i løpet av de 12 årene siden har Siri og konkurrerende stemmeassistenter som Amazons Alexa og Google Assistant ikke levd opp til løftet. Klumpete design og feilberegninger har holdt dem tilbake, og latt døren stå åpen for chatbots.

Chatbots, drevet av store språkmodeller som er opplært til å gjenkjenne og generere tekst, er i stand til å improvisere svar på spørsmål skrevet inn i en chatteboks. ChatGPT og ChatGPT Plus, produkter fra det San Francisco-baserte selskapet OpenAI, er eksempler på AI-drevne chatbots som kan håndtere komplekse oppgaver som kodeprogramvare, utarbeide forretningsforslag og til og med skrive fiksjon.

I motsetning til chatbots er taleassistenter som Siri, Alexa og Google Assistant i hovedsak kommando-og-kontrollsystemer. De kan bare forstå en begrenset liste med spørsmål og forespørsler og kan ikke improvisere. I tillegg gjorde Siris tungvinte design det tidkrevende å legge til nye funksjoner.

De virtuelle assistentenes mangler har ført til en økning i chatbot-populariteten. Den nye generasjonen virtuelle assistenter nærmer seg dialogfunksjoner på menneskelig nivå. Selskaper som Apple og Google jobber med språkgenererende konsepter for å forbedre sine AI-evner og integrerer chatbot-teknologi i systemene sine.

Imidlertid er taleassistenter og chatboter basert på forskjellige varianter av AI Voice-assistenter avhengig av naturlig språkbehandling og -forståelse, mens chatboter drives av store språkmodeller.

De siste årene har Amazon og Google slitt med å generere meningsfulle inntekter med sine assistenter. Amazon håpet å bruke Alexa til å øke salget i nettbutikken sin, men få personer ba Alexa om å bestille varer. I tillegg kan Amazon ha overinvestert i å lage ny maskinvare som fungerte med Alexa, som solgte til eller under pris, mens de underinvesterte i å skape et økosystem for folk å enkelt utvide Alexas evner.

I mellomtiden brukte Googles ingeniører år på å eksperimentere med Google Assistant for å etterligne hva Alexa kunne gjøre, inkludert å designe smarthøyttalere og stemmestyrte nettbrettskjermer for å kontrollere hjemmetilbehør som termostater og lysbrytere. Men over tid, Google innså at de fleste brukte stemmeassistenten kun til enkle oppgaver som å starte tidtakere og spille musikk.

Spenningen rundt chatbots illustrerer hvordan Siri, Alexa og andre stemmeassistenter har sløst bort ledelsen i AI-løpet. Etter hvert som chatbots fortsetter å forbedre seg, vil teknologiene til stemmeassistenter og chatbots konvergere, noe som gjør det mulig å kontrollere chatbots med tale og be virtuelle assistenter hjelpe til med komplekse oppgaver utover å sjekke været.

I Konklusjon

AI-løpet har skiftet fra stemmeassistenter til chatbots, da førstnevnte ikke har klart å oppfylle forventningene på grunn av deres klønete design og feilberegninger. Chatbots, drevet av store språkmodeller, er i stand til å improvisere svar og håndtere komplekse oppgaver, noe som gjør dem stadig mer populære. Selskaper som Apple og Google investerer i språkgenererende konsepter for å forbedre sine AI-evner og integrere chatbot-teknologi i systemene sine.