Digital avgiftning och skärmtidsstatistik 2025

Resultaten från 2025 är spännande. Skärmar är en del av vardagen som många av oss använder för arbete, kommunikation och underhållning. Det finns dock också tecken på att människor begränsar sin skärmtid. Den totala antalet timmar vi spenderar framför skärmar har egentligen inte förändrats, men om man gräver djupare ser man en viss förändring.

Vi spenderar mer tid framför våra skärmar via våra mobila enheter, till exempel. Vissa länder uppvisar extrema nivåer av skärmtid, medan andra är mycket låga. Vi kan också se att människor stänger av sina skärmar helt, digital avgiftning eller lämnar sociala medier.

Sammantaget finns det dock en balans. Skärmtid är något som människor kan leva med i alla åldersgrupper. Det beror kanske på teknikens spridning. Men kanske beror det också på oss själva, och hur människor reagerar på tekniken. I den här rapporten utforskar vi hur våra skärmvanor förändras och vad detta kan innebära för framtiden när AI sprider sig i våra liv.

Global genomsnittlig skärmtid per dag (2018–2025)

Om man tittar på helheten, med åtta års data om skärmtid, har internetanvändare konsekvent spenderat drygt 7 timmar online per dag.

GWI:s data visar en blygsam ökning under covid-19-eran, en återanpassning till ett "nytt normalvärde" och en liten återuppgång de senaste åren i takt med att AI-aktiverade verktyg gör onlineaktiviteter snabbare och bekvämare.

För sammanhangets skull visar uppgifterna nedan den genomsnittliga tid som spenderas per dag med internetanvändning på alla enheter bland internetanvändare i åldern 16–64 år, mätt av GWI och rapporterat i DataReportals flaggskeppsrapporter.

Den stora historien

• En jämvikt före COVID på ~6 timmar och 45 minuter per dag (2018-2020),
• En COVID-driven topp på ~7 timmar per dag (2021-början av 2022),
• En nedgång 2023, en liten ökning 2024 och en nästan utplattning av kurvan 2025.

Genomsnittlig daglig tid spenderad på internet (timmar:minuter)

Källa: GWI, via DataReportal Notes: tiderna är avrundade till närmaste minut, och dessa siffror baseras på enskilda datapunkter varje år (eller den närmaste tillgängliga punkten i varje års Digital, Social & Mobile eller Statshot-serie), så viss variation från kvartal till kvartal kan förväntas. Denna mätvärde är baserat på självrapporterade data om internetanvändning på alla enheter av internetanvändare i åldern 16–64 år.

Min analys

Som jag ser det här bevittnar vi en stabilisering av den digitala tiden. Covid-uppsvinget var inte en permanent förändring; internetanvändare minskade sin tid med i genomsnitt 20 minuter fram till 2023 när de återvände till kontor, klassrum och pendling.

Den baslinjen är dock nu betydligt högre än den var före covid-19, på cirka 6½ timmar per dag. Det finns två viktiga överväganden för AI-utvecklare i detta sammanhang:

1. Tidskomprimering, inte tidsexpansionAI-drivna verktyg förlänger inte alltid internetanvändningen; de förkortar ofta aktiviteter (t.ex. sökning, sammanfattning, redigering) till kortare sprintar. Vi kan se en ökning av frekvensen av onlineaktiviteter, men inte nödvändigtvis i deras varaktighet. Detta kommer att vara goda nyheter för tjänster som presterar bra i kortare, kontextmedvetna sessioner.
2. En kamp om minuterAI kan också helt enkelt förändra hur människor spenderar sin tid online, snarare än att förlänga den totala tiden för internetanvändning. I takt med att AI-drivna assistenter genomsyrar chatt, sökning, dokument, media och mer, ligger den verkliga möjligheten i att fånga värdefulla minuter, särskilt "transaktionella" minuter (t.ex. köp, bokning, inlärning). Om AI gör dessa minuter mer effektiva och sömlösa kan den vinna mark utan att påverka den totala skärmtiden.

Sammanfattningsvis: det ser ut som att den dagliga skärmtiden är begränsad av mänskliga beteendemässiga begränsningar, men hur den skärmtiden fördelas är fortfarande oklart, och AI förändrar redan flödet.

Skärmtid efter enhetstyp (2025)

För att få en mer detaljerad bild av hur mycket tid vi spenderar framför skärmen varje dag år 2025, låt oss titta på hur denna tid är fördelad mellan enheter. Som ni kan se nedan visar DataReportals rapport Digital 2025 att den globala genomsnittsanvändaren för närvarande spenderar 3 timmar och 46 minuter per dag uppkopplad mot internet via sina mobila enheter (inklusive mobiltelefoner och surfplattor) och 2 timmar och 52 minuter per dag via datorer (inklusive bärbara och stationära datorer).

• Mobil: 57 % av den dagliga tiden spenderas online
• datorer: 43 % av den dagliga tiden spenderas online

Källa: DataReportals rapport Digital 2025

Här är mina två cent om detta:

Denna enhetsbaserade distribution belyser två viktiga punkter för mig: Å ena sidan är det ingen hemlighet att vi spenderar mer och mer tid på våra mobiler, men det faktum att vi fortfarande ägnar nästan hälften av vår digitala tid åt datorer visar att det finns användningsfall där vi fortfarande föredrar eller behöver större skärmar.

Vad betyder detta exakt? I grund och botten tenderar vi att föredra vår mobil för mikroögonblick, till exempel när vi behöver snabb information eller mikrounderhållning, medan vi föredrar datorer för mer produktiva eller uppslukande aktiviteter som kräver vår odelade uppmärksamhet eller mer skärmyta.

Om du bygger en ny produkt eller tjänst för dina kunder och undrar hur du kan utnyttja AI:s möjligheter, tror jag att andelen mobiltid är en inbjudan att föreställa sig nya ständigt påslagna upplevelser, nya tjänster när du är på språng eller kontextuella verktyg... Men andelen datortid är en påminnelse om att inte förbise de så kallade "luta dig tillbaka"-upplevelserna, det vill säga stunder då användaren sannolikt kommer att spendera mer tid på sin enhet, eftersom de ägnar sig åt mer komplexa aktiviteter som att skapa innehåll eller utföra uppgifter.

Kort sagt: ja, du bör definitivt designa AI-baserade upplevelser som följer användarna i deras stund, när som helst, var som helst, men du bör inte glömma att föreslå upplevelser anpassade till användningsfall av "datortid", när användaren har mer tid att spendera och fler saker att göra... Som alltid, att förstå hur din målgrupp fördelar sin tid mellan enheter kommer att göra det möjligt för dig att designa bättre upplevelser för dem, för att anpassa ditt tjänsteerbjudande till deras behov, användningsfall och ögonblick.

Skärmtid per region och land (2025)

Låt oss nu titta på den globala skärmtidsfördelningen, per region, år 2025:

Källa: Global genomsnittlig skärmtid, 2025: 6 timmar och 40 minuter per person. Toppländer sett till skärmtid: över 8, och till och med över 9, timmar per dag.

Här är några viktiga statistikuppgifter om skärmtid, per region och intressanta exempel från länder:

Här är några observationer och kommentarer:

Mobilskärmstiden i Filippinerna är i genomsnitt 5 timmar och 21 minuter per dag. Brasilien och Sydafrika har näst högsta mobilskärmstid, över 5 timmar per dag. Vissa källor tyder på extrem skärmtid i vissa länder, upp till 9 timmar och 24 minuter. Nordamerika (t.ex. USA) har en relativt genomsnittlig total skärmtid (6 timmar och 40 minuter).

Min analys

Det verkar för mig som att variationen i skärmtid mellan olika regioner är en funktion av både strukturella och beteendemässiga faktorer.

På den strukturella sidan:

Länder med hög mobilpenetration har lägre datoranvändning och högre mobil skärmtid. Länder där datakostnaderna är relativt låga, eller där streaming- och underhållningsalternativen ökar snabbt, kommer att ha högre skärmtid.

På beteendesidan:

Kulturella faktorer spelar roll. Länder där kommunikation och underhållning i allt högre grad fokuserar på sociala medier, meddelanden och video kommer att ha högre skärmtid. Mer utvecklade marknader kan ha lägre skärmtid, eftersom värdet av varje ytterligare timmes skärmtid är lägre, för att inte tala om inverkan av regleringar, hälsa och välbefinnande samt tillgången till offline-alternativ.

För AI (i samband med denna bredare artikel om AI-statistik) är implikationerna att:

När du funderar på regionala strategier för AI-baserade upplevelser måste du förstå att en lösning inte passar alla. På marknader med hög skärmtid (5+ timmar på mobilen) kan det finnas potential för kontinuerliga mikrointeraktioner, där AI kan surra med i bakgrunden av många, korta interaktioner med enheten.

På marknader med måttlig skärmtid (närmare det globala genomsnittet) kanske du vill fokusera på att tillhandahålla mervärdesinteraktioner och fråga dig om AI kan hjälpa människor att få mer värde från sin mer begränsade skärmtid.

Dessutom, på marknader med hög skärmtid och hög mobildominans, kan AI-upplevelser som antar ett "alltid på" och "alltid uppkopplat" tillstånd vara framgångsrika, medan man på marknader med lägre skärmtid kan behöva designa för antaganden kring anslutning, enhet, kostnad och uppmärksamhetsspann.

Jag tror att det relativt måttliga globala genomsnittet (6 timmar och 40 minuter) döljer en lång svans, där det finns betydande variationer. Om du är en organisation med globala ambitioner att distribuera AI-aktiverade upplevelser kan förståelse för och design för dessa svansar utgöra en källa till konkurrensfördelar.

Demografisk fördelning av skärmanvändning (ålder och kön)

Intressant nog är ålder och kön inte lika när det gäller digital skärmtid. Ny data visar att yngre åldersgrupper inte bara konsumerar mer skärmtid än äldre, utan det finns också några intressanta skillnader mellan könen i varje ålderskategori.

På global nivå låg digital skärmtid bland internetanvändare i åldern 16–64 år på 7 timmar och 32 minuter per dag bland unga kvinnor, jämfört med 7 timmar och 07 minuter bland deras manliga motsvarigheter.

Bland internetanvändare i åldern 55–64 år låg skärmtiden på i genomsnitt 5 timmar och 17 minuter per dag bland kvinnor, jämfört med 5 timmar och 14 minuter bland män.

Här är en sammanfattning av siffrorna:

Analytikerns kommentar

Denna data säger mig några intressanta saker från ett personligt perspektiv:

1. Ungdomar screenar längre: Det finns en märkbar skillnad i hur mycket tid yngre personer (16–24) spenderar framför sina skärmar jämfört med äldre generationer. Detta kan innebära att yngre personers dagliga vanor är mer benägna att involvera onlineplattformar som sociala medier, videostreaming och användning av flera appar samtidigt. När det gäller AI-aktiverad teknik kan detta vara den åldersgrupp som är mest benägen att anamma interaktiv funktionalitet, även om den också kan ha de högsta förväntningarna kring användarvänlighet och innovation.
2. Könsskillnader finns men är marginella: Intressant nog spenderar yngre kvinnor (16–24) marginellt längre tid framför sina skärmar än sina manliga motsvarigheter, medan denna skillnad blir mindre uttalad vid äldre ålder. Detta kan tyda på att även om kön sannolikt inte är en primär faktor i modelleringen av skärmtid, kan det fortfarande spela en roll på en mer detaljerad nivå, särskilt när detta kombineras med andra variabler som vilka typer av enheter som används eller vilken typ av onlineinnehåll som konsumeras.
3. Skärmtiden minskar med åldern: Om vi ​​granskar data och jämnar ut resultaten efter ålder, finns det en generell trend av minskande skärmtid efter 34 års ålder. Den genomsnittliga skärmtiden för internetanvändare i åldersgruppen 55–64 år är drygt 5 timmar. Denna åldersgrupp kan behöva en större förenkling i den funktionalitet som erbjuds, med en sannolikt minskad betoning på "klockor och visselpipor" och större vikt vid faktorer som användarvänlighet, transparens och förtroende.

Om vi ​​återgår till det bredare temat i den här artikeln som tittar på AI-statistik, bör man inte anta att "skärmtid" är en fast variabel när det gäller utvecklingen av AI-aktiverade verktyg, gränssnitt eller tjänster.

Detta kommer att påverka vilken typ av designspråk som används, hur uppmärksamhet tilldelas, användarnas toleransnivå för friktion och mycket mer.

Dessutom kommer dessa faktorer att variera beroende på ålder och i mindre utsträckning kön. Så om din AI-aktiverade lösning riktar sig till en yngre demografisk grupp kan du ha större utrymme att anta att dina användare kommer att ha tid och tålamod att genomföra den. Att införliva omfattningar för att iterera, gamifiera eller på annat sätt uppmuntra utforskning kan vara viktigt för att maximera engagemanget.

Om du däremot riktar dig till en äldre demografisk grupp bör tonvikten läggas på enkelhet och snabbhet i användningen, med minskad betoning på "kul" och större vikt vid utbildning, transparens och förtroende.

Sammantaget spelar användarnas ålder (och i mindre utsträckning kön) en inverkan på nivån av skärmtid, och detta kommer i sin tur att påverka användarnas benägenhet och förmåga att engagera sig i AI-drivna onlineupplevelser.

Statistik över minskad användning av sociala medier (2025)

Några första tecken på att konsumtionen av sociala medier globalt nådde sin topp eller till och med minskade något från tidigare år år 2025. Det finns rapporter om minskningar i tid, organisk räckvidd och engagemang. Även om dessa förändringar är av intresse för oss alla som följer mänsklig digital aktivitet i samband med AI och automatisering, är de små.

Den genomsnittliga tiden som spenderas på sociala medier per person är nu cirka 2 timmar och 21 minuter per dag år 2025, något mindre än 2024.

Den organiska räckvidden på de flesta plattformar minskar: en rapport tyder på att räckvidden per inlägg på Instagram har minskat med 12 % jämfört med föregående år till cirka 3,50 %. Engagemangsgraden minskar också: en rapport tyder på att den genomsnittliga engagemangsgraden per inlägg på Instagram år 2025 nu ligger runt 0,50 %, en minskning med 28 % från 2024. Användning och engagemangsstatistik för sociala medier 2025

Analytikerns slutsats

Ur mitt perspektiv handlar historien här inte så mycket om att hjulen håller på att ramla av sociala medier, utan snarare om att sociala medier planat ut. Den genomsnittliga användaren av sociala medier lättar på gasen lite, kanske som en följd av trötthet, en önskan att förbättra sitt digitala välbefinnande eller kanske för att det finns en gräns för hur mycket tid man kan spendera på sociala medier.

Fallande räckvidd och engagemangsnivåer tyder på att sociala medieplattformar blir alltmer överbefolkade, och varumärken kan behöva anstränga sig mer för att nå dit. Vad innebär detta för AI-strategier och andra digitala strategier? Det finns två viktiga konsekvenser här:

1. Möjlighet till kvalitet framför kvantitet. I takt med att tiden som spenderas på att scrolla igenom sociala medier minskar (eller stannar av) ligger möjligheten att engagera din publik i att erbjuda meningsfulla och värdefulla upplevelser snarare än bara volym. AI-drivna upplevelser som erbjuder en känsla av personalisering, relevans och kanske nyhet kan prestera bättre än allmänna upplevelser på sociala medier.
2. Plattformalgoritmer blir allt viktigare. Med en minskning av organisk räckvidd är det sannolikt att strategin att helt enkelt publicera mer blir mindre effektiv. AI-drivna verktyg som kan hjälpa till med timing, format, kontext och publiksegmentering kommer sannolikt att bli allt viktigare. Det kan också vara en möjlighet att utveckla en strategi från en sändningsstrategi till en servicestrategi, kanske genom att använda AI-drivna funktioner i sociala medier eller appar.

I ett nötskal: Sociala medier är inte längre ett nytt fält för att öka tidsåtgången; de går in i en period av överbelastning och optimering. Om du investerar i AI-upplevelser som är kopplade till sociala medieplattformar är en mycket bättre strategi att fokusera på upplevelsekvalitet och avsiktliga upplevelser snarare än att förlita sig på tidsåtgången för att lyfta dig framåt.

Andelen digitala avgiftningsanvändare (2023–2025)

Digital avgiftning har ökat mellan 2023 och 2025. För att förtydliga är detta en praxis att avstå från enheter och skärmar, vanligtvis för att undvika digital röra. Liksom mycket statistik finns det några studier som ger oss en ofullständig bild av trenden:

• Digitala detox-trender 2024: 64 % av befolkningen har gjort en digital detox från sociala medier (även om 49 % kom tillbaka)
• Undersökning om digital avgiftning bland tyskar i maj 2024: 55 % av personer under 45 år tror att de använder sin smartphone mer än förra året, 84 % av personerna 18–24 år tror att de använder sin smartphone för mycket.
• Digital avgiftning i USA 2023: Baserat på inställningen av skärmgränser: 80 % av smarttelefonanvändare har minst en självpålagd regel eller gräns för skärmtid

Tabell: Införande av digital avgiftning / skärmgränsaktiviteter

Mina tankar

Framöver tror jag att det är säkert att anta att digital avgiftning är en vanlig företeelse. Inte på det sättet att hälften av befolkningen överger sina enheter, utan att en stor andel av befolkningen sätter gränser för sin skärmtid, snarare än att leta efter en fullständig digital avgiftning.

Mina tankar om vad detta innebär för företag och AI-drivna digitala produkter: Anta nu att användare kommer att (och gör) sätta gränser för upplevelsen. Om inte din AI-tjänst är för ett kritiskt "måste-göra"-flöde, anta att användarna kommer att ha regler på plats.

Detta visas av att ~80 % av smarttelefonanvändarna har minst en skärmtidsregel. Det betyder att om du bygger en AI-upplevelse som antar att dina användare alltid är uppkopplade och ger dig obegränsad uppmärksamhet, kan det möta visst motstånd. Nu är det dags att anta att användarna kommer att göra det, och sätter gränser för sin användning.

Det finns en möjlighet i strukturerad distansering. Användare som sätter gränser kommer alltid att återvända till sina enheter någon gång, så det finns en möjlighet att skapa en "välkommen tillbaka"-upplevelse.

Kanske finns det också en möjlighet att skapa mikroupplevelser som kan genomföras på kort tid, snarare än att kräva timmar av uppmärksamhet.

Olika demografiska grupper och olika länder har varierande nivåer av digital avgiftning. I den tyska undersökningen ansåg 84 % av 18–24-åringarna att de använde sina smartphones för mycket.

Detta säger mig att yngre användare som är intensiva användare är mer benägna att vilja avgifta sig digitalt. Det betyder att digitala välbefinnandefunktioner (som "stör ej", "fokusläge" eller "pauseläge") är mer benägna att användas av denna demografi. Andra demografiska grupper kan släpa efter i termer av implementering, men medvetenheten kommer att öka med tiden.

Slutsats

Den stadiga ökningen av digitala detoxbeteenden indikerar att sättet vi interagerar med digitala produkter förändras. För alla som bygger en AI-driven upplevelse är det viktigt att respektera att dina användare sätter gränser (dvs. de vill begränsa sin användning).

Det är också viktigt att anamma kortare perioder av interaktion med hög avsikt snarare än att utforma upplevelser som antar att dina användare alltid är uppkopplade. Denna trend minskar inte den totala storleken på din adresserbara marknad, men det innebär att du kan behöva ändra när och hur du interagerar med dina användare.

Genomsnittlig längd för digitala avgiftningsperioder (2025)

Ett "hett" ämne bland dem som tar sig bort från skärmen är hur länge? Det finns inte mycket global data tillgänglig, men en eller två nya studier ger lite insikter för 2025:

• 35 % av befolkningen uppger att de tar digitala detoxkurer med kort paus, som varar i några timmar.
• 27 % har genomfört längre avgiftningskurer (t.ex. en hel dag eller mer) under de senaste månaderna.

Tabellen nedan visar tillgängliga data:

Analytikerns kommentarer

Enligt min mening visar data att digital detox huvudsakligen är av kortare typ, några timmar, i motsats till längre tids avhållsamhet från apparater. Det faktum att 35 % av befolkningen säger att de bara tar några timmar avkoppling antyder för mig att digital detox handlar om att återställa sig snarare än att vara avhållsam. 27 % är en stor del för en digital detox på en dag eller mer, men det är fortfarande en minoritet.

Om ni bygger AI-lösningar, vad innebär det? Tjänster måste respektera den korta digitala detoxen. Med tanke på att 35 % av människorna bara tar några timmars paus bör lösningar överväga mikrosessioner efter en digital detox, snarare än att förvänta sig att folk kommer tillbaka för en hel session. "Kom tillbaka"-ögonblicket kan bara vara kort.

Lösningar bör förutsätta återfall. Med tanke på att ~51 % av de som avgiftats digitalt via sociala medier återvände inom 3 dagar, bör lösningar inte förutsätta en fullständig återställning. AI-drivna lösningar som hjälper människor att "komma tillbaka" genom påminnelser, milda påminnelser eller till och med innehållskurering kan vara viktiga.

Tjänsterna behöver tillgodose olika varaktigheter inom digital detox. Lösningar som kan hantera en blandning av några timmar kontra en heldags digital detox (och potentiellt andra varianter) kommer att vara viktiga. Lösningar kan behöva olika tillstånd för "snabb offline" och "hel offline". Olika nivåer av uppkoppling, push-notiser och innehållscachning.

Sammanfattningsvis:

Digital detox år 2025 är verklig, men mestadels blygsam vad gäller varaktighet. Trenden är viktig, där människor aktivt väljer att ta en paus, men varaktigheten måste beaktas när man bygger AI-lösningar för "comeback", uppmärksamhet och sessionslängd.

Att sammanställa all data ger en bild av en värld där skärmtiden har planat ut, där det fortfarande finns regionala skillnader, där kön och ålder fortfarande spelar en roll för skärmtid och där digital avgiftning blir allt vanligare.

Men viktigast av allt visar data om skärmtid år 2025 att människor gör aktiva val. Genomsnittlig skärmtid må ha planat ut, men den tid människor spenderar på digital detox är en viktigare signal.

Oavsett om det bara är några timmar eller en hel dag, så återspeglar det faktum att människor aktivt väljer digital detox en önskan om effektivitet, välbefinnande och tid. Och för oss som arbetar med AI eller analys borde detta vara en viktig signal.

Lösningar som förbrukar allt mer tid är inte nödvändigtvis vägen framåt. Istället bör vi fokusera på att berika den tid som finns tillgänglig. Hur teknik, och specifikt AI, passar in i mer meningsfulla skärmtidsregimer kommer att bli allt viktigare i framtiden. På många sätt är det den verkliga historien om skärmtid år 2025.

Andel personer med skärmtrötthet (2025)

Allt fler människor hävdar att de lider av skärmtrötthet eftersom de spenderar tid med sina enheter för länge. Dessa personer upplever symtom som ögontrötthet, huvudvärk och minskad koncentrationsförmåga. Det är nu 2025 och människor försöker sig på digital avgiftning eftersom detta är orsaken. Digitalt välbefinnande diskuteras alltmer i samhället.

Genomsnittligt antal gånger människor tar upp sina smartphones (2025)

På en dag tar en genomsnittlig person upp sina smartphones dussintals gånger och gör det utan att ens inse att de gör det, antingen på grund av en avisering som dyker upp eller är vana vid vanan. Det är nu 2025 och data visar att människor, i alla åldersgrupper, tar upp sina telefoner många gånger varje dag. Folk vet hur beroendeframkallande deras telefoner är.

Skärmtid påverkar sömnkvaliteten

Ju mer tid någon spenderar framför skärmar, särskilt innan de går och lägger sig, desto sämre blir deras sömnkvalitet. Detta beror på att när vi tittar på skärmar hämmar det blå ljuset från skärmen produktionen av hormonet melatonin och det gör det svårare för oss att somna. Det är nu 2025 och det har visat sig att sömnkvalitet och skärmtid är starkt kopplade, och att detta spelar roll i varför människor väljer att göra en digital detox på natten.

Andel personer som använder appar för skärmtidsspårning

Allt fler installerar appar som kan spåra hur mycket tid de spenderar framför skärmen för att använda mindre tid på den. Dessa appar kan visa en tydlig bild av våra dagliga skärmtidsvanor, och det kommer att uppmuntra oss att ha en hälsosammare relation till den. Det är nu 2025 och det kan ses att fler och fler använder dessa appar, vilket ofta är ett första steg i en digital avgiftning.

Genomsnittlig skärmtid per dag på sociala medier (2025)

Sociala medier är en av de största orsakerna till skärmtid för människor. Det är nu 2025 och folk spenderar flera timmar om dagen på dessa webbplatser; de scrollar, de tittar på innehåll och de chattar på webbplatsen. Det har en enorm inverkan på deras produktivitet och mentala hälsa, och människor blir mer medvetna om hur mycket tid de använder det och vill använda det mindre.

Skärmtid på jobbet kontra skärmtid på fritiden

År 2025 kommer distansarbete att bidra till höga nivåer av skärmtid relaterad till arbete. Skärmtid från fritidsaktiviteter kommer att lägga till fler timmar till vår dag. Tillsammans kommer det att leda till en övergripande överanvändning av skärmar.

Procentandel av personer som försöker koppla ur

År 2025 kommer en märkbar andel människor aktivt att försöka minska sin skärmtid. Dessutom varierar antalet personer som minskar skärmtiden från att ta korta pauser till att ta längre. Antalet personer som deltar kommer att öka under 2025. År 2025 kommer fler att prova digital detox. Digital detox är sannolikt mer populärt i år eftersom människor är alltmer medvetna om riskerna med digital överanvändning.

Fördelar med att minska skärmtid för psykisk hälsa

År 2025 kan digital detox bidra till att förbättra den mentala hälsan och människor rapporterar lägre nivåer av stress, ångest och utbrändhet. Människor som provar en digital detox kommer sannolikt att uppleva förbättrat mentalt välbefinnande under 2025.

Distansarbetares skärmtid år 2025

År 2025 rapporterade anställda som arbetar på distans mest skärmtid. Detta är ett område där fler kommer att prova en digital detox under 2025.

Föräldrakontroller, barns skärmtid och gränser år 2025

Föräldrar övervakar och begränsar i allt högre grad sina barns skärmtid. År 2025 har föräldrar en ökad medvetenhet om sina barns digitala vanor. Fler hushåll inför begränsningar på skärmar år 2025.

% av användare av sociala medier som tar regelbundna pauser

Användare av sociala medier tar regelbundna pauser från internet, från flera dagar till veckor långa. Från och med 2025 tar människor i alla åldrar dessa regelbundna pauser främst för att skydda sin mentala hälsa.

Förändring i produktivitet efter digitala avgiftningsperioder

Mängden tid som användare spenderar på att arbeta efter en digital paus har ökat, liksom deras totala produktivitet, eftersom det finns färre saker för dem att bli distraherade av. År 2025 är effekten av digital detox på produktiviteten mer märkbar för de flesta, med en ökad känsla av mening när de utför olika uppgifter, särskilt i en professionell miljö.

Genomsnittlig skärmtid före sänggåendet (2025)

Samband mellan skärmtid och fysiskt välbefinnande

Paradoxen med en "digital avgiftning" på sociala medier

Källor och referenser

• Datarapportering: Digital 2019 Global Digital Översikt
• Datarapportering: Digital 2025 global översiktsrapport
• Datarapportering: Underavsnitt Digitalt 2025 – Enhetstrender
• EfterfråganSage: Statistik för skärmtid
• Jämförelseteknik: Statistik för skärmtid
• Backlinko: Rapport om statistik för skärmtid
• DrömGrow: Marknadsföringsstatistik för sociala medier
• SocialInsider: Rapport om räckvidd i sociala medier
• SproutSocial: Statistik för sociala medier 2025
• ElektroIQ: Statistik för digital avgiftning
• Deloitte Insights: Undersökning om överanvändning av smartphones och digital avgiftning
• GWI: En av fem konsumenter gör en digital detox