
Nais ng mga Opisyal ng US ang Maagang Pag-access sa Advanced AI, at Sumang-ayon ang Malalaking Kumpanya
Nag-alok ang Microsoft, Google DeepMind at ang xAI ni Elon Musk na pahintulutan ang gobyerno ng US na ma-access ang mga bagong modelo ng AI bago ang kanilang pangkalahatang paglabas, na nagtatakda ng isang bagong yugto sa madalas na magulo na relasyon ng Silicon Valley sa takot ng gobyerno ng US sa mga banta ng AI, batay sa pinakabagong ulat ng mga kumpanya ng AI na nag-aalok ng mga modelo sa mga opisyal ng US sa ngalan ng pagsusuri sa seguridad, sa pag-asang masusuri ng mga analyst ng gobyerno ang mga frontier AI system para sa mga banta sa seguridad tulad ng mga cyberattack at paggamit ng militar bago ito malantad sa pampublikong pagkonsumo ng mga developer at user, at, hindi maiiwasan, ng mga taong walang karapatang magkaroon ng armas na modelo ng AI.
Ang mga pagsusuri ay isasagawa ng Center for AI Standards and Innovation, o CAISI ng Commerce Department, na nagsasabing ang kumpanya pakikitungo sa Google DeepMind, Microsoft at xAI binibigyan ito ng pagkakataong suriin ang mga modelo ng AI sa yugto bago ang pag-deploy, magsagawa ng pananaliksik sa mga partikular na lugar, at suriin ang mga ito pagkatapos ilunsad ang mga ito sa produksyon.
Maaaring nakakabagot 'yan, pero hindi naman. Ito ang hinihiling ng gobyerno na tanggalin ang takip ng hood bago pa man umandar ang sasakyan, at umiinit na naman ang hood na 'yan araw-araw.
Kailangan pa itong makita, ngunit may mauunawaang pangamba na ang lubos na maunlad na AI ay makakatulong sa mga cyber villain na maging mas epektibo sa kanilang mga krimen. "Sinimulan nang bantayan ng mga opisyal ng US ang mga umuusbong na modelo ng hangganan sa mga unang yugto nang may hinala at pangamba, na binabanggit na ang ilan ay nagpataas ng antas ng stress ng mga pinakamataas na opisyal ng gobyerno," isinulat ng Reuters.
Isa sa mga kagamitang AI na nagdulot ng pinakamalaking pag-aalala ay ang Mythos ng Anthropic, isang modelong isiniwalat kamakailan. Ang problema ay hindi ang kakayahang matukoy ng AI ang mga depekto sa seguridad na hindi nakikita ng mga tao. Kundi ang isang kagamitan ay maaaring magpahintulot sa mga security personnel na makahanap ng mga depekto sa seguridad at ang isang attacker ay maaaring makahanap din ng mga depekto sa seguridad.
Pumasok na ang Microsoft sa debate tungkol sa AI. Nangako ang Microsoft na "makikipagtulungan sa mga siyentipiko sa US at UK upang matukoy at mapagaan ang mga hindi inaasahang bunga ng mga modelo ng AI at mag-ambag sa pagbuo ng mga ibinahaging dataset at mga pamamaraan ng pagsusuri para sa kaligtasan at pagganap ng modelo," ayon sa press release nito.
Sa isang halimbawa ng ganitong uri ng kolaborasyon, Pumirma ang Microsoft ng isang kasunduan ngayong buwan kasama ang UK AI Security Institute na makipagtulungan sa mga opisyal mula sa parehong bansa upang magtulungan upang pamahalaan ang mga panganib ng AI. Ipinahihiwatig nito na ang paksang ito ay may kaugnayan na lampas sa mga hangganan ng kabisera ng Amerika.
Hindi basta-basta na lang nabubuo ang CAISI. Inaangkin ng ahensya na nakapagsagawa na ito ng mahigit 40 pagtatasa, kabilang ang mga makabagong modelo na hindi pa nailalabas; minsan ay nagbabahagi ang mga developer ng mga bersyon na may mga proteksyong tinanggal o binabawasan upang ilantad ang pinakamalalang panganib sa pambansang seguridad. Oo, parang nakakatakot nga iyon, at dapat nga; tutal, hindi mo makukumpirma ang bisa ng isang kandado sa pamamagitan lamang ng pakiusap na manatiling nakasara ang pinto.
Bukod pa rito, ang mga bagong kasunduan ay nagpapalawak sa dating pag-access ng gobyerno sa mga modelong inilaan ng OpenAI at Anthropic; nang hiwalay, Ipinagkaloob ng OpenAI sa gobyerno ng US ang GPT-5.5 upang suriin sa konteksto ng pambansang seguridad, ayon kay Chris Lehane ng OpenAI. Pagsama-samahin ang mga elementong iyon at magsisimulang lumitaw ang isang natatanging larawan: ang mga pinaka-may kakayahang AI lab ay hinihila na sa isang kapaligiran ng pagsusuri ng gobyerno nang mas maaga bago pa man maipatupad ang kanilang mga teknolohiya.
Mayroong ilang kawili-wili (at magulo) na pulitika na gumagana rito. Sa halos lahat ng aspeto, ang administrasyong Trump ay nakasentro sa estratehiya ng AI nito sa pagpapabilis, deregulasyon, at pangingibabaw ng Amerika sa pandaigdigang entablado. Ngunit ang anumang estratehiya ng AI na nakatuon sa hinaharap ay kailangan ding harapin ang magulo na katotohanan na ang mga modelo ng hangganan ay hindi lamang mga kasangkapan sa produktibidad.
Ang pangangasiwa ng Trump AI Action Plan ng America ay pangunahing nakatuon sa pagpapalakas ng inobasyon, pagbuo ng imprastrakturang kinakailangan upang mapanatili ito, at pagtataguyod ng pamumuno ng US sa internasyonal na diplomasya at seguridad ng AI. Ang huling bahaging iyon ang talagang nagpapasan ng bigat nito.
Mayroon ding bahagi ng depensa na hindi maaaring balewalain. Ilang araw bago inanunsyo ang mga kasunduang ito sa pagsusuri ng modelo, ang Pentagon ay nakikipagkasundo sa mga nangungunang kumpanya ng AI at teknolohiya upang ma-access ang pinakamahusay na mga sistema sa mga classified network, ayon sa pag-uulat sa pagsisikap ng sandatahang lakas na isama ang komersyal na AI sa mga operasyon ng gobyerno.
Ang AI sa mga daloy ng trabaho sa militar ay nagdudulot ng maraming bagong hamon at bunga. Ang isang bug ay hindi kailangang maging isang bug; ang isang maling output ay maaaring higit pa sa nakakahiya. Maaari itong maging operational, at maaari itong maging magastos.
Natural lang, ang isyu ay maaaring makahadlang ito sa inobasyon. Magtatalo ang mga kompanya ng teknolohiya na kailangan nila ng kalayaan; at tiyak na tama sila na ang AI ay kasalukuyang isang labanan sa telepono, na may mabibilis na pag-ulit, agresibong tunggalian, napakalaking gastos sa imprastraktura ng computing, at isang pandaigdigang hamon sa Tsina.
Kung ang bawat bagong modelo ng AI ay pananatilihin nang ilang buwan bago ito maipakilala, tiyak na sisingilin ng mga kumpanya ng teknolohiya sa US ang Washington ng pagbibigay ng regalo na may malaking pagyuko sa ating mga kalaban.
Ngunit masasabing nais ng US na iwasan ang pagkakaroon ng unang makabuluhang pampublikong demonstrasyon ng isang partikular na nagbabanta o mapanganib na kakayahan ng AI na maging isang pampublikong paglalahad, dahil sa ganoong paraan ka mamamahala sa pamamagitan ng paghingi ng tawad.
Ang pagsusuri bago ito i-deploy at ilabas ay hindi magiging kapana-panabik, at malamang na magiging nakakainis sa ilan o sa lahat, na karaniwang isang magandang senyales na ang regulasyon ay napunta na sa gitna.
Ang magiging hamon ay ang panatilihing nakapokus ang mga bagay-bagay. Hindi magiging makatuwiran ang pagsuri sa bawat paglabas ng chatbot, ngunit ang pagsusuri sa mga pinaka-advanced na modelo ng hangganan, lalo na iyong mga may implikasyon sa militar o cyber, bio o kemikal, ay ibang usapan.
Hindi ito tungkol sa isang opisyal ng gobyerno na nag-aapruba sa iyong auto-complete, kundi tungkol sa isang inhinyero na sumusuri sa rocket bago ito ilunsad. Marahil ay hindi ito gaanong dramatiko, ngunit halos kapareho lang nito.
Mayroon ding problema sa tiwala dito. Sinabihan ng mga higanteng kompanya ng teknolohiya ang mga regulator na maaari silang mag-self-regulate, habang sinabihan naman ng huli ang mga kompanya ng teknolohiya na nabigo silang makasabay sa mabilis na umuusbong na teknolohiya.
Ang resulta ay ang hindi komportableng gitnang landas kung saan ang mga kumpanya ay nag-aalok ng maagang pag-access sa mga modelo ng AI, ang mga pederal na mananaliksik ay nagsasagawa ng mga independiyenteng pagsusuri at umaasa ang lahat na sinasala ng pamamaraan ang pinakamasamang resulta ngunit hindi ito mauuwi sa pagkabagabag sa pulang tape.
Mahirap hindi maramdaman na hindi maiiwasan ang sandaling ito. Kapag ang mga modelo ng AI ay umabot sa punto kung saan sapat na ang kanilang kapangyarihan upang maimpluwensyahan ang mga sektor tulad ng cybersecurity, pambansang seguridad, at imprastraktura, hindi na kailanman magiging makatuwiran para sa mga kumpanyang ito na subukan na lamang ang kanilang mga modelo nang mag-isa habangbuhay.
Maaaring hindi alam ng karaniwang tao ang mga komplikasyon ng isang benchmark o ulat ng red-team, ngunit tiyak na alam nila na ang kakayahan lamang ng mga sistemang ito na magdulot ng nasasalat na pinsala ay dahilan upang suriin ang mga ito bago ilabas sa merkado.
At habang gusto pa ring sumulong ang Big Tech at gusto pa ring maiwasan ng Washington na mabigla, tila nagkasundo na ang dalawang panig, kahit sa ngayon, sa isang magagawang hakbang: Buksan ang mga modelo ng AI bago pa man umugong ang makina.












