De ce chatboții îl eclipsează pe Siri, Alexa și Asistentul Google

apariția lui Siri în 2011 a introdus lumii posibilitățile asistenților virtuali alimentați de inteligență artificială (AI). Cu toate acestea, în cei 12 ani de atunci, Siri și asistenții vocali concurenți, cum ar fi Alexa și Google Assistant de la Amazon, nu și-au respectat promisiunea. Designul greoi și calculele greșite i-au oprit, lăsând ușa deschisă pentru ca chatbot-ii să se ridice.

Chatboții, alimentați de modele de limbaj mari, instruiți să recunoască și să genereze text, sunt capabili să improvizeze răspunsuri la întrebările introduse într-o casetă de chat. Chat GPT și ChatGPT Plus, produsele companiei OpenAI cu sediul în San Francisco, sunt exemple de chatboți bazați pe inteligență artificială care se pot ocupa de sarcini complexe precum codificarea software-ului, elaborarea de propuneri de afaceri și chiar scrierea de ficțiune.

Spre deosebire de chatbot, asistenții vocali precum Siri, Alexa și Google Assistant sunt în esență sisteme de comandă și control. Ei pot înțelege doar o listă limitată de întrebări și cereri și nu pot improviza. În plus, designul greoi al lui Siri a făcut ca adăugarea de noi funcții să fie consumatoare de timp.

Neajunsurile asistenților virtuali au dus la o creștere a popularității chatbot-ului. Noua generație de asistenți virtuali se apropie tot mai mult de capabilitățile de dialog la nivel uman. Companii precum Apple și Google lucrează la concepte de generare a limbajului să-și îmbunătățească capacitățile AI și integrează tehnologia chatbot în sistemele lor.

Cu toate acestea, asistenții vocali și chatbot-ii se bazează pe diferite variante de AI Voice Asistenții se bazează pe procesarea și înțelegerea limbajului natural, în timp ce chatbot-ii sunt alimentați de modele mari de limbaj.

În ultimii ani, Amazon și Google s-au luptat să genereze venituri semnificative cu asistenții lor. Amazon spera să folosească Alexa pentru a crește vânzările în magazinul său online, dar puțini oameni i-au cerut lui Alexa să comande articole. În plus, este posibil ca Amazon să fi suprainvestit în realizarea de noi hardware care a funcționat cu Alexa, care s-a vândut la preț sau sub cost, în timp ce a investit sub în crearea unui ecosistem pentru ca oamenii să extindă cu ușurință abilitățile Alexa.

Între timp, inginerii Google au petrecut ani de zile experimentând cu Google Assistant pentru a imita ceea ce ar putea face Alexa, inclusiv proiectând difuzoare inteligente și ecrane pentru tablete controlate vocal pentru a controla accesoriile de acasă, cum ar fi termostatele și întrerupătoarele de lumină. Cu toate acestea, de-a lungul timpului, Google și-au dat seama că majoritatea oamenilor foloseau asistentul vocal doar pentru sarcini simple, cum ar fi pornirea temporizatoarelor și redarea muzicii.

Emoția din jurul chatbot-urilor ilustrează modul în care Siri, Alexa și alți asistenți vocali și-au irosit avansul în cursa AI. Pe măsură ce chatbot-ii continuă să se îmbunătățească, tehnologiile asistenților vocali și chatbot-urilor vor converge, făcând posibilă controlul chatbot-ilor prin vorbire și să ceară asistenților virtuali să ajute la sarcini complexe, dincolo de verificarea vremii.

În Concluzie

Cursa AI s-a mutat de la asistenți vocali la chatboți, deoarece primii nu au reușit să îndeplinească așteptările din cauza designului lor greoi și calculelor greșite. Chatbot-urile, alimentate de modele de limbaj mari, sunt capabile să improvizeze răspunsuri și să gestioneze sarcini complexe, făcându-le din ce în ce mai populare. Companii precum Apple și Google investesc în concepte de generare de limbi pentru a-și îmbunătăți capacitățile AI și pentru a integra tehnologia chatbot în sistemele lor.