Como a IA ajuda a prevenir o desperdício de alimentos

A indústria de alimentos e bebidas passou por uma transformação significativa em resposta às mudanças nas demandas dos consumidores. Os consumidores agora esperam opções de alimentos rápidos, acessíveis e acessíveis, levando a um aumento de startups inovadoras e colaborações tecnológicas. Neste ambiente de mercado dinâmico, as empresas devem adotar tecnologias de ponta, como Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) soluções para permanecer relevante, gerenciar resíduos e ampliar as operações.

O desperdício de alimentos é uma preocupação significativa na indústria, com quase 30-40% do desperdício de alimentos sendo eliminado nos níveis de varejo e consumidor, o que equivale a US$ 161 bilhões em alimentos em 2010. Transporte, armazenamento e comportamento do consumidor são responsáveis ​​por quase metade da perda de alimentos, tornando-se um problema imediato e crítico que requer medidas agressivas.

A importância da rastreabilidade avançada na gestão de resíduos

O desperdício de alimentos é um problema sério que afeta toda a cadeia de valor alimentar. Quando os alimentos desperdiçados acabam em aterros sanitários, eles produzem metano, um gás com efeito de estufa que é 25 vezes mais prejudicial que o dióxido de carbono. Isso, por sua vez, contribui para o aquecimento global e agrava os efeitos das mudanças climáticas.

À medida que a indústria de alimentos e bebidas responde às mudanças nas demandas dos consumidores por opções rápidas, acessíveis e convenientes, tornou-se cada vez mais importante implementar soluções inovadoras para gerenciar resíduos. É aqui que a rastreabilidade avançada e as tecnologias preditivas entram em cena. Ao implementar soluções de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), as empresas podem gerenciar resíduos de forma eficaz, ampliar suas operações e permanecer relevantes em um ambiente de mercado dinâmico.

A IA tem potencial para reduzir o desperdício de alimentos até 2030, desbloqueando uma economia de 127 mil milhões de dólares oportunidade através de práticas agrícolas regenerativas. O mundo de IA na indústria de alimentos e bebidas é atualmente dominado por start-ups inovadoras e colaborações de empresas de tecnologia. Essas empresas estão desenvolvendo algoritmos de aprendizado de máquina para enfrentar desafios específicos, como discriminar entre tipos de desperdício de alimentos e medir a qualidade dos alimentos usando balanças inteligentes, medidores inteligentes guiados por IA e câmeras.

Por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, o sistema pode identificar o tipo de alimento que foi jogado fora. A IA também pode projetar desperdício alimentar evitável e evitar alimentos comestíveis de ser descartado. É um dos desenvolvimentos tecnológicos significativos da era da Indústria 4.0 e apresenta uma oportunidade inigualável para a transição da economia alimentar de um modelo linear para um circular.

Reduzir o desperdício de alimentos em casa: uma receita para o sucesso

Como foodies, todos nós amamos trazer para casa uma abundância de ingredientes frescos do supermercado. Mas com que frequência nos pegamos jogando fora vegetais murchos e proteínas vencidas? Infelizmente, de acordo com o USDA, 21% dos alimentos que chegam às nossas casas acabam desperdiçados, e outros 10% são jogados no mercado/armazém. Mas não tema, ao implementar algumas mudanças simples, você pode reduzir significativamente o desperdício de alimentos em casa.

1. As causas raiz do desperdício de alimentos

Vamos começar examinando as causas raiz do desperdício de alimentos. Um fator significativo é que os consumidores não sabem o que fazer com os alimentos que chamaram a atenção deles na loja. Talvez estivesse em promoção, ou uma parte do item foi usada para uma receita, e as sobras não oferecem um caminho claro para o futuro. Sempre que não há um plano, a chance de comida ser desperdiçada aumenta, especialmente para itens com prazos de validade curtos, como vegetais e proteínas.

2. Foco em compras baseadas em receitas

E se o paradigma das compras de supermercado mudasse de focar em itens de supermercado individuais para focar em receitas? Isso daria a cada item na sua geladeira um "plano". Desde que as receitas correspondam às preferências da família, todos os itens serão comidos. Essa mudança de paradigma, combinada com a IA que amplia as preferências alimentares da família e recomenda receitas que cada família gostaria, provou ser bastante poderosa. Empresas como Instacart e Amazon estão adotando compras baseadas em receitas, e não há razão para que supermercados físicos não possam fazer o mesmo.

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3. Reutilize ingredientes em receitas

Em vez de pensar em receitas como autônomas, os varejistas de alimentos devem considerar como os clientes podem reutilizar ingredientes em receitas da semana. Por exemplo, se uma receita em seu carrinho pede salsa como guarnição, uma receita de salada complementar pode usar o resto do maço de salsa. Isso economiza dinheiro e reduz a chance de a salsa não utilizada ser desperdiçada.

Redução do desperdício de alimentos: uma solução lucrativa e sustentável para supermercados

O desperdício de alimentos é um grande problema para a indústria de alimentos, sendo o excesso de estoque uma causa significativa. Apesar dos avanços nos sistemas de cadeia de suprimentos e incentivos para melhorar, as perdas no varejo devido a os resíduos ainda se situam em espantosos 10%, de acordo com o USDA. Embora o comportamento do consumidor seja difícil de prever, há uma solução que pode revolucionar a maneira como compramos e reduzir drasticamente o desperdício: agentes de compras personalizados.

O modelo de compras reversas

Imagine um mundo onde os consumidores não escolhem diretamente os itens de mercearia ou receitas que desejam. Em vez disso, eles fornecem suas preferências alimentares e uma agente humano ou IA faz as compras em seu nome. Este agente de compras poderia levar em conta os níveis de estoque no varejista e fazer substituições que não impactam a satisfação do consumidor, mas evitam a deterioração.

Benefícios para o Planeta e para os Negócios

Este modelo não só reduz o desperdício, como também cria um negócio mais rentável e permite poupanças a serem repassadas aos consumidores. Em um setor onde as margens típicas são de um dígito, essas economias podem aumentar, especialmente em um ambiente inflacionário.

Implementando agentes de compras personalizados

Implementar agentes de compras personalizados pode ser desafiador, mas não é impossível. Os varejistas precisariam investir em tecnologia que possibilite esse tipo de serviço. Eles também precisariam treinar sua equipe sobre como trabalhar com agentes de compras e gerenciar níveis de estoque. Além disso, os varejistas precisariam educar os consumidores sobre benefícios de usar um personalizado agente de compras e como isso pode ajudá-los a reduzir o desperdício de alimentos.

O futuro das compras de supermercado

A ideia de agentes de compras personalizados ainda está em sua infância, mas tem o potencial de transformar a indústria de alimentos. Por reduzindo desperdícios e aumentando a lucratividade, é uma situação ganha-ganha para varejistas e consumidores. A tecnologia necessária para implementar esse modelo já está disponível e, com o investimento e a educação certos, pode se tornar a norma para compras de supermercado no futuro.

Conclusão

A inteligência artificial (IA) tem sido apontada como uma solução para muitos dos problemas do mundo, e seu potencial para combater as mudanças climáticas não é exceção. Por alavancando sistemas baseados em IA, podemos abordar dois fatores críticos de emissão de gases de efeito estufa: desperdício de alimentos e hábitos alimentares insustentáveis.